Centre de sécurité Guide de l’utilisateur

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Guide d’utilisation

Novembre 2025

Table des matières


Introduction

La page Risque de collision (anciennement Centre de sécurité) est utilisée par les administrateurs de flotte de véhicules qui ont accès à des flottes entières ou à des groupes de flottes pour gérer les risques liés à la sécurité et prendre des décisions basées sur des données objectives, comme le risque de collision prédictif.

Principales caractéristiques :

  1. Risque de collision prédictif : Visualisez le risque de collision de votre groupe, les actifs et les chauffeurs afin d’éliminer proactivement les problèmes de sécurité potentiels.
  2. Analyse comparative du rendement de la flotte : Comparez le rendement en matière de sécurité de la flotte à celui d’autres flottes similaires.
  3. Analyse comparative du rendement des actifs et des chauffeurs : Comparez le rendement en matière de sécurité d’un actif ou d’un chauffeur à celui d’actifs et de chauffeurs similaires dans d’autres flottes. Pour en savoir plus, consultez la rubrique Comparaison des actifs et des chauffeurs.
  4. Facteurs de risque : identifiez les actifs à risque élevé nécessitant une attention immédiate en raison des facteurs de risque suivants :
    1. Excès de vitesse
    2. Accélération
    3. Freinage
    4. Virage serré
  5. Données propres au chauffeur : Donnez à vos chauffeurs un meilleur aperçu de leur rendement en matière de sécurité grâce aux profils personnalisés. Les chauffeurs peuvent voir leur risque de collision prévu, comprendre leur niveau de risque par rapport à des chauffeurs similaires et faire le suivi de leur progrès. Pour en savoir plus, consultez la rubrique Données propres au chauffeur.

✱ REMARQUE : Cette fonction est automatiquement désactivée pour vos chauffeurs. En tant qu’administrateur, vous pouvez l’activer.

! IMPORTANT : Bien que les prévisions de la page Risque de collision soient basées sur des données fiables, elles pourraient ne pas tenir compte de toutes les variables ou de tous les scénarios possibles. Ces renseignements doivent être intégrés à d’autres mesures et outils de sécurité pour une gestion optimale du parc de véhicules.

✱ REMARQUES :

  1. La page Risque de collision est disponible à partir de la version 11.0 de MyGeotab. Les données affichées ne sont pas en temps réel.
  2. La page Risque de collision ne prend pas en charge les dispositifs FedRAMP.
  3. Les captures d’écran présentées dans ce guide sont fournies à des fins de démonstration et ne contiennent que des données fictives.

Utilisation de la page Risque de collision

Pour accéder à la page Risque de collision dans le menu principal, naviguez jusqu’à Sécurité > Risque de collision

Risque de collision

La page Risque de collision vous donne un aperçu du risque de collision de votre groupe ou de votre flotte de véhicules par rapport à d’autres flottes similaires.

✱ REMARQUE : Vous pouvez télécharger le rapport Risque de collision ou en recevoir automatiquement une copie par courriel.

Utilisez les filtres suivants pour affiner les résultats présentés dans le graphique Moyenne du risque de collision et dans le tableau des actifs :

  1. Rechercher des actifs : saisissez le nom d’un actif.
  2. Groupes : sélectionnez les groupes d’actifs pour lesquels vous souhaitez consulter les données sur le risque de collision.
  3. Plage de dates : saisissez une date de début ou de fin pour afficher les données d’une plage de dates précise.

Risque de collision

La page Risque de collision indique la probabilité qu’une collision se produise au cours des 100 000 prochains kilomètres ou milles parcourus par l’ensemble de votre flotte et pour les actifs individuels. Il vous permet d’analyser votre risque de collision plus en profondeur en fonction de la distance parcourue dans la plage de dates sélectionnée.

Pour accéder à cette page, naviguez jusqu’à Sécurité > Risque de collision.

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✱ REMARQUE : Les lignes pointillées ci-dessus représentent la fonctionnalité de référence.

Moyenne du risque de collision

Le graphique Moyenne du risque de collision présente la probabilité qu’une collision se produise dans votre groupe ou votre flotte au cours des 100 000 prochains kilomètres ou milles. Par défaut, ces données sont basées sur les 365 derniers jours. Toutefois, elles peuvent être personnalisées au moyen du sélecteur de date.

✱ REMARQUE : Le risque de collision est mis à jour quotidiennement, avec un délai de deux jours.

Onglet Actifs

L’onglet Actifs fournit des renseignements utiles sur la sécurité et le rendement de vos véhicules, même lorsque les chauffeurs ne sont pas immédiatement associés. En associant les chauffeurs aux bons véhicules avant le début d’un trajet, vous obtenez une multitude de données qui établissent des liens entre le comportement du chauffeur et le rendement du véhicule, ce qui vous permet d’offrir un accompagnement plus efficace et d’améliorer la sécurité.

Les données figurant dans le graphique Moyenne du risque de collision s’affichent dans le tableau correspondant.

✱ REMARQUE : Sous Excès de vitesse, Accélération, Freinage et Virage serré, survolez les évaluations (À risque, Rendement insuffisant, Moyen, Excellent, Exemplaire) avec votre curseur pour afficher une infobulle relative au rendement de votre actif.

  1. À risque : L’actif se classe entre le 1er et le 15e rang centile par rapport aux autres actifs de flottes similaires.
  2. Rendement insatisfaisant : L’actif se classe entre le 16e et le 30e rang centile par rapport aux autres actifs de flottes similaires.
  3. Moyen : L’actif se classe entre le 31e et le 70e rang centile par rapport aux autres actifs de flottes similaires.
  4. Excellent : L’actif se classe entre le 71e et le 85e rang centile par rapport aux autres actifs de flottes similaires.
  5. Meilleur : L’actif se classe au 86e rang centile ou à un rang supérieur par rapport aux actifs de flottes similaires.
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  7. Le tableau Risque de collision présente les renseignements suivants sur tous les actifs de votre flotte :

  8. Actif : le nom de l’actif.
  9. Risque de collision prévu : Risque prévu que l’actif soit impliqué dans une collision au cours des 100 000 prochains milles ou km.
  10. Risque relatif à des actifs similaires : Différence en pourcentage entre le risque de collision et le point de référence de l’actif (utilisé comme point de comparaison avec des actifs similaires).
  11. Excès de vitesse : cote représentant le rendement de votre actif en matière d’excès de vitesse par rapport à des actifs similaires d’un groupe comprenant les actifs de votre flotte et d’autres flottes, en fonction des similarités opérationnelles.
  12. Accélération : cote représentant le rendement de votre actif en matière d’accélération par rapport à des actifs similaires d’un groupe comprenant les actifs de votre flotte et ceux d’autres flottes, en fonction des similarités opérationnelles.
  13. Freinage : cote qui représentant le rendement de votre actif en matière de freinage par rapport à des actifs similaires d’un groupe comprenant les actifs de votre propre flotte et ceux d’autres flottes, en fonction des similarités opérationnelles.
  14. Virage serré : cote représentant le rendement de votre actif en matière de virage serré par rapport à des actifs similaires d’un groupe comprenant les actifs de votre flotte et ceux d’autres flottes, en fonction des similarités opérationnelles.
  15. Comparaison des actifs

  16. La comparaison des actifs du graphique Moyenne du risque de collision vous permet de comparer des actifs particuliers avec le risque de collision moyen de votre groupe pour repérer ceux qui sont à risque.

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  18. Sélectionnez jusqu’à trois actifs dans le tableau Risque de collision. Les actifs sélectionnés s’afficheront dans le graphique Moyenne du risque de collision, où vous pouvez comparer visuellement leur risque prévu avec le risque de collision moyen de votre groupe ou de votre flotte.

  19. Onglet Chauffeurs

  20. Utilisez l’onglet Chauffeurs pour afficher les données propres au chauffeur. Recherchez un chauffeur et comparez son risque de collision avec celui d’autres chauffeurs similaires.

  21. Analysez les données relatives aux chauffeurs en fonction d'une distance égale parcourue, ce qui permet une mesure plus cohérente et impartiale du risque. Cette analyse permet de tenir compte du niveau de risque des zones parcourues et des données relatives aux excès de vitesse, aux accélérations, aux freinages et aux virages serrés de chaque chauffeur.

  22. Affichage des données du chauffeur

  23. Pour afficher les données relatives au chauffeur pour votre flotte, utilisez le graphique Moyenne du risque de collision. Comparez le risque de collision prédictif de votre chauffeur avec celui des autres chauffeurs de votre flotte.

  24. Utilisez le tableau ci-dessous pour voir les données individuelles de tous vos chauffeurs similaires et pour les comparer. Vous pouvez utiliser ce tableau pour rechercher un chauffeur qui devrait faire l’objet d’une surveillance ou d’une formation supplémentaire.

  25. ! IMPORTANT : Actuellement, les éléments de comparaison de l'onglet Chauffeurs sont tirés de ceux de l'onglet Actifs. Cela est dû au fait que plusieurs clients n’arrivent pas à ajouter tous les chauffeurs, ce qui cause des incohérences dans les données et de la confusion. L'utilisation de l'analyse comparative à partir de l'onglet Actifs permet aux gestionnaires de flottes de faire le suivi de l'analyse comparative globale de leur flotte.

  26. Affichage des données dans le tableau

  27. Dans le tableau, à côté du risque de collision prédictif de chaque chauffeur se trouve une pastille Élevé, Moyen ou Faible qui correspond à leur niveau de risque par rapport aux chauffeurs similaires.

  28. ✱ REMARQUE : Ces données permettent de comparer les chauffeurs les plus similaires entre eux en fonction des zones parcourues, de leur vocation et des actifs qu'ils conduisent.

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  30. Sous Excès de vitesse, Accélération, Freinage et Virage serré, sélectionnez le menu déroulant situé au-dessus des évaluations (À risque, Rendement insuffisant, Moyen, Excellent, Exemplaire) pour afficher une infobulle relative au rendement de votre chauffeur.

  31. À risque : Le chauffeur se classe entre 0 et le 15e rang centile par rapport aux autres chauffeurs de flottes similaires.
  32. Rendement insatisfaisant : Le chauffeur se classe entre le 16e et le 30e rang centile par rapport aux autres chauffeurs de flottes similaires.
  33. Moyen : Le chauffeur se classe entre le 31e et le 70e rang centile par rapport aux autres chauffeurs de flottes similaires.
  34. Excellent : Le chauffeur se classe entre le 71e et le 85e rang centile par rapport aux autres chauffeurs de flottes similaires.
  35. Meilleur : Le chauffeur se classe au 86e rang centile ou à un rang supérieur par rapport aux autres chauffeurs de flottes similaires.

Téléchargement du rapport Excel

Vous pouvez télécharger une version Excel ou PDF de la page Risque de collision. Le téléchargement du rapport facilite l’accès, le partage et l’analyse des données sur les risques. La gestion et l’analyse des données de risque deviennent plus simples et plus souples. Téléchargez des rapports dans votre format préféré, configurez la génération automatisée et personnalisez vos données en fonction de vos besoins, tout en gardant votre tableau de bord à jour avec les dernières informations.

Télécharger des rapports

À partir du menu principal de MyGeotab, accédez à Sécurité > Risque de collision.

  1. Cliquez sur le menu déroulant Télécharger le rapport.
  2. Sélectionnez votre format de rapport préféré, Excel ou PDF.
  3. Une fois votre rapport préparé, allez à Mes rapports. Pour obtenir de plus amples renseignements, reportez-vous à la section Mes rapports du Guide du produit.

Configuration de la génération automatique des rapports et du tableau de bord

Pour générer des rapports envoyés par courriel, consultez la section Rapports envoyés par courriel du Guide du produit. Pour personnaliser vos paramètres de rapport en fonction de vos besoins particuliers, reportez-vous à la section Création des rapports personnalisés du Guide du produit.

Pour ajouter le rapport Risque de collision à votre tableau de bord, consultez la section Attribution des rapports au tableau de bord

du Guide du produit.

Comprendre les paramètres sur la page Risque de collision

Points de référence

La page Risque de collision présente trois types de points de référence pour vous aider à comprendre votre rendement en matière de sécurité par rapport aux autres flottes.

Pour que ces comparaisons soient constructives, nous utilisons des groupes de pairs, soit des groupes qui ont des caractéristiques similaires. Fonctionnement :

  1. Point de référence de la flotte : Compare le rendement en matière de sécurité global de votre flotte à celui d’un groupe de flottes similaires. Ces flottes sont choisies en fonction de caractéristiques comme les types de véhicules qu’elles contiennent, le type d’activités effectuées (vocation) et le lieu de travail.
  2. Point de référence de l’actif : Compare le rendement en matière de sécurité d’un véhicule individuel à celui d’un groupe de véhicules similaires dans d’autres flottes.
  3. Point de référence du chauffeur : Compare le rendement en matière de sécurité d’un chauffeur à celui d’un groupe de chauffeurs similaires dans d’autres flottes.

Comment les analyses comparatives sont-elles utilisées sur la page Risque de collision

Ces renseignements vous aident à déterminer si votre flotte a un rendement supérieur ou inférieur à la moyenne et à fixer un objectif de sécurité à atteindre, soit le « meilleur de sa catégorie » :

  1. Le point de référence est le 50e centile. Cela signifie que le risque de collision de votre flotte est à la médiane, qui tombe juste au milieu par rapport à des flottes similaires.
  2. Le meilleur de sa catégorie est le 80e centile. Cela signifie que le risque de collision de votre flotte est meilleur que celui de 80 % des flottes similaires, ce qui indique un rendement exceptionnel en matière de sécurité.

Règles et exceptions associées à la page Risque de collision


La page Risque de collision utilise les règles suivantes pour identifier et mesurer les risques :

  1. Excès de vitesse (nouveau)
  2. Accélération abrupte (nouveau)
  3. Freinage abrupt (nouveau)
  4. Virage serré (nouveau)

Fonctionnement

  1. Configuration des actifs : MyGeotab définit les paramètres nécessaires pour ces règles à l'aide du NIV du véhicule, en s'assurant que les règles sont correctement calibrées pour cet actif spécifique.
  2. Source de données : Les règles tirent parti des données GPS pour assurer une plus grande précision dans l'identification et la mesure des événements à risque.
  3. Statut des modifications : Il s'agit de règles normalisées établies et tenues à jour par MyGeotab. Les administrateurs ne peuvent pas modifier ces règles.
  4. Production de rapport : Les données extraites de ces règles permettent de générer des exemples précis et concrets dans la section des rapports pour aider les gestionnaires de flotte à encadrer les chauffeurs.

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Vous pouvez consulter les détails de ces nouveaux événements et identifier les facteurs pour chaque chauffeur ou chaque actif en cliquant sur les pastilles.

Données propres aux chauffeurs

Les données propres aux chauffeurs leur fournissent une évaluation personnalisée des risques liés à la sécurité en fonction de leur conduite. Les chauffeurs peuvent y accéder en appuyant sur Sécurité dans le tableau de bord de l’application Drive.

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✱ REMARQUE : Le Guide du chauffeur sur l’application Drive : fournit des données propres au chauffeur dans l’application Drive.

Gestion de l’accès aux données propres aux chauffeurs

Par défaut, les données propres au chauffeur sont désactivées, de sorte que les chauffeurs n’ont pas accès aux renseignements sur leur conduite et leurs risques de collision. Pour activer cette fonction, une autorisation de sécurité personnalisée est requise, laquelle peut être attribuée aux chauffeurs de votre flotte.

✱ REMARQUE : Si vous avez déjà une mise en place une sous-autorisation, vous pouvez l’ajuster pour inclure cette fonction.

Pour désactiver la fonction des données propres aux chauffeurs dans l’application Drive, procédez comme suit :

  1. Dans MyGeotab, naviguez jusqu'à Personnes > Autorisations.
  2. Sélectionnez l’autorisation d’origine de l’utilisateur de l’application Drive, puis Ajouter une sous-autorisation.
  3. Une sous-autorisation est un niveau personnalisé d’accès à l’application Drive. Les sous-autorisations peuvent être utilisées pour étendre ou limiter les privilèges des utilisateurs en fonction des besoins de l’entreprise.

  4. ✱ REMARQUE : Pour de plus amples renseignements à propos des autorisations, veuillez consulter le Guide du produit.

  5. Entrez un nom pour la sous-autorisation.
  6. Sous Accès à la fonction, activez Afficher les renseignements sur la sécurité du chauffeur dans l’application Drive, puis cliquez sur Enregistrer.
  7. ✱ REMARQUE : Par défaut, l’autorisation Utilisateur de l’application Drive donne accès aux fonctionnalités de base. Activez ou désactivez les fonctions à l’aide des options ✔ (activé) ou X (désactivé).

  8. Naviguez vers Personnes > Utilisateurs et chauffeurs et sélectionnez un ou plusieurs utilisateurs à modifier :
    1. Un seul utilisateur : cliquez sur son nom pour le modifier.
    2. Plusieurs utilisateurs : utilisez l’option Sélectionner une personne pour sélectionner plusieurs utilisateurs, puis cliquez sur Modifier les utilisateurs sélectionnés.
  9. Attribuez la sous-autorisation créée aux utilisateurs sous l’onglet Utilisateur, puis cliquez sur Enregistrer :
    1. Un seul utilisateur : sélectionnez la sous-autorisation sous autorisation de sécurité.
    2. Plusieurs utilisateurs : sélectionnez Remplacer par, puis la sous-autorisation sous Sous-autorisation de sécurité.
  10. Confirmez que l’autorisation est correctement assignée aux chauffeurs de votre flotte.

Vous avez correctement activé la fonction des données propres aux chauffeurs pour vos chauffeurs. Ils auront maintenant accès aux renseignements sur leur conduite et leurs risques de collision dans l’application Drive.

Vous pouvez en apprendre davantage sur la création d’autorisations de sécurité personnalisées dans le Guide du produit.

Foire aux questions (FAQ)

Analyse prédictive des données de sécurité

En quoi l’analyse prédictive des données de sécurité diffère-t-elle de la carte de pointage de sécurité du chauffeur offerte dans MyGeotab?

L’analyse prédictive des données de sécurité utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour analyser les habitudes de conduite historiques et prédire la probabilité d’une collision. Elle calcule la probabilité d’une collision dans les 100 000 prochains km ou milles.

La Carte de pointage de sécurité du chauffeur se base sur différents critères comme des événements de conduite précis (accélération, freinage, excès de vitesse et virage serré) pour analyser les cotes de conduite. Cependant, les capacités prédictives de ces cotes sont limitées. L’analyse prédictive des données de sécurité traduit des données complexes en données exploitables, offrant une meilleure compréhension des risques de collision et des habitudes de conduite.

Quels dispositifs sont inclus dans les analyses prédictives des données de sécurité et les paramètres de référence?

Ces analyses peuvent être effectuées sur tous les dispositifs. Toutefois, les dispositifs suivants sont exclus :

  1. Les dispositifs qui n’ont pas communiqué au cours du dernier mois ou qui n’ont pas été actifs pendant au moins 50 km au cours des 7 derniers jours, mais qui présentent toujours un taux de collision prévu.
  2. Les dispositifs qui n’étaient pas activés ou qui n’ont pas enregistré des données GPS valides.
  3. Les dispositifs de fabricants d’équipement d’origine et de tiers, ou les dispositifs FedRAMP.
  4. Les bases de données nouvellement intégrées et utilisent la télématique de Geotab depuis moins d’un mois.
  5. Les dispositifs dont le mode de données restreintes est activé.
  6. Les bases de données associées à moins de deux appareils.

Quand les données de sécurité sont-elles mises à jour?

Les données de sécurité sont mises à jour quotidiennement à 1:00 (UTC). Nous avons récemment amélioré notre pipeline de données pour afficher les résultats quotidiens, plutôt que les résultats mensuels, en fonction des commentaires des clients.

Détection de collisions

Comment détectez-vous les collisions?

Les collisions sont identifiées par des modèles d’apprentissage automatique. La nouvelle fonction de détection de collision lit les données de l’accéléromètre en haute résolution pendant une période prolongée lorsque l’accéléromètre atteint le seuil d’activation. Ces données sont envoyées dans le nuage, où les modèles d’apprentissage automatique les analysent pour déterminer s’il s’agit d’une collision.

Gestion des dispositifs

Que se passe-t-il si je transfère mon dispositif dans un autre actif?

Les prévisions des appareils qui sont transférés dans un autre actif au cours d’une semaine donnée ne seront pas publiées.

Que se passe-t-il si je déplace mon dispositif GO d’une base de données à une autre?

Le jour où l’échange a lieu, les données seront définies à la valeur NULL. Le lendemain, seul le nouveau dispositif enregistrera les niveaux de sécurité, les probabilités de collision et les collisions prévues.

Analyse comparative et données

Comparaison des actifs et des chauffeurs

Chaque actif ou chauffeur est comparé à des actifs ou des chauffeurs similaires appelés « groupe de pairs ». Les groupes de pairs sont créés en fonction de certains facteurs comme l’emplacement, le type d’activité et le type de l’actif.

Un rang centile est calculé en comparant les prédictions pour un actif ou un chauffeur avec celles relatives aux membres de son groupe de pairs. Par exemple, un actif figurant au 90e rang centile a un risque de collision inférieur à 90 % des actifs de son groupe.

La comparaison entre les actifs est basée sur notre évaluation des risques de collision, avec les classifications suivantes :

  1. Risque élevé : Si le risque prévu pour un actif ou un chauffeur est supérieur d’au moins 1 % à celui du point de référence pour le groupe de pairs (le niveau de risque médian), il est classé comme risque élevé.
  2. Risque modéré : Si le risque prévu pour un actif ou un chauffeur est supérieur ou inférieur d’au moins 1 % à celui du point de référence (le niveau de risque médian), il est classé comme risque modéré.
  3. Risque faible : Si le risque prévu pour un actif ou un chauffeur est inférieur d’au moins 1 % à celui du point de référence, il est classé comme risque faible.

Cette méthode permet de s’assurer que chaque actif et chaque chauffeur est évalué équitablement au sein de son groupe de pairs afin d’effectuer une classification des risques claire et précise.

Dans les données d’analyse comparative de la sécurité, pourquoi les flottes de véhicules et les actifs comparés varient-ils d’un jour à l’autre? Comment cela influence-t-il mon interprétation du rendement de ma flotte?

Il y a deux raisons pour lesquelles le nombre de flottes ou d’actifs dans la grappe change. La première raison est que le nombre de véhicules actifs change d’un jour à l’autre. Par exemple, le nombre de flottes ou de véhicules actifs les jours de fin de semaine est plus faible que les jours de semaine. Les percentiles ne dépendent pas du nombre de flottes ou d’actifs; ils représentent toujours leur rang relatif par rapport au groupe de pairs.

La deuxième raison est que nous entraînons de nouveau notre modèle de similarité chaque semaine, et nous apportons constamment des mises à jour pour nous assurer que les clients sont comparés à leurs pairs les plus semblables. Par conséquent, la composition des grappes de flottes varie légèrement d’une semaine à l’autre, afin que votre flotte soit toujours comparée aux flottes ou aux actifs qui vous ressemblent le plus sur le plan de la géolocalisation, de type d’actifs et de la vocation des actifs.

Les données de freinage brusque, d’accélération soudaine et de virage serré sont parfois erronées et contiennent de faux positifs. Comment gérez-vous cela? Ces événements sont-ils filtrés?

Les systèmes de GPS et les accéléromètres sont deux des sources de données les plus courantes utilisées pour détecter ces événements. Bien que les accéléromètres soient excellents pour capter les mouvements brusques comme les collisions et les obstacles sur la route, ces changements d’accélération soudains peuvent ne pas toujours refléter le comportement de conduite. D’autre part, les données de GPS sont une source plus stable, en raison de leur fréquence et du fait que les vitesses par GPS sont validées avec la vitesse sur route du moteur transmise par l’actif. Ces propriétés des données de GPS en font un bon outil pour mesurer les comportements de conduite, qui durent généralement plus de 0,5 s et peuvent prendre jusqu’à plusieurs secondes.

Bien que les données de GPS soient excellentes, les accéléromètres offrent toujours de la valeur, car leur sensibilité nous permet de saisir les événements les plus soudains, qui se produisent moins souvent, mais qui arrivent quand même. Nous utilisons les informations et les distributions statistiques des accéléromètres en même temps que les données de GPS pour déterminer les événements brusques et leurs seuils, en combinant les deux flux de données en une approche basée sur les données.

Ma flotte est composée d’un mélange de types d’actifs et de vocations. Comment me comparez-vous avec d’autres flottes?

Dans la mise en grappe de flottes, nous regroupons ceux ayant une composition similaire de types d’actifs et de vocations. Par conséquent, votre flotte sera comparée à d’autres flottes qui ont un mélange et une variété de types d’actifs et de vocations similaires.

Pourquoi la valeur des champs Accélération, Virage serré et Excès de vitesse de certains de mes actifs est-elle N/A (S.O)?

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Il est possible que les actifs affichant « S.O. » n’aient pas d’historique de conduite ou qu’ils n’aient pas parcouru au moins 50 km au cours des 7 derniers jours.

Parfois, le système affiche « S.O. » pour ces catégories, car il n’a pas de données fiables ou suffisantes pour l’actif, le chauffeur ou la chauffeuse en question. Habituellement, ce manque de collecte précise des données vient de problèmes de connectivité ou d’autres problèmes techniques.

Nous affichons ainsi « S.O. » pour vous informer que vos dispositifs sont reconnus par le système, même s’il n’y a pas de données. Cette méthode sert à répondre à une question courante, concernant les actifs qui semblaient être manquants dans la page Risque de collision. Notre système est bien au courant de la présence de votre dispositif et, une fois qu’il recevra des données cohérentes, les catégories seront remplies en conséquence.

✱ REMARQUE : Si toutes les catégories affichent « S.O. », le système est incapable de fournir une évaluation réaliste du risque de collision, et il ne faut pas l’utiliser pour l’analyse.

Je diffuse mes données dans plusieurs bases de données. Quelle incidence cela a-t-il sur moi?

Dans la plupart des cas, cela n’a aucune incidence. La page Risque de collision est conçue pour traiter les données transmises à plusieurs bases de données. Fonctionnement :

  1. Risque de collision prévu (RCP) : Vos données sur le RCP des actifs et des chauffeurs s’afficheront dans les bases de données désignées. Cela garantit une production de rapports uniforme, peu importe la source d’informations.
  2. Analyse comparative du rendement : Vos données individuelles sur les actifs et les chauffeurs s’afficheront dans chaque base de données correspondante. Toutefois, pour effectuer une analyse comparative des flottes, il est important de comprendre ce qui suit :
    1. Les calculs des analyses comparatives sont basés sur les actifs appartenant à une base de données spécifique (et ne comprennent pas ceux qui sont partagés avec la base de données).
    2. Pour fournir des renseignements pertinents sur les flottes dans analyses comparatives, une base de données doit posséder au moins deux actifs. Cela permet au système d’analyser avec précision les caractéristiques d’une flotte, comme le type de véhicule et la vocation (le type d’activités habituellement effectuées). Si une base de données ne possède pas au moins deux actifs, les renseignements sur la flotte pourraient ne pas être suffisants pour effectuer une analyse comparative.

Cette approche assure l’intégrité des données et fournit les analyses comparatives les plus pertinentes pour votre flotte.

Fonctionnement de la nouvelle approche basée sur la distance pour la page Risque de collision

Nous avons modifié la façon dont nous prédisons les risques des chauffeurs. Au lieu d’analyser les données de conduite des 7 derniers jours, nous analysons désormais les 500 derniers kilomètres parcourus. Ces données peuvent donc couvrir jusqu’à 60 jours d’activité.

Raison du changement

Cette nouvelle approche nous permet de faire de meilleures prédictions en analysant des données de conduite sur une plus longue période. Voici comment :

  1. Prévisions plus précises : Nous pouvons maintenant observer les habitudes de conduite sur une plus longue période, même si un chauffeur n’a pas beaucoup conduit dernièrement.
  2. Prévisions pour un plus grand nombre de chauffeurs : Même si un chauffeur n’a pas conduit depuis un certain temps, nous pouvons toujours fournir des prédictions, des points de référence et des classements en utilisant ses données de conduite antérieures.
  3. Prévisions cohérentes : Les prévisions ne changeront pas s’il n’y a pas d’activité de conduite.

Ce changement vous donne un portrait plus précis et complet de la sécurité de votre flotte en analysant un plus grand nombre de données de conduite, et pas seulement l’activité récente.

Quelles sont les autorisations de sécurité associées à la page Risque de collision?

L’accès approprié aux fonctions de la page Risque de collision est géré selon les autorisations d’utilisation suivantes :

  1. Risque de collision : Visualiser et télécharger les rapports d’actifs ou de chauffeurs : Permet de télécharger tous les rapports liés à la page Risque de collision et à la page Configuration des rapports.
  2. Afficher les renseignements sur la sécurité du chauffeur dans l’application Drive : Les chauffeurs et chauffeuses peuvent voir les renseignements sur le profil de sécurité dans l’application Drive.
  3. Visualiser les risques de collision pour le chauffeur : Permet aux utilisateurs d'afficher les renseignements sur le chauffeur à la page Risque de collision.
  4. Visualiser les risques de collision pour le véhicule : Permet aux utilisateurs d’afficher les renseignements sur les actifs et de télécharger des rapports à la page Risque de collision.

Dois-je séparer les actifs et les chauffeurs par type (comme les véhicules légers et les véhicules lourds) pour que la page Risque de collision fonctionne?

Non, il n’est pas nécessaire de séparer manuellement les actifs et les chauffeurs et chauffeuses par type d’actif. La page Risque de collision regroupe automatiquement ces données en fonction de leur vocation et de leur type d’actif. Il s’agit d’un avantage important par rapport aux méthodes traditionnelles de pointage, qui simplifie la gestion des données et fournit une analyse plus complète.

Le système tient compte du fait que les chauffeurs et chauffeuses peuvent utiliser plusieurs types d’actifs, ce qui donne une évaluation des risques de collision complète et précise, peu importe l’actif.

Comment l’intégration de données vers plusieurs bases de données affecte-t-elle les données de sécurité pour les données de chauffeurs?

La diffusion de données vers plusieurs bases de données ne cause généralement pas de problème pour les informations basées sur les actifs. Cependant, elle a une incidence sur les informations basées sur les chauffeurs et chauffeuses.

Pour que les informations basées sur les chauffeurs et chauffeuses soient toujours présentes dans toutes vos bases de données, il est essentiel d’affecter ceux-ci et celles-ci aux mêmes actifs dans chaque base de données. Cette exigence est due au fait que les informations des chauffeurs sont propres à chaque base de données et ne sont pas automatiquement transférées entre elles. En gros, les données sur les actifs sont flexibles dans toutes les bases de données, mais les données sur les chauffeurs et chauffeuses nécessitent une affectation uniforme dans chaque base de données pour qu’elle produise de bons renseignements.

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