Veiligheidscentrum Gebruikersgids
Support Document
0 mins to read
Gebruikersgids
EN - CS-CZ - DE-DE - ES-LATAM - FR-CA - FR-FR - ID-ID - IT-IT - JA-JP - MS-MY - PL-PL - PT-BR - SV-SE - TH-TH - TR-TR - ZH-CN
Augustus 2024
Inhoudsopgave
Inleiding
Veiligheidscentrum wordt gebruikt door wagenparkbeheerders die toegang hebben tot complete wagenparken of groepen wagenparken om veiligheidsrisico's te beheren en beslissingen te nemen op basis van objectieve veiligheidsgegevens, zoals voorspellend botsingsrisico.
Belangrijkste kenmerken:
- Voorspellend botsingsrisico: bekijk het botsingsrisico voor uw groep om proactief potentiële veiligheidsproblemen aan te pakken.
- Prestaties van assets en benchmark: vergelijk de prestaties van assets met vergelijkbare assets in andere wagenparken.
- Risicofactoren: identificeer risicovolle assets die onmiddellijke aandacht vereisen vanwege de volgende risicofactoren:
- Te snel rijden
- Versnelling
- Remmen
- Bochten nemen
! BELANGRIJK: Hoewel voorspellingen in het Veiligheidscentrum zijn gebaseerd op betrouwbare gegevens, is het mogelijk dat zij niet met elke mogelijke variabele of elk scenario rekening houden. Deze inzichten moeten worden geïntegreerd met andere veiligheidsmaatregelen en hulpmiddelen voor optimaal wagenparkbeheer.
✱ OPMERKINGEN:
- Het Veiligheidscentrum is beschikbaar vanaf versie 11.0 van de Fleet Management-toepassing. De weergegeven gegevens zijn niet in realtime.
- Het Veiligheidscentrum ondersteunt geen FedRAMP-apparaten.
- Schermafbeeldingen in deze gids zijn bedoeld voor demonstratiedoeleinden en bevatten alleen voorbeeldgegevens.
Gebruik van het Veiligheidscentrum
Ga in het hoofdmenu naar Veiligheid > Veiligheidscentrum > Risicoanalyse om toegang te krijgen tot het Veiligheidscentrum.
Risicoanalyse
Risicoanalyse geeft u een overzicht van het botsingsrisico van uw groep of wagenpark in vergelijking met andere vergelijkbare wagenparken.
✱ OPMERKING: U kunt het rapport Risicoanalyse downloaden of automatisch een kopie van het rapport in uw e-mail ontvangen.
Gebruik de volgende filters om de grafiek Gemiddeld risico op botsingen en de tabel met assets te verfijnen:
- Assets zoeken: voer de naam in van een asset
- Groepen: selecteer assetgroepen om de bijbehorende gegevens over het botsingsrisico weer te geven
Botsingsrisico
Botsingsrisico maakt deel uit van de pagina Risicoanalyse en toont de waarschijnlijkheid van een botsing in de komende 100.000 km of mijl voor uw gehele wagenpark en afzonderlijke assets. Hiermee kunt u het risico op een botsing verder analyseren op basis van de afgelegde afstand in het geselecteerde datumbereik.
Ga naar Veiligheid > Veiligheidscentrum > Risicoanalyse om deze pagina te openen.
Overzicht botsingsrisico
✱ OPMERKING: De bovenstaande stippellijnen geven de benchmarkfunctionaliteit weer.
Gemiddeld risico op botsingen
De grafiek Gemiddeld risico op botsingen toont de trendmatige kans van een botsing in uw groep of wagenpark in de komende 100.000 km of mijl. Dit is standaard gebaseerd op de afgelopen 365 dagen, maar kan worden aangepast met de datumkiezer.
✱ OPMERKING: Het botsingsrisico wordt dagelijks bijgewerkt, met een vertraging van twee dagen.
Assets
De gegevens die zijn vastgelegd in de grafiek Gemiddeld risico op botsingen worden weergegeven in de bijbehorende tabel.
- ✱ OPMERKING: Beweeg de cursor over de scores (Slechtst, Gemiddeld, Best) onder Te snel rijden, Versnelling, Remmen en Bochten nemen om tooltips over de prestaties van uw asset weer te geven.
- Slechtst: asset staat in de onderste 50% vergeleken met andere assets in vergelijkbare wagenparken.
- Gemiddeld: asset scoort boven gemiddelde (bovenste 51 -79%) vergeleken met andere assets in vergelijkbare wagenparken.
- Best: asset behoort tot de bovenste 20% van de assets in vergelijkbare wagenparken.
In de tabel Botsingsrisico wordt de volgende informatie weergegeven voor alle assets in uw wagenpark:
- Asset: geeft de naam van de asset weer.
- Voorspeld risico: geeft het verwachte risico van een botsing in de komende 100.000 km of mijl weer.
- Risico ten opzichte van vergelijkbare assets: geeft het procentuele verschil weer tussen het Voorspeld risico en de benchmark voor assets (die wordt gebruikt als vergelijkingspunt met vergelijkbare assets).
- Te snel rijden: geeft een score weer die de prestaties van uw asset in Te snel rijden weergeeft in vergelijking met vergelijkbare assets die deel uitmaken van een referentiegroep, inclusief assets in uw eigen wagenpark en andere wagenparken, op basis van operationele overeenkomsten.
- Versnelling: geeft een score weer die de prestaties van uw asset in Versnelling weergeeft in vergelijking met vergelijkbare assets die deel uitmaken van een referentiegroep, inclusief assets in uw eigen wagenpark en andere wagenparken, op basis van operationele overeenkomsten.
- Remmen: geeft een score weer die de prestaties van uw asset in Remmen weergeeft in vergelijking met vergelijkbare assets die deel uitmaken van een referentiegroep, inclusief assets in uw eigen wagenpark en andere wagenparken, op basis van operationele overeenkomsten.
- Bochten nemen: geeft een score weer die de prestaties van uw assets in Bochten nemen weergeeft in vergelijking met vergelijkbare assets die deel uitmaken van een referentiegroep, inclusief assets in uw eigen wagenpark en andere wagenparken, op basis van operationele overeenkomsten.
Assets vergelijken
Door assets te vergelijken in de grafiek Gemiddeld risico op botsingen kunt u specifieke assets vergelijken met het gemiddelde botsingsrisico van uw groep en assets met een verhoogd risico identificeren.
Selecteer in de tabel Botsingsrisico maximaal drie assets. De geselecteerde assets worden weergegeven in de grafiek Gemiddeld risico op botsingen, waarin u het voorspelde risico visueel kunt vergelijken met het gemiddelde botsingsrisico voor uw groep of wagenpark.
Tabblad Bestuurder
Gebruik het tabblad Bestuurder om op de bestuurder gebaseerde inzichten te bekijken. Zoek naar specifieke bestuurders en vergelijk hun botsingsrisico met andere vergelijkbare bestuurders.
Analyseer bestuurders op basis van een zelfde afgelegde afstand, voor een consistentere en objectievere meting van het bestuurdersrisico. Hierbij wordt rekening gehouden met het risiconiveau van de gebieden waar elke bestuurder rijdt en met te snel rijden, de versnelling, het remmen en bochten nemen van elke bestuurder.
Specifieke bestuurders weergeven
Gebruik de grafiek Gemiddeld risico op botsingen om op bestuurders gebaseerde inzichten voor uw wagenpark weer te geven. Vergelijk het Voorspellend botsingsrisico (PCR) van uw bestuurder met andere bestuurders in uw wagenpark.
Gebruik de onderstaande tabel om te zien hoe alle bestuurders in uw wagenpark individueel presteren en hoe ze zich verhouden tot bestuurders zoals zij. U kunt deze tabel gebruiken om te zoeken naar specifieke bestuurders die moeten worden geobserveerd of extra coaching nodig hebben.
! BELANGRIJK: Momenteel zijn de benchmarks die worden gebruikt in het tabblad Bestuurders overgenomen van de benchmarks op het tabblad Assets. Dit is gedaan omdat veel klanten niet alle bestuurders toevoegen, wat kan leiden tot inconsistenties in gegevens en verwarring. Met behulp van de benchmarking op het tabblad Assets kunnen wagenparkbeheerders de algemene benchmarking van hun wagenpark bijhouden.
Gegevens in de tabel bekijken
In de tabel staat naast de PCR van elke bestuurder een indicatie Hoog, Gemiddeld of Laag die het risico aangeeft in vergelijking met vergelijkbare bestuurders.
✱ LET OP: Deze gegevens vergelijken bestuurders met andere bestuurders die het meest op hen lijken, op basis van het gebied waarin ze rijden, hun functie en de assets die ze besturen.
Selecteer het vervolgkeuzemenu bij de scores (Loopt risico, Ondermaatse prestaties, Gemiddeld, Geweldig, Beste) onder Te snel rijden, Versnelling, Remmenen Bochten nemen om knopinfo over de prestaties van uw bestuurder weer te geven.
- Loopt risico: bestuurder zit in het 0 - 15e percentiel vergeleken met andere bestuurders in vergelijkbare wagenparken.
- Ondermaatse prestaties: bestuurder zit in het 16e - 30e percentiel vergeleken met andere bestuurders in vergelijkbare wagenparken.
- Gemiddeld: bestuurder zit in het 31e - 70e percentiel (top 51-79%) vergeleken met andere bestuurders in vergelijkbare wagenparken.
- Geweldig: bestuurder zit in het 71e - 85e percentiel vergeleken met andere bestuurders in vergelijkbare wagenparken.
- Beste: bestuurder zit in 86e percentiel of hoger en behoort tot de top 20% vergeleken met andere bestuurders in vergelijkbare wagenparken.
Referenties
Benchmarks helpen wagenparken hun botsingsrisico te begrijpen in vergelijking met vergelijkbare wagenparken. Om wagenparken te helpen hun voorspelde botsingsrisico's te begrijpen, worden er benchmarkgegevens verstrekt waarmee wagenparken zichzelf kunnen vergelijken. Deze informatie helpt u te zien of uw wagenpark boven of onder het gemiddelde presteert en stelt een veiligheidsdoel om naar te streven, namelijk de beste prestaties in zijn klasse
- Benchmark is het 50ste percentiel. Dit betekent dat het botsingsrisico van uw wagenpark zich op de mediaan bevindt en gemiddeld is in vergelijking met vergelijkbare wagenparken.
- De beste in zijn klasse is het 80ste percentiel. Dit betekent dat het botsingsrisico van uw wagenpark mider dan 80% van vergelijkbare wagenparken is, wat wijst op uitzonderlijke veiligheidsprestaties.
Excel-rapport downloaden
U kunt een Excel- of PDF-versie van de pagina Risicoanalyse downloaden. Door het rapport te downloaden, kunnen risicogegevens eenvoudig worden geopend, gedeeld en geanalyseerd. Het beheer en de analyse van risicogegevens wordt gestroomlijnd en flexibeler. Download rapporten in de gewenste indeling, stel automatisch genereren in en pas uw gegevens aan uw behoeften aan, terwijl uw dashboard up-to-date blijft met de nieuwste inzichten.
Rapporten downloaden
Ga in het hoofdmenu van de toepassing voor wagenparkbeheer naar Veiligheid > Veiligheidscentrum > Risicoanalyse.
- Klik op het vervolgkeuzemenu Rapport downloaden.
- Selecteer de gewenste rapportindeling, Excel of PDF.
- Zodra uw rapport klaar is, gaat u naar Mijn rapporten. Raadpleeg het gedeelte Mijn rapporten van de productgids voor meer informatie.
Automatisch genereren van rapporten en dashboard instellen
Raadpleeg het gedeelte Rapporten per e-mail van de productgids om rapporten per e-mail te genereren. Raadpleeg het gedeelte Een aangepast rapport aanmaken van de productgids als u de rapportinstellingen wilt aanpassen aan uw specifieke behoeften.
Raadpleeg het gedeelte Rapporten toewijzen aan het dashboard van de productgids om het rapport Risicoanalyse toe te voegen aan uw dashboard.
Veelgestelde vragen (FAQs)
Voorspellende veiligheidsanalyses
In welk opzicht verschilt voorspellende veiligheidsanalyse van de scorekaart voor bestuurdersveiligheid die beschikbaar is in de toepassing voor wagenparkbeheer?
Voorspellende veiligheidsanalyses maken gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om historische rijpatronen te analyseren en de kans op een botsing te voorspellen. Hiermee wordt de waarschijnlijkheid berekend van een botsing in de komende 100.000 km of mijl.
De scorekaart voor bestuurdersveiligheid gebruikt andere criteria, zoals specifieke rijgebeurtenissen (versnelling, remmen, te snel rijden en bochten nemen) om rijscores te analyseren, maar de scores hebben een beperkt voorspellend vermogen. Voorspellende veiligheidsanalyse vertaalt complexe gegevens in bruikbare inzichten, waardoor een beter inzicht wordt verkregen in botsingsrisico's en rijpatronen.
Welke apparaten zijn opgenomen in voorspellende veiligheidsanalyses en benchmarks?
Alle apparaten komen in aanmerking voor deze inzichten. De volgende apparaatuitzonderingen zijn echter van toepassing:
- apparaten die in de afgelopen maand niet hebben gecommuniceerd of die de afgelopen 7 dagen niet ten minste 50 km aan activiteit hebben gehad, maar nog steeds een voorspelde botsingfrequentie hebben.
- apparaten die niet hebben gereden of geen geldige GPS-waarden hebben geregistreerd.
- OEM-apparaten en apparaten van derden of FedRAMP-apparaten.
- databases die pas werden toegevoegd en die minder dan een maand lang de telematica van Geotab gebruiken.
- apparaten met beperkte gegevensmodus geactiveerd.
- databases met minder dan twee apparaten.
Wanneer worden de veiligheidsgegevens bijgewerkt?
De veiligheidsgegevens worden dagelijks bijgewerkt om 1:00 UTC. Onlangs hebben we onze gegevenspijplijn verbeterd om dagelijkse scores weer te geven in plaats van maandelijkse scores, op basis van feedback van klanten.
Botsingsdetectie
Hoe detecteert u botsingen?
Botsingen worden geïdentificeerd aan de hand van machine learning-modellen. De nieuwe botsingsdetectiefunctie registreert de versnellingsmeter met hoge resolutie gedurende langere tijd wanneer de versnellingsmeter een triggerdrempel bereikt. Deze gegevens worden naar de cloud verzonden, waar de machine learning-modellen ze analyseren om te bepalen of een gebeurtenis een botsing was.
Apparaatbeheer
Wat gebeurt er als ik mijn apparaat verplaats naar een andere asset?
Apparaten die in een bepaalde week zijn verwisseld tussen assets zullen voor beide assets in die week geen voorspellingen krijgen.
Wat gebeurt er als ik mijn telematica-apparaat van de ene database naar een andere verplaats?
Op de dag dat de wisseling plaatsvindt, worden de gegevens op NULL gezet. De volgende dag zal alleen het nieuwe apparaat de veiligheidsscores, botsingskansen en voorspelde botsingen registreren.
Benchmarking en gegevens
Hoe worden assets vergeleken?
Elke asset wordt vergeleken met vergelijkbare assets, ook wel referentiegroep of cluster genoemd. Referentiegroepen worden gemaakt op basis van bepaalde factoren, zoals het werkgebied, de functies en het type asset. Een percentielrang wordt berekend door de voorspellingen van een asset te vergelijken met de leden van de referentiegroep. De vergelijking tussen assets is gebaseerd op onze risicobeoordeling voor botsingen, met de volgende classificaties:
- Hoog risico: Als het risico van een asset hoger is dan de benchmark van de referentiegroep (de mediaan van het risiconiveau), wordt het geclassificeerd als hoog risico.
- Gemiddeld risico: Als het risico van een asset tussen de benchmark en de drempel voor beste in zijn klasse (het 20e percentiel) valt, wordt het geclassificeerd als gemiddeld risico.
- Laag risico: Assets die beter presteren dan de drempel voor beste in zijn klasse, wat betekent dat ze voor de veiligheid binnen de top 20% vallen, worden geclassificeerd als laag risico.
Deze methode zorgt ervoor dat elk voertuig eerlijk wordt geëvalueerd binnen zijn groep, wat een duidelijke en nauwkeurige risicoclassificatie oplevert.
Waarom verschillen de wagenparken en assets in de cluster die worden vergeleken in de gegevens van veiligheidsbenchmarking van dag tot dag? Welke invloed heeft dit op mijn interpretatie van de prestaties van mijn wagenpark?
Er zijn twee redenen waarom het aantal wagenparken en/of assets in de cluster verandert. De eerste reden is het aantal actieve assets dat van dag tot dag verandert. Er zijn bijvoorbeeld doorgaans minder actieve wagenparken en/of assets in het weekend dan op weekdagen. De percentielen zijn niet afhankelijk van het aantal wagenparken en/of assets, dus het is altijd representatief voor hun relatieve score ten opzichte van de referentiegroep.
De tweede reden is dat we ons vergelijkingsmodel wekelijks opnieuw trainen en dat we voortdurend updates uitvoeren om ervoor te zorgen dat klanten worden vergeleken met hun meest vergelijkbare collega's. Daarom verandert de samenstelling van wagenparkclusters van week tot week iets, zodat u altijd wordt vergeleken met wagenparken en/of assets die het meest op u lijken wat betreft geolocatie, assettypen en assettoepassingen.
De gegevens over hard remmen, hard accelereren en bochten zijn soms onjuist en bevatten foutpositieven. Hoe beheert u dat, en worden ze überhaupt gefilterd?
GPS en versnellingsmeters zijn twee van de meest gebruikte gegevensbronnen die worden gebruikt om zware gebeurtenissen af te leiden. Versnellingsmeters zijn zeer geschikt voor het vastleggen van abrupte bewegingen, zoals botsingen en obstakels op de weg, maar deze plotselinge veranderingen in acceleratie zijn mogelijk niet altijd een indicatie van het rijgedrag. Aan de andere kant zijn GPS-gegevens een stabielere bron, vanwege de frequentie ervan en het feit dat de GPS-snelheden worden gevalideerd op basis van de rijsnelheid van de asset. Deze eigenschappen van GPS-gegevens maken het een goed hulpmiddel voor het meten van rijgedrag, dat meestal meer dan 0,5 s duurt en tot enkele seconden kan duren.
Hoewel GPS-gegevens geweldig zijn, bieden versnellingsmeters nog steeds waarde, omdat de gevoeligheid ons in staat stelt om de meer plotselinge gebeurtenissen te registreren, die minder vaak plaatsvinden maar nog steeds voorkomen. We gebruiken de informatie en statistische distributies van versnellingsmeters naast GPS bij het bepalen van zware gebeurtenissen en hun drempels, waarbij we de twee gegevensstromen combineren in een gegevensgebaseerde benadering.
Mijn wagenpark bestaat uit een mix van assettypen en toepassingen. Hoe vergelijkt u mij met andere wagenparken?
Bij wagenparkclustering groeperen we wagenparken met een vergelijkbare samenstelling van assettypen en toepassingen. Daarom wordt uw wagenpark vergeleken met andere wagenparken die een vergelijkbare mix en verscheidenheid aan assettypen en soorten toepassingen hebben.
Waarom geven sommige van mijn assets 'n.v.t.' weer voor rangen van versnelling, bochten nemen en te snel rijden?
De assets die 'n.v.t.' weergeven voor rangen van versnelling, bochten nemen en te snel rijden, hebben mogelijk geen rijgeschiedenis gehad of hebben de afgelopen 7 dagen niet meer dan 50 km gereden.