Esquema de datos y diccionario del Data Connector de Geotab
Support Document
0 mins to read
Este documento proporciona una definición detallada de las columnas disponibles en cada uno de los conjuntos de datos al utilizar la herramienta Data Connect de Geotab que se le proporciona dentro de los recursos Esquema de datos y diccionario. Geotab cuenta con un algoritmo patentado de aprendizaje automático que determina la especialización de cada vehículo basándose en los datos recopilados.
Esquema de datos y diccionario
EN - CS-CZ - DE-DE - ES-LATAM - FR-CA - FR-FR - IT-IT - JA-JP - KO-KR - NL-NL - PL-PL - PT-BR - SV-SE
Febrero 2025
Índice
Introducción
Data Connector de Geotab es una herramienta diseñada para que los equipos de gestión de flotas importen datos verificados de sus propias flotas a sus herramientas de BI/visualización preferida sin tener que trabajar manualmente con los informes de MyGeotab. En esta guía, encontrará definiciones detalladas sobre las columnas disponibles en cada uno de los conjuntos de datos.
Recursos adicionales
Recurso | Descripción |
Este documento ofrece una visión general e instrucciones para empezar a usar las funcionalidades de Data Connector de Geotab. | |
Este documento ofrece una visión general de las plantillas de la herramienta BI e instrucciones sobre cómo descargar y usar dichas plantillas. |
Definiciones generales
Especializaciones
Geotab cuenta con un algoritmo de aprendizaje automático patentado que se usa para determinar la especialización (propósito) de los vehículos según los datos que recoge. La capacidad de usar esta información para un análisis de origen/destino es único de Geotab, porque ofrece a los equipos de gestión de flotas la información específica sobre los diferentes trabajos que realizan sus vehículos.
La siguiente tabla detalla los tipos de especialización y sus descripciones para una fácil referencia.
Especialización | Descripción |
Larga distancia | Recorren largas distancias y no suelen volver a las mismas ubicaciones. El vehículo no es de distribución radial ni puerta a puerta. |
Regional | El vehículo tiene un rango de actividad amplio, superior al umbral de 250km para la exención de recorrido corto, pero suele volver a la misma ubicación. El vehículo no es de distribución radial ni puerta a puerta. |
Local | El rango de actividad del vehículo es menor de 250km, lo que les hace ser la mejor opción para exenciones de recorridos cortos cubiertas por los reglamentos de horas de servicio. Además, el vehículo no muestra un comportamiento parecido a otras especializaciones como Puerta a puerta o Central de operaciones y rutas. |
Puerta a puerta | Realiza muchas más paradas que la gran mayoría a diario y su tiempo en cada parada suele ser menor. |
Central de operaciones y rutas | El vehículo realiza bastantes trayectos de ida y vuelta desde una ubicación en específico (un centro de operaciones) muchos de sus días de trabajo. Normalmente, el vehículo puede realizar más de un trayecto de ida y vuelta de media por día de trabajo, haciendo que este tipo de recorrido sean los que se tengan en cuenta para la mayoría de su kilometraje total. |
Disponibilidad de los datos
Según el plan de datos que tenga su dispositivo, podrá ver o no ciertas columnas. La siguiente tabla ofrece información general de las funciones disponibles por plan. Para una información más completa de todas las funcionalidades de los planes de datos, consulte el documento Comparación de funciones de los planes de datos.
| Base | Regulatorio | Pro | ProPlus | GO |
Tabla: KPI de los vehículos | Parcial | Parcial | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas de uso (p. ej.: conducción, ralentí, número de trayectos) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas sobre el estado del motor (p. ej.: combustible y odómetro) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas sobre fallos | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabla: Últimos metadatos del vehículo | Parcial | Parcial | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas sobre el estado del motor (p. ej.: combustible y odómetro) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas sobre fallos | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabla: Grupos de vehículos | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabla: Análisis predictivo de seguridad y Análisis comparativo | ✔* | ✔* | ✔ | ✔ | ✔ |
Tablas: Recomendaciones de mantenimiento | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
|
*Las colisiones detectadas no estarán disponibles para estos planes de datos.
Datos históricos
En esta versión, generalmente ofreceremos datos históricos (KPI) desde el 1 de enero de 2023 en adelante. En un futuro, trabajaremos para ofrecer datos desde el 1 de enero de 2021 en adelante. Por favor, tenga en cuenta que algunas bases de datos tienen datos históricos con disponibilidad limitada, incluyendo pero no limitando su titularidad o los planes de dispositivos activos con Geotab. Para Análisis comparativo y Recomendaciones de mantenimiento, se ofrecen datos históricos a partir del 1 de enero de 2023 en adelante.
Conjunto de datos
KPI de los vehículos
La tabla KPI de los vehículos ofrece un resumen agregado a nivel de activo. Según el tiempo seleccionado del nivel de agregación (diario o mensual), cada fila ofrece un resumen de cada activo. Las tablas KPI del vehículo tienen datos agregados desde enero de 2021 en adelante. En el lanzamiento inicial, solo estarán disponibles los datos desde enero de 2023 en adelante.
✱ NOTA: Los datos de combustible y energía usados de los vehículos eléctricos están solo disponibles desde julio de 2013 en adelante.
Nivel de agregación:
- Por hora: Diario o mensual según la zona horaria asignada al dispositivo (configurada en MyGeotab).
- Por entidad: Identificación del activo
Frecuencia de actualización: Por hora
Nombres de las tablas:
- VehicleKpi_Daily
- VehicleKpi_Monthly
Enlaces a los documentos del esquema:
- VehicleKPI_Daily
- VehicleKPI_Monthly
Últimos metadatos del vehículo
La tabla de Últimos metadatos del vehículo ofrece contexto adicional y potencial de agrupación para las otras tablas de resumen agregado. Cada fila captura los metadatos sobre el vehículo y el dispositivo, permitiendo la conexión con otras tablas de resumen agregado gracias al VIN y a DeviceId.
Nivel de agregación:
- Por entidad: VIN y DeviceId
Frecuencia de actualización: Por hora
✱ NOTA: Si se ha asociado un dispositivo telemático con más de un vehículo, puede entonces que haya más de una fila para ese dispositivo en la columna Número de serie del dispositivo. Considere usar las columnas Datos desde y Datos hasta para determinar cuál es el vehículo actual asignado (cuando el campo Datos hasta es una variable de fecha del 1 de enero de 2050). Si un dispositivo telemático activo falla al asociar el VIN del vehículo al dispositivo, se mostrará una fila adicional sin VIN en la tabla de Últimos metadatos del vehículo con una fecha Datos hasta de 2050.
Nombres de las tablas: LatestVehicleMetadata
Enlace al documento con el esquema: Últimos metadatos del vehículo
Grupos de vehículos
La tabla de Grupos de vehículos ofrece una estructura desde el DeviceId y el SerialNo a los grupos de MyGeotab a los que pertenece el dispositivo. Para cada dispositivo que esté dentro de un grupo secundario o dentro de varios grupos, esta tabla enumera una fila para capturar cada grupo al que esté conectado el dispositivo.
Nivel de agregación:
- Por entidad: DeviceId
Frecuencia de actualización: A diario
✱ NOTA: Para árboles de grupo complejos en MyGeotab, por ahora solo es compatible con hasta 100 capas de profundidad.
Nombre de la tabla: DeviceGroups
Enlace al documento con el esquema: Grupos de vehículos
KPI del conductor
La tabla KPI del conductor ofrece un resumen agregado a nivel de conductor. Según el tiempo seleccionado del nivel de agregación (diario o mensual), cada fila ofrece un resumen de cada conductor. Para los conductores que registran actividad conduciendo diferentes activos, las tablas KPI del conductor contarán para todas las actividades para la identificación del conductor en concreto en la misma agregación. Las tablas KPI del conductor contienen datos agregados desde enero de 2021 en adelante. En el lanzamiento inicial, solo estarán disponibles los datos desde enero de 2023 en adelante.
Nivel de agregación:
- Por hora: Diario y mensual según la zona horaria elegida por el usuario (configurada en MyGeotab).
- Por entidad: Identificación del conductor
Frecuencia de actualización: Por hora
Nombres de las tablas:
- DriverKpi_Daily
- DriverKpi_Monthly
Enlace al documento con el esquema:
- DriverKpi_Daily
- DriverKpi_Monthly
Últimos metadatos del conductor
La tabla de últimos metadatos del conductor ofrece contexto adicional y potencial de agrupación para las otras tablas de resumen agregado. Cada fila captura los metadatos sobre el conductor, permitiendo la conexión con otras tablas de resumen agregado gracias al DriverId.
Nivel de agregación:
- Por entidad: DriverId.
Frecuencia de actualización: Por hora
Nombre de la tabla: LatestDriverMetadata
Enlace al documento con el esquema: Últimos metadatos del conductor
Grupos del conductor
La tabla de Grupos del conductor ofrece una estructura desde el DriverID a los grupos de MyGeotab a los que pertenece el conductor. Para cada conductor que forme parte de un grupo secundario o dentro de varios grupos, esta tabla enumera una fila para capturar cada grupo al que está conectado el conductor.
Nivel de agregación:
- Por entidad: DriverId.
Frecuencia de actualización: A diario
✱ NOTA: Para árboles de grupo complejos en MyGeotab, por ahora solo es compatible con hasta 100 capas de profundidad.
Nombre de la tabla: DriverGroups
Enlace al documento con el esquema: Grupos del conductor
Análisis predictivo de seguridad y Análisis comparativo
Con el análisis predictivo de seguridad, se pueden supervisar los comportamientos de conducción y centrarse en los eventos de conducción, como la aceleración repentina, frenazos y curvas bruscas y conducir por encima de los límites de velocidad. Aquellos vehículos con comportamientos de conducción similares se agrupan y analizan más en detalle para calcular la tasa de colisión de cada grupo. Del mismo modo, aquellos conductores con comportamientos de conducción similares se agrupan y analizan más en detalle para calcular la tasa de colisión de cada grupo. Con el análisis comparativo, se puede comparar el rendimiento de seguridad de la flota con flotas similares en el sistema, lo que permite comparar dicha flota con los estándares de la industria.
Nivel de agregación: A diario
Frecuencia de actualización: A diario, aproximadamente a las 11:30 p. m. UTC
Nombres de las tablas:
- FleetSafety_Daily
- VehicleSafety_Daily
- DriverSafety_Daily
Enlace al documento con el esquema:
- Fleet Safety Daily
- Vehicle Safety Daily
- A diario de seguridad en la conducción
Control de fallos (marzo de 2025)
El Control de fallos aprovecha los datos detectados de los fallos del motor del vehículo y los análisis de datos y los modelos de inteligencia artificial para ofrecer unos ahorros de costes factibles y recomendaciones para optimizar su flota.
Nivel de agregación: A diario
Frecuencia de actualización: Por hora
Nombres de las tablas:
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Enlace al documento con el esquema:
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Disponibilidad de datos
- Permisos de visualización: Los usuarios solo pueden ver los datos/filas si tienen el permiso de acceso en MyGeotab.
- Cuando se cambian los ajustes de permisos en MyGeotab, puede tardar unos 10 minutos en que dicho cambio en el permiso se vea reflejado en la herramienta Data Connector de Geotab.
- Cuando se cambia la membresía de un grupo de dispositivo en MyGeotab, puede tardar una 1 hora en que dicho cambio en el nuevo estado del grupo se vea reflejado en la herramienta Data Connector de Geotab.
- Actualmente, las autorizaciones de datos con alto grado de detalle para métricas específicas, como las medidas de combustible y del motor, no se reflejan en las métricas correspondientes en Data Connector. Los usuarios pueden acceder a todas las métricas de los dispositivos para los que cuentan con permisos de acceso, que se incluyen en el diccionario de datos.
- Tener en cuenta zonas horarias
- Para las tablas KPI del vehículo: Los datos se agregan con base en la hora local, según la zona horaria configurada para cada dispositivo en MyGeotab. Para aquellos dispositivos con zona horaria específica, la predeterminada es America/New_York (UTC-4 durante el horario de verano, si no UTC-5).
- Para las tablas KPI del conductor: Los datos se agregan con base en la hora local, según la zona horaria configurada para cada usuario en MyGeotab. Para aquellos usuarios sin zona horaria específica, la predeterminada es America/New_York (UTC-4 durante el horario de verano, si no UTC-5).
- Para tablas de análisis comparativo de seguridad: Los datos se agregan cada día, según la fecha UTC.
- Identificación del vehículo El Número de identificación del vehículo (VIN) se decodifica desde el motor de la mejor manera posible. Si no se ha decodificado el VIN desde el motor, también se puede usar y mostrar el que introduzca el usuario desde la página de Activos de MyGeotab. Además, las características del vehículo que se derivan del VIN también están limitadas por la validez de la decodificación del VIN y la disponibilidad de la regla de decodificación del VIN.
- Uso de métricas El uso de métricas, como la distancia, las horas totales del motor, las horas de conducción, el tiempo en ralentí y el recuento de paradas, se basan en el movimiento según el historial de trayectos. La agregación se hace según el tiempo de inicio del trayecto.
- Métricas de combustible y electricidad: Las métricas del combustible, como la distancia del consumo del combustible y de energía, combustible total usado, combustible usado en ralentí, se calculan al principio de cada trayecto.
- Un ejemplo de la información de la agregación por horas: en un trayecto de un vehículo que empieza a las 2:15 p. m. y termina a las 5:07 p. m., las métricas del combustible serán nulas o cero para el periodo de 2 a 4 p. m. Para la lectura de las 5 p. m., se muestran las métricas del combustible del trayecto al completo.
- Unidades Se usa el sistema métrico, si no es que se especifique lo contrario.
Esquemas detallados
KPI de los vehículos
La tabla KPI de los vehículos ofrece un resumen agregado a nivel de activo. Según el tiempo seleccionado del nivel de agregación (diario o mensual), cada fila ofrece un resumen de cada activo.
VehicleKpi_Daily
Columna | Tipo | Descripción |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, tal como aparece en MyGeotab.. |
Local_Date | DATE | Fecha local de un día para los datos mostrados. La zona horaria local está definida en MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | La TimeZoneId usada para recoger los límites de la fecha local del dispositivo. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático que fue el último en conectarse al DeviceId en la fecha local establecida. |
VIN | STRING | La identificación del vehículo (número de identificación del vehículo) que fue el último en conectarse al dispositivo telemático en la fecha local establecida. |
MinOdometer_Km | FLOAT | El valor más bajo para el odómetro (en km) medido por el VIN específico dentro de la fecha local. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | El valor más alto para el odómetro (en km) medido por el VIN específico dentro de la fecha local. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DeviceId ha estado operativo (sin ralentí), medido con la fecha local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DeviceId ha estado en ralentí, medido con la fecha local. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el motor del vehículo del DeviceId ha estado encendido, medido con la fecha local. Derivado de DriveDuration+IdleDuration. |
Distance_Km | FLOAT | Distancia total (en km) que se ha conducido el DeviceId, medido con la fecha local por los cambios de posición del GPS y los cambios del odómetro. |
Trip_Count | INTEGER | El número de trayectos que ha empezado el DeviceId con la fecha local. |
LatestLongitude | FLOAT | La última longitud GPS válida medida por el DeviceId con la fecha local. |
LatestLatitude | FLOAT | La última latitud GPS válida medida por el DeviceId con la fecha local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) de la parada del vehículo al final del trayecto. Esto también incluye cualquier tiempo en ralentí al final del trayecto. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) de la conducción del vehículo durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) de la conducción del vehículo durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) que el vehículo ha estado parado durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Número de trayectos que han empezado después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que el vehículo ha recorrido después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) de la conducción del vehículo después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) que el vehículo ha estado parado después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | Total del combustible usado (en litros) para el DeviceId. Tenga en cuenta que este campo recoge el total del combustible usado de todos los trayectos que hayan finalizado en una fecha local específica, lo que significa que puede recoger más que el uso del combustible para solo su fecha local. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | Total del combustible usado (en litros) para el DeviceId mientras que el vehículo está parado y no se mueve. Tenga en cuenta que este campo recoge el total del combustible usado en ralentí de todos los trayectos que hayan finalizado en una fecha local específica, lo que significa que puede recoger más que el combustible usando para solo su fecha local. ✱ NOTA: Este campo se mantendrá a cero hasta marzo de 2025. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | Total de energía usada (en kWh) para el DeviceId mientras que se está conduciendo el vehículo. Tenga en cuenta que este campo recoge el total de la energía usada de todos los trayectos que hayan finalizado en una fecha local específica, lo que significa que puede recoger más que el uso de energía para solo su fecha local. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) para la cual se contabilizó el uso de combustible y energía. Tenga en cuenta que este campo recoge la distancia total acumulada de todos los trayectos que hayan finalizado en una fecha local específica (siempre que las lecturas del combustible y de la energía estén disponibles). Esto significa que puede capturar más que la distancia elegible para el seguimiento de combustible/energía para solo su fecha local. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | El número de los códigos de error únicos del motor/vehículo para el DeviceId medido en su fecha local. Tenga en cuenta que ahora medimos los fallos con los protocolos OBDII y J1939, así como los códigos de error de la ingeniería inversa personalizada para marcas y fabricantes específicos de vehículos. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | El número de códigos de error únicos para el DeviceId, que se origina del dispositivo telemático, medido en la fecha local. Esto incluye los fallos como el estado del dispositivo y los problemas de conectividad. |
Device_Health | STRING | Identifica si el dispositivo telemático está funcionando correctamente y si está midiendo la actividad del vehículo (GPS/estado del motor/fallos) en la fecha local. |
VehicleKpi_Monthly
Columna | Tipo | Descripción |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, tal como aparece en MyGeotab. |
Local_MonthStartDate | DATE | El primer día del mes, según la zona horaria configurada para el DeviceId en MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | La última identificación para la zona horaria vista para el mes, usada para recoger los límites de las fechas locales para el dispositivo. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático que fue el último en conectarse al DeviceId en la fecha local establecida. |
VIN | STRING | El número de identificación del vehículo que fue el último en conectarse al dispositivo telemático en el mes local establecido. |
MinOdometer_Km | FLOAT | El valor más bajo para el odómetro (en km) medido por el VIN específico dentro del mes local. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | El valor más alto para el odómetro (en km) medido por el VIN específico dentro del mes local. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DeviceId ha estado operativo (sin ralentí), medido dentro del mes local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DeviceId ha estado en ralentí, medido dentro del mes local. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el motor del vehículo del DeviceId ha estado encendido durante el mes local. Derivado de DriveDuration+IdleDuration. |
Distance_Km | FLOAT | Distancia total (en km) que se ha conducido el DeviceId, medido durante el mes local por los cambios de posición del GPS y los cambios del odómetro. |
Trip_Count | INTEGER | El número de trayectos que ha empezado el DeviceId durante el mes local. |
LatestLongitude | FLOAT | La última longitud GPS válida medida por el DeviceId durante el mes local. |
LatestLatitude | FLOAT | La última latitud GPS válida medida por el DeviceId durante el mes local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el vehículo ha estado parado al final del trayecto. Esto también incluye cualquier tiempo en ralentí al final del trayecto. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que el vehículo ha recorrido durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) de la conducción del vehículo durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el vehículo ha estado parado durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Número de trayectos que han empezado después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que el vehículo ha recorrido después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) de la conducción del vehículo después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el vehículo ha estado parado después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | Total del combustible usado (en litros) para el DeviceId. Tenga en cuenta que este campo recoge el total del combustible usado de todos los trayectos que hayan finalizado durante un mes local específico, lo que significa que puede recoger más que el uso del combustible durante solo este mes local. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | Total del combustible usado (en litros) para el DeviceId mientras que el vehículo está parado y no se mueve. Tenga en cuenta que este campo recoge el total del combustible usado de todos los trayectos que hayan finalizado durante un mes local específico, lo que significa que puede recoger más que el uso del combustible durante solo este mes local. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | Total de energía usada (en kWh) para el DeviceId mientras que se está conduciendo el vehículo. Tenga en cuenta que este campo recoge el total de la energía usada de todos los trayectos que hayan finalizado durante un mes local específico, lo que significa que puede recoger más que el uso de la energía durante solo este mes local. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) para la cual se contabilizó el uso de combustible y energía. Tenga en cuenta que este campo recoge la distancia total acumulada de todos los trayectos que hayan finalizado durante este mes local específico (siempre que las lecturas del combustible y de la energía estén disponibles). Esto significa que puede capturar más que la distancia elegible para el seguimiento de combustible/energía durante solo su mes local. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | El número de los códigos de error únicos del motor/vehículo para el Deviceid medido durante el mes local. Tenga en cuenta que ahora medimos los fallos con los protocolos OBDII y J1939, así como los códigos de error de la ingeniería inversa personalizada para marcas y fabricantes específicos de vehículos. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | El número de códigos de error únicos para el DeviceId, que se origina del dispositivo telemático, medido durante el mes local. Esta cuenta incluye los fallos como el estado del dispositivo y los problemas de conectividad. |
Device_Health | STRING | Identifica si el dispositivo telemático está funcionando correctamente y si está midiendo la actividad del vehículo (GPS/estado del motor/fallos) durante el mes. |
Metadatos del vehículo
Nombre de la tabla: LatestVehicleMetadata
La tabla de últimos metadatos del vehículo ofrece contexto adicional y potencial de agrupación para las otras tablas de resumen agregado. Cada fila captura los metadatos sobre el vehículo y el dispositivo, permitiendo la conexión con otras tablas de resumen agregado gracias al VIN y a DeviceId.
Columna | Tipo | Descripción |
VIN | STRING | El número de identificación del vehículo (VIN) es una cadena de 17 caracteres alfanuméricos del vehículo que está conectado al dispositivo telemático. Este campo es cero si el dispositivo no puede leer el VIN. |
DeviceName | STRING | La identificación del dispositivo telemático, tal como aparece en MyGeotab.. |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, tal como aparece en MyGeotab.. |
Device_Health | STRING | Esta cadena identifica si el dispositivo telemático está funcionando correctamente y si está midiendo la actividad del vehículo durante las últimas 24 horas. |
DeviceTimeZoneId | STRING | El nombre del huso horario que se usa para convertir el tiempo UTC a la fecha y tiempo local. |
DeviceTimeZoneOffset | STRING | La diferencia horaria asociada al DeviceTiemZoneId que se usa para convertir la marca de tiempo UTC a la hora y fecha local. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
DateFrom | TIMESTAMP | Indica la fecha y hora en UTC en las que comprobamos el dispositivo telemático asociado al VIN correspondiente. Si el dispositivo se desasocia y se vuelve a asociar al mismo VIN, indicará la fecha y hora en las que volvió a asociarse por última vez. Si el VIN está vacío o es nulo, la información en DateFrom indica la marca de tiempo de la primera asociación del dispositivo telemático a la base de datos de MyGeotab. |
DateTo | TIMESTAMP | Indica la marca de tiempo final en UTC en las que comprobamos el dispositivo telemático asociado al VIN correspondiente. Si el dispositivo se desasocia y se vuelve a asociar al mismo VIN del vehículo, este campo se actualizará con la información de la última vez que volvió a asociarse. Si el VIN está vacío o es nulo, la información en ActiveTo indica la marca de tiempo de la última asociación del dispositivo telemático a la base de datos de MyGeotab. Si la fecha que aparece en DateTo es 2050, indica que está activo indefinidamente. |
Año | STRING | Año del modelo del vehículo, decodificado con el VIN. |
Fabricante | STRING | Fabricante del vehículo, decodificado con el VIN. |
Modelo | STRING | Modelo del vehículo, decodificado con el VIN. |
Motor | STRING | Motor del vehículo, decodificado con el VIN. |
FuelType | STRING | Tipo de combustible, decodificado con el VIN. |
WeightClass | STRING | Clase de peso del vehículo, decodificado con el VIN. |
Nombre especialidad | STRING | Patentado por Geotab, etiqueta de aprendizaje automático para el comportamiento/hábito de conducción del vehículo. |
VocationDescription | STRING | Patentado por Geotab, etiqueta de aprendizaje automático para el comportamiento/hábito de conducción del vehículo. Esta columna describe en detalle la especialización asignada. |
DevicePlans | STRING | Lista más reciente, separada por comas, de los planes del dispositivo activados en el dispositivo. |
LastOdometer_DateTime | TIMESTAMP | La marca de tiempo en UTC para la última lectura medida válida del odómetro. |
LastOdometer_Km | FLOAT | La última lectura medida válida del odómetro. |
LastEngineStatus_DateTime | TIMESTAMP | La marca de tiempo en UTC para la última lectura medida del estado del motor. |
LastGps_DateTime | TIMESTAMP | La marca de tiempo en UTC para la última lectura medida del GPS. |
LastGps_Latitude | FLOAT | La latitud para la última lectura medida válida del GPS. |
LastGps_Longitude | FLOAT | La longitud para la última lectura medida válida del GPS. |
LastGps_Speed | INTEGER | La velocidad (en km/h) para la última lectura medida válida del GPS. |
Last24Hours_ActiveVehicleFaults | INTEGER | El número de los códigos de error únicos del motor/vehículo medidos en las últimas 24 horas. Tenga en cuenta que ahora medimos los fallos con los protocolos OBDII y J1939, así como los códigos de error de la ingeniería inversa personalizada para marcas y fabricantes específicos de vehículos. |
Last24Hours_ActiveDeviceFaults | INTEGER | El número de códigos de error únicos, que se origina del dispositivo telemático, medido en las últimas 24 horas. Esta cuenta incluye los errores como el estado del dispositivo y los problemas de conectividad. |
Grupos de vehículos
Nombre de la tabla: DeviceGroups
La tabla de Grupos ofrece una estructura desde el número de serie del dispositivo a los grupos de MyGeotab a los que pertenece el dispositivo. Cada dispositivo tiene una fila de datos por cada grupo al que pertenece (por ejemplo, si pertenece a muchos grupos o si pertenece a un grupo secundario).
Columna | Tipo | Descripción |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, tal como aparece en MyGeotab.. |
GroupId | STRING | La identificación del grupo (en MyGeotab) al que este dispositivo pertenece. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Este campo es True si el dispositivo telemático forma parte explícita de este grupo. Este campo es False si el dispositivo telemático pertenece a este grupo por transmisión del grupo principal. |
GroupName | STRING | El nombre del grupo (en MyGeotab) al que este dispositivo pertenece. |
KPI del conductor
La tabla KPI del conductor ofrece un resumen agregado a nivel de conductor. Según el tiempo seleccionado del nivel de agregación (diario o mensual), cada fila ofrece un resumen de cada conductor. Para los conductores que conducen diferentes activos, las tablas KPI del conductor contarán para todas las conducciones para la identificación del conductor en concreto en la misma agregación.
DriverKPI_Daily
Columna | Tipo | Descripción |
DriverId | STRING | La identificación del conductor telemático, tal como aparece en MyGeotab.. |
Local_Date | DATE | Fecha local del día para los datos mostrados. La zona horaria local está definida en MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | La última identificación de la zona horaria usada para recoger los límites de las fechas locales para el conductor. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DriverId ha estado operativo activamente (sin ralentí), medido con la fecha local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DriverId ha estado en ralentí, medido con la fecha local. |
Distance_Km | FLOAT | Distancia total (en km) que se ha conducido el DriverId, medido con la fecha local por los cambios de posición del GPS y los del odómetro. |
Trip_Count | INTEGER | El número de trayectos que ha empezado el DriverId con la fecha local. |
LatestLongitude | FLOAT | La última longitud GPS válida medida por el DriverId con la fecha local. |
LatestLatitude | FLOAT | La última latitud GPS válida medida por el DriverId con la fecha local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha estado parado al final del trayecto. Esto también incluye cualquier tiempo en ralentí al final del trayecto. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que el conductor ha conducido durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha conducido durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha estado parado durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Número de trayectos que han empezado después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que el conductor ha conducido después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha conducido después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha estado parado después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado en la fecha local. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | La marca de tiempo en UTC para la hora de inicio del primer trayecto para el conductor en la fecha local. |
LastStopTime | TIMESTAMP | La marca de tiempo en UTC para la hora de finalización del último trayecto para el conductor en la fecha local. |
DriverKPI_Monthly
Columna | Tipo | Descripción |
DriverId | STRING | La identificación del conductor telemático, tal como aparece en MyGeotab.. |
Local_MonthStartDate | DATE | El primer día del mes, según la zona horaria local configurada para el DriverId en MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | La última identificación de la zona horaria vista para el mes, usada para recoger los límites de las fechas locales para el conductor. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DriverId ha estado operativo activamente (sin ralentí), medido con el mes local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DriverId ha estado en ralentí, medido con el mes local. |
Distance_Km | FLOAT | Distancia total (en km) que se ha conducido el DriverId, medido con el mes local por los cambios de posición del GPS y los del odómetro. |
Trip_Count | INTEGER | El número de trayectos que ha empezado el DriverId con el mes local. |
LatestLongitude | FLOAT | La última longitud GPS válida medida por el DriverId con el mes local. |
LatestLatitude | FLOAT | La última latitud GPS válida medida por el DriverId con el mes local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha estado parado al final del trayecto. Esto también incluye cualquier tiempo en ralentí al final del trayecto. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que el conductor ha conducido durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha conducido durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha estado parado durante las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Número de trayectos que han empezado después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que el conductor ha conducido después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha conducido después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | El tiempo (en segundos) que el conductor ha estado parado después de las horas de trabajo. Medido por los trayectos que han empezado durante el mes local. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | La marca de tiempo en UTC para la hora de inicio del primer trayecto para el conductor en el mes local. |
LastStopTime | TIMESTAMP | La marca de tiempo en UTC para la hora de finalización del último trayecto para el conductor en el mes local. |
Últimos metadatos del conductor
Nombre de la tabla: LatestDriverMetadata
La tabla de Últimos metadatos del conductor ofrece contexto adicional y potencial de agrupación para las otras tablas de resumen agregado. Cada fila captura los metadatos sobre el conductor, permitiendo la conexión con otras tablas de resumen agregado gracias al DriverId.
Columna | Tipo | Descripción |
DriverId | STRING | La identificación del conductor tal y como aparece en MyGeotab. |
Name | STRING | El nombre mostrado para el conductor. |
FirstName | STRING | El nombre del conductor. |
LastName | STRING | Los apellidos del conductor. |
ActiveFrom | TIMESTAMP | La marca de tiempo "Activado desde" para el conductor, señalando cuando empezó la cuenta del conductor. |
ActiveTo | TIMESTAMP | La marca de tiempo "Activado hasta" para el conductor, señalando cuando terminó la cuenta del conductor. |
TimeZoneId | STRING | La última identificación de la zona horaria vista para el conductor usada para la agregación. |
Grupos del conductor
La tabla de Grupos del conductor ofrece una estructura desde el DriverId a los grupos de MyGeotab a los que pertenece el conductor. Para cada conductor que forme parte de un grupo secundario o dentro de varios grupos, esta tabla enumera una fila para capturar cada grupo al que está conectado el conductor.
Nombre de la tabla: DriverGroups
Columna | Tipo | Descripción |
DriverId | STRING | La identificación del conductor tal y como aparece en MyGeotab. |
GroupId | STRING | La identificación del grupo (en MyGeotab) al que este conductor pertenece. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Este campo es True si el conductor forma parte explícita de este grupo. Este campo es False si el conductor pertenece a este grupo por transmisión del grupo principal. |
GroupName | STRING | El nombre del grupo (en MyGeotab) al que este conductor pertenece. |
Análisis predictivo de seguridad y análisis comparativo
Con el análisis predictivo de seguridad, se pueden supervisar los comportamientos de conducción y centrarse en los eventos de conducción, como la aceleración repentina, frenazos y curvas bruscas y conducir por encima de los límites de velocidad. Aquellos vehículos con comportamientos de conducción similares se agrupan y analizan más en detalle para calcular la tasa de colisión de cada grupo. Asimismo, los conductores con comportamientos de conducción similares se agrupan y analizan más en detalle para calcular la tasa de colisión de cada grupo. Con el análisis comparativo, se puede comparar el rendimiento de seguridad de la flota con flotas similares en el sistema, lo que permite comparar dicha flota con los estándares de la industria.
FleetSafety_Daily
Nombre de la columna | Tipo | Descripción |
Fecha | DATE | Fecha UTC para los datos mostrados. |
TotalCollisionCount_Daily | INTEGER | Número de colisiones detectadas por el modelo ML de Geotab en ese día en toda la flota. |
ClusterDescription | STRING | Descripción del grupo afín que se ha usado para el análisis comparativo de su flota. |
FleetsInCluster | INTEGER | Número de flotas en el grupo afín de su flota.. |
VehiclesInCluster | INTEGER | Número de vehículos en el grupo afín de su flota.. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de las aceleraciones bruscas de la flota. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de los frenazos bruscos de la flota. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de los giros bruscos de la flota. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del uso del cinturón de seguridad en la flota. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
Speeding_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de la conducción a alta velocidad de la flota. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
Safety_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de la seguridad general de la flota. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Número predictivo de colisiones para toda la flota para el próximo millón de kilómetros. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín de la flota. Equivale a la media (promedio) de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín de la flota. Equivale al vigésimo percentil de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Número predictivo de colisiones para toda la flota para el próximo millón de millas. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín de la flota. Equivale a la media (promedio) de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín de la flota. Equivale al vigésimo percentil de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín. |
VehicleSafety_Daily
Nombre de la columna | Tipo | Descripción |
UTC_Date | DATE | Fecha UTC para los datos mostrados. |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, tal como aparece en MyGeotab.. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
VIN | STRING | El número de identificación del vehículo (VIN) es una cadena de 17 caracteres alfanuméricos del vehículo que está conectado al dispositivo telemático. Este campo es cero si el dispositivo no puede leer el VIN. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de las aceleraciones bruscas del dispositivo. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de los frenazos bruscos del dispositivo. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de los giros bruscos del dispositivo. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del uso del cinturón de seguridad del dispositivo. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
Speeding_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de conducción a alta velocidad del dispositivo. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
Safety_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de la seguridad general del dispositivo. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Número predictivo de colisiones para el vehículo para el próximo millón de kilómetros. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín del vehículo. Equivale a la media (promedio) de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín del vehículo. Equivale al vigésimo percentil de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Número predictivo de colisiones para el vehículo para el próximo millón de millas. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín del vehículo. Equivale a la media (promedio) de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín del vehículo. Equivale al vigésimo percentil de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | Probabilidad predictiva del vehículo con casi 1 colisión, para los próximos 100.000 kilómetros. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro del grupo afín del vehículo. Equivale a la media (promedio) de CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro del grupo afín. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Mejor rendimiento para CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro del grupo afín del vehículo. Equivale al vigésimo percentil de PredictedProbability_KM dentro del grupo afín. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | Probabilidad predictiva del vehículo con casi 1 colisión, para las próximas 100.000 millas. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo afín del vehículo. Equivale a la media (promedio) de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo afín. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Mejor rendimiento para CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo afín del vehículo. Equivale al vigésimo percentil de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo afín. |
DriverSafety_Daily
Columna | Tipo | Descripción |
UTC_Date | DATE | Fecha UTC para los datos mostrados. |
DriverId | STRING | La identificación del conductor. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de las aceleraciones bruscas del conductor. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de los frenazos bruscos del conductor. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de los giros bruscos del conductor. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del uso del cinturón de seguridad del conductor. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
Speeding_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de la conducción a alta velocidad. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
Safety_Rank | FLOAT | El rango (percentil) de la seguridad general del conductor. Cuánto más alto es este número, mejor será su posición comparada con otras flotas en su grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Número predictivo de colisiones para el conductor para el próximo millón de kilómetros. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín del conductor. Equivale a la media (promedio) de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín del conductor. Equivale al vigésimo percentil de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín del conductor. Equivale al vigésimo percentil de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo afín. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Número predictivo de colisiones para toda la flota para el próximo millón de millas. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín del conductor. Equivale a la media (promedio) de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo afín. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | Probabilidad predictiva del conductor con casi 1 colisión, para los próximos 100.000 kilómetros. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro del grupo afín del conductor. Equivale a la media (promedio) de CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro del grupo afín. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Mejor rendimiento para CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro del grupo afín del conductor. Equivale al vigésimo percentil de PredictedProbability_KM dentro del grupo afín. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | Probabilidad predictiva del conductor con casi 1 colisión, para las próximas 100.000 millas. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo afín del conductor. Equivale a la media (promedio) de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo afín. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Mejor rendimiento para CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo afín del conductor. Equivale al vigésimo percentil de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo afín. |
Recomendaciones de mantenimiento
Las Recomendaciones de mantenimiento aprovechan la gran cantidad de datos fiables para ofrecer a los equipos de gestión de flotas recomendaciones sincronizadas fundamentadas. Gracias a nuestros análisis de datos y modelos de IA, Observaciones relevantes le ayuda a transformar sus datos en ahorros de costes medibles al recomendar qué estrategias adoptar para mejorar su flota.
MaintenanceIssues_Log
Nombre de la columna | Tipo | Descripción |
TimeZoneId | STRING | El nombre del huso horario que se usa para convertir el tiempo UTC a la fecha y tiempo local. |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, tal como aparece en MyGeotab.. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
IssueType | STRING | El tipo de problema de mantenimiento, incluye el sistema ABS, el sensor de posición del árbol de levas, sistema de refrigeración, recirculación de gases de escape, bujía de precalentamiento, agua en el combustible, clasificación de sistemas eléctricos. |
IssueActiveFrom_Date | DATE | La fecha en la que comenzó el problema de mantenimiento para el dispositivo telemático asociado. La zona horaria local está definida en MyGeotab. |
IssueActiveTo_Date | DATE | La fecha en la que terminó el problema de mantenimiento para el dispositivo telemático asociado. La zona horaria local está definida en MyGeotab. |
MaintenanceIssues_Daily
Nombre de la columna | Tipo | Descripción |
TimeZoneId | STRING | El nombre del huso horario que se usa para convertir el tiempo UTC a la fecha y tiempo local. |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, tal como aparece en MyGeotab.. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
IssueType | STRING | El tipo de problema de mantenimiento, incluye el sistema ABS, el sensor de posición del árbol de levas, sistema de refrigeración, recirculación de gases de escape, bujía de precalentamiento, agua en el combustible, clasificación de sistemas eléctricos. |
Local_Date | DATE | La fecha en la que el problema estuvo activo para el dispositivo telemático asociado. La zona horaria local está definida en MyGeotab. |
