Esquema e dicionário de dados do Geotab Data Connector
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Este documento fornece uma definição detalhada das colunas disponíveis em cada um dos ativos de dados ao utilizar a ferramenta Geotab Data Connector fornecida a você nos recursos Data Schema e Dictionary. O Geotab tem um algoritmo de aprendizado de máquina patenteado que determina a vocação (finalidade) de cada veículo com base nos dados coletados.
Dicionário e esquema de dados
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Fevereiro de 2025
Índice
Introdução
O Geotab Data Connector é uma ferramenta projetada para os gerentes de frota importarem dados selecionados de várias fontes de dados da Geotab, provenientes de sua própria frota, para sua ferramenta preferencial de BI/visualização. A ferramenta permite aos gerentes de frota acessar dados agregados em sua ferramenta de BI preferencial sem a necessidade de recorrer a relatórios do MyGeotab manualmente. Este documento apresenta uma definição detalhada das colunas disponíveis em cada um dos ativos de dados.
Recursos adicionais
Recurso | Descrição |
Este documento apresenta uma visão geral e instruções sobre como começar a usar as ofertas do Geotab Data Connector. | |
Este documento apresenta uma visão geral das instruções e modelos de ferramentas de BI sobre como usar os modelos. |
Definições gerais
Vocações
A Geotab possui um algoritmo de machine learning patenteado que determina a vocação (finalidade) de cada veículo com base nos seus dados coletados. A capacidade de usar essas informações em uma análise de origem/destino é exclusiva à Geotab, uma vez que proporciona aos gerentes de frota insights específicos sobre quais tipos de trabalhos seus veículos estão realizando.
A tabela a seguir lista os tipos de vocação e suas descrições, para facilitar a consulta.
Nome do propósito | Descrição |
Transporte de longa distância | O veículo tem uma amplitude muito grande de atividades e normalmente não fica no mesmo local. Além disso, o veículo não é do tipo hub and spoke nem porta a porta. |
Regional | O veículo realiza várias atividades, acima do limite de 150 milhas aéreas para isenção de transporte curto, mas costuma ficar no mesmo local com frequência. Além disso, o veículo não é do tipo hub and spoke nem porta a porta. |
Local | A faixa de atividades do veículo é inferior a 150 milhas aéreas, o que o qualifica para isenção de transporte curto, nos termos dos Regulamentos de horas de serviço. Além disso, o veículo não apresenta comportamento em linha com outras vocações, tais como hub and spoke e porta a porta. |
Porta a porta | O veículo faz significativamente mais paradas por dia de trabalho do que a maioria dos demais, mas também costuma gastar muito pouco tempo por parada. |
Hub and spoke | O veículo gasta grande parte dos seus dias de trabalho fazendo várias viagens de ida e volta a partir de um único local (um hub centralizado). Tipicamente, o veículo faz, em média, mais de uma viagem de ida e volta por dia de trabalho, e essas viagens de ida e volta correspondem à maior parte da sua quilometragem total. |
Disponibilidade de dados
Dependendo do plano de tarifas do seu dispositivo, algumas colunas podem estar disponíveis ou não. A tabela a seguir apresenta uma visão geral da disponibilidade de funcionalidades por plano. Para obter uma visão geral abrangente de todas as funcionalidades dos planos de tarifas, consulte o documento Comparação de recursos por plano de tarifas.
Base | Regulatório | Pro | ProPlus | GO | |
Tabela: KPI do veículo | Parcial | Parcial | ✔ | ✔ | ✔ |
Colunas de utilização (por exemplo, condução, parado com o motor ligado, número de viagens) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Colunas relacionadas ao status do motor (por exemplo, combustível e hodômetro) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Colunas relacionadas a falhas | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabela: Metadados mais recentes do veículo | Parcial | Parcial | ✔ | ✔ | ✔ |
Colunas relacionadas ao status do motor (por exemplo, combustível e hodômetro) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Colunas relacionadas a falhas | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabela: Grupos de veículos | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabela: Análise preditiva de segurança e benchmarks | ✔* | ✔* | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabelas: Insights de manutenção | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
* Colisões detectadas não estarão disponíveis nesses planos de tarifas.
Histórico de dados
Nesta atual versão, em geral, apresentaremos históricos de dados (KPI) a partir de 01/01/2023. Futuramente, trabalharemos para disponibilizar dados a partir de 01/01/2021. Notar que algumas bases de dados podem ter disponibilidade limitada de dados históricos, incluindo, entre outros, seu tempo de existência ou planos de dispositivos ativos com a Geotab. Quanto aos benchmarks de segurança e insights de manutenção, os dados históricos apresentados são geralmente a partir de 01/01/2023.
Ativos de dados
KPI do veículo
A tabela KPI do veículo traz um resumo agregado no nível do ativo. Com base no nível de agregação de tempo selecionado (diário ou mensal), cada linha trará um resumo para cada ativo. As tabelas de Vehicle KPI contêm dados agregados de janeiro de 2021 em diante. No lançamento inicial, serão disponibilizados somente os dados a partir de janeiro de 2023.
✱ OBSERVAÇÃO: os dados de combustível e energia usados estão disponíveis somente a partir de julho de 2023.
Nível de agregação:
- Por tempo: horário, diário e mensal, com base no fuso horário designado pelo dispositivo (configurado no MyGeotab)
- Por entidade: ID do ativo
Frequência de atualização: A cada hora.
Nomes das tabelas:
- VehicleKpi_Daily
- VehicleKpi_Monthly
Links para documentos de esquema:
- VehicleKPI_Daily
- VehicleKPI_Monthly
Metadados mais recentes do veículo
A tabela Metadados mais recentes do veículo fornece contexto adicional e potencial de agrupamento para as outras tabelas de resumo agregadas. Cada linha captura metadados sobre o veículo e o dispositivo, permitindo uma conexão com outras tabelas de resumo agregado usando o VIN e o DeviceId.
Nível de agregação:
- Por entidade: VIN e DeviceId.
Frequência de atualização: de hora em hora
✱ NOTA: se um dispositivo telemático estiver associado a mais de um veículo, poderá haver mais de uma linha para esse dispositivo na coluna Device SerialNo. Recomendamos o uso das colunas DateFrom e DateTo para determinar qual é o veículo atualmente atribuído (quando o campo DateTo for um espaço reservado para a data de 01/01/2050). Se um dispositivo telemático ativo não associar o VIN de um veículo ao dispositivo, uma linha extra sem VIN será exibida na tabela Metadados mais recentes do veículo com uma data DateTo de 2050.
Nome da tabela: LatestVehicleMetadata
Link para documentos de esquema: Metadados mais recentes do veículo
Grupos de veículos
A tabela Grupos de veículos apresenta o mapeamento de DeviceId e SerialNo para os grupos do MyGeotab aos quais o dispositivo pertence. Para cada dispositivo membro de um grupo filho, ou membro de vários grupos, esta tabela enumera uma linha para capturar cada grupo individual ao qual o dispositivo esteja conectado.
Nível de agregação:
- Por entidade: DeviceId.
Frequência de atualização: Diário
✱ NOTA: com relação a árvores de grupo complexas no MyGeotab, no momento, oferecemos suporte para até 100 camadas.
Nome da tabela: DeviceGroups
Link para documentos de esquema: Grupos de veículos
KPI do motorista
A tabela KPi do motorista traz um resumo agregado no nível do motorista. Com base no nível de agregação de tempo selecionado (diário ou mensal), cada linha trará um resumo para cada motorista. Para motoristas que acumulem atividade de condução em diferentes ativos, as tabelas de KPI do motorista levarão em conta todas as atividades de condução para o ID do motorista específico no mesmo agregado. As tabelas KPI do motorista contêm dados agregados de janeiro de 2021 em diante. No lançamento inicial, serão disponibilizados somente os dados a partir de janeiro de 2023.
Nível de agregação:
- Por tempo: diário e mensal, com base no fuso horário designado pelo usuário (configurado no MyGeotab)
- Por entidade: ID do motorista
Frequência de atualização: A cada hora.
Nomes das tabelas:
- DriverKpi_Daily
- DriverKpi_Monthly
Links para documentos de esquema:
- DriverKPI_Daily
- DriverKPI_Monthly
Metadados mais recentes do motorista
A tabela Metadados mais recentes do motorista traz contexto adicional e potencial de agrupamento para as outras tabelas de resumo agregadas. Cada linha captura metadados sobre o motorista, permitindo uma conexão com outras tabelas de resumo agregado usando o DriverId.
Nível de agregação:
- Por entidade: DriverId.
Frequência de atualização: de hora em hora
Nome da tabela: LatestDriverMetadata
Link para documentos de esquema: Metadados mais recentes do motorista
Grupos de motoristas
A tabela Grupos de motoristas traz o mapeamento a partir de DriverId para os grupos do MyGeotab aos quais o motorista pertença. Para cada motorista que seja membro de um grupo filho ou de vários grupos, esta tabela enumerará uma linha para capturar cada grupo individual ao qual o motorista esteja conectado.
Nível de agregação:
- Por entidade: DriverId.
Frequência de atualização: Diário
✱ NOTA: com relação a árvores de grupo complexas no MyGeotab, no momento, oferecemos suporte para até 100 camadas.
Nome da tabela: DriverGroups
Link para documentos de esquema: Grupos de motoristas
Análise preditiva de segurança e benchmark
A análise de segurança preditiva monitora o comportamento da condução e se concentra em eventos de condução, como aceleração súbita, frenagem brusca, curvas fechadas e direção acima do limite de velocidade. Os veículos com comportamento de condução semelhante são agrupados e analisados posteriormente para calcular a taxa de colisão dentro de cada grupo. Da mesma forma, motoristas com comportamento de condução semelhante são agrupados e analisados mais profundamente para que se possa calcular a taxa de colisão dentro de cada grupo. O benchmarking compara o desempenho de segurança de uma frota com o de frotas semelhantes no sistema, permitindo assim analisar como uma frota se compara aos padrões do setor.
Nível de agregação: Diariamente
Frequência de atualização: diariamente, por volta das 23h30 UTC
Nomes das tabelas:
- FleetSafety_Daily
- VehicleSafety_Daily
- DriverSafety_Daily
Link para documentos de esquema:
- FleetSafety_Daily
- VehicleSafety_Daily
- DriverSafety_Daily
Monitoramento de falhas (a partir de março de 2025)
O monitoramento de falhas aproveita os dados detectados de falhas do motor dos veículos, as análises de dados e os modelos de IA, para proporcionar economias de custos e recomendações mensuráveis para otimizar sua frota.
Nível de agregação: Diariamente
Frequência de atualização: de hora em hora
Nomes das tabelas:
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Link para documentos de esquema:
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Suposições de dados
- Permissão de visualização: os usuários podem visualizar apenas dados/linhas que tenham permissão de acesso no MyGeotab.
- Ao alterar uma configuração de permissão no MyGeotab, pode levar até 10 minutos para que as alterações na permissão sejam refletidas na ferramenta Geotab Data Connector.
- Ao alterar a filiação de grupo de um dispositivo no MyGeotab, pode levar até 1 hora para que a nova filiação de grupo seja refletida na ferramenta Geotab Data Connector.
- Atualmente, as permissões de dados refinados do MyGeotab para métricas específicas (como medições de combustível e motor) não são refletidas nas métricas correspondentes no Data Connector. Os usuários podem acessar todas as métricas listadas no dicionário de dados para os dispositivos que têm permissão para visualizar.
- Consideração do fuso horário:
- Para as tabelas de KPIs de veículos: os dados são agregados em uma base de local e hora, com base no fuso horário definido para cada dispositivo no MyGeotab. Com relação a dispositivos sem fuso horário especificado, o fuso horário padrão é América/Nova_York (UTC-4 durante o horário de verão; caso contrário, UTC-5).
- Para as tabelas de KPIs de motoristas: os dados são agregados com base no local e na hora, conforme o fuso horário definido para cada usuário no MyGeotab. Para usuários sem fuso horário especificado, o fuso horário padrão será América/Nova_York (UTC-4 durante o horário de verão; caso contrário, UTC-5).
- Para tabelas de benchmarks de segurança: Os dados são agregados diariamente, com base na data UTC.
- Identificação do veículo: o número de identificação do veículo (VIN) é decodificado a partir do motor com base no melhor esforço possível. Na ausência do VIN decodificado pelo motor, o VIN inserido pelo usuário na página de ativos do MyGeotab também poderá ser usado e exibido. Além disso, as características do veículo derivadas do VIN também são limitadas pela validade do VIN decodificado e pela disponibilidade da regra de decodificação do VIN.
- Métricas de utilização: métricas de utilização, como distância, total de horas do motor, tempo de condução, tempo ocioso e quantidade de viagens, são computadas com base no histórico de viagens do MyGeotab. A agregação é feita com base no horário de início da viagem.
- Métricas relacionadas a combustível e energia: como distância entre combustível e energia, combustível total usado e combustível usado com o motor parado, são calculadas com base no tempo de início da viagem.
- Confira um exemplo da visualização agregada por hora: se houver uma viagem programada para o veículo com início às 14h15 e término às 17h07, as métricas relacionadas a combustível poderão ser nulas ou 0 para o intervalo das 14h às 16h. Para a leitura das 17h, as métricas relacionadas a combustível referentes a toda a viagem serão exibidas.
- Unidades: são utilizadas unidades métricas, salvo indicação em contrário.
Esquemas detalhados
KPI do veículo
A tabela KPI do veículo traz um resumo agregado no nível do ativo. Com base no nível de agregação de tempo selecionado (diário, mensal), cada linha traz medidas resumidas para o ativo.
VehicleKPI_Daily
Coluna | Tipo | Descrição |
DeviceId | STRING | O ID do dispositivo telemático, conforme designado no MyGeotab. |
Local_Date | DATE | A data local do dia referente aos dados exibidos. O fuso horário local é definido no MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | ID do fuso horário usado para capturar os limites da data local do dispositivo. |
SerialNo | STRING | O número de série do dispositivo telemático que foi conectado pela última vez ao ID de dispositivo para a data local específica. |
Vin | STRING | O ID do veículo (número de Identificação do veículo) que foi conectado pela última vez ao dispositivo telemático na data local determinada. |
MinOdometer_Km | FLOAT | O valor mais baixo no hodômetro (em km) medido para o VIN especificado dentro da data local. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | O valor mais alto do hodômetro (em km) medido para o VIN especificado dentro da data local. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tempo total (em segundos) em que o ID de dispositivo permaneceu ativamente em operação (sem paradas com o motor ligado), medido dentro da data local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tempo total (em segundos) em que o ID de dispositivo permaneceu parado com o motor ligado, medido dentro da data local. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Tempo total (em horas) em que o motor do veículo do ID de dispositivo permaneceu ligado, dentro da data local. Derivado de DriveDuration + IdleDuration. |
Distance_Km | FLOAT | Distância total (em km) que o ID de dispositivo percorreu, medida dentro da data local, por mudanças de posição do GPS ou mudança do hodômetro. |
Trip_Count | INTEGER | Quantidade de viagens do DeviceId que tenham começado dentro da data local. |
LatestLongitude | FLOAT | A última longitude de GPS válida, medida para o ID de dispositivo, dentro da data local. |
LatestLatitude | FLOAT | A última latitude de GPS válida, medida para o ID de dispositivo, dentro da data local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | A quantidade de tempo (em segundos) em que o veículo ficou parado no final da viagem. Inclui também os momentos em que o veículo tenha ficado parado com motor ligado no fim da viagem. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) que o veículo conduziu durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o veículo foi conduzido durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o veículo ficou parado durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Quantidade de viagens iniciadas depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) que o veículo conduziu depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o veículo foi conduzido depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o veículo ficou parado depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | O combustível total usado (em litros) para o ID de dispositivo. Esse campo captura o combustível total usado em todas as viagens que tenham terminado dentro dessa data local específica, ou seja: pode capturar mais do que o uso de combustível somente dentro dessa data local. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | O combustível total usado (em litros) para o ID de dispositivo enquanto o veículo permaneceu parado. Esse campo captura o combustível em situações de veículo parado com motor ligado, usado em todas as viagens que tenham terminado dentro dessa data local específica, ou seja: pode capturar mais do que o uso de combustível somente dentro dessa data local. ✱ OBSERVAÇÃO: este campo permanecerá nulo até março de 2025. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | Energia total usada (em kWh) para o ID de dispositivo enquanto o veículo estava sendo conduzido. Esse campo captura a energia total usada em todas as viagens que tenham terminado dentro da data local específica, ou seja: pode capturar mais do que o uso de energia somente nessa data local. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) à qual se refere o uso de combustível e/ou energia. Esse campo captura a distância total acumulada em todas as viagens que tenham terminado dentro dessa data local específica (contanto que as leituras de combustível e/ou energia estejam disponíveis). Isso significa que ele consegue capturar mais do que a distância pertinente ao uso de combustível/energia somente para essa data local. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | A quantidade de códigos únicos de falha de motor/veículo referentes ao ID de dispositivo, medidos dentro da data local. Atualmente, medimos as falhas por meio dos protocolos OBDII e J1939, e dos códigos de falha de engenharia reversa personalizada, para determinados fabricantes de veículos. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | A quantidade de códigos de falha específicos para o ID de dispositivo, que tenham sido originados no próprio dispositivo telemático, medidos dentro da data local. Essa contagem inclui falhas tais como problemas de integridade e de conectividade do dispositivo. |
Device_Health | STRING | Identifica se o dispositivo telemático está funcionando corretamente e medindo a atividade do veículo (GPS/Estado do motor/falhas) na data local. |
VehicleKPI_Monthly
Coluna | Tipo | Descrição |
DeviceId | STRING | O ID do dispositivo telemático, conforme designado no MyGeotab. |
Local_MonthStartDate | DATE | O primeiro dia do mês civil, com base no fuso horário local definido para o ID de dispositivo no MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | O último ID de fuso horário visto para o mês, usado para capturar os limites de datas locais no dispositivo. |
SerialNo | STRING | O número de série do dispositivo telemático que foi conectado pela última vez ao ID de dispositivo para o mês local específico. |
Vin | STRING | O número de Identificação do veículo referente ao último veículo conectado ao dispositivo telemático no mês local especificado. |
MinOdometer_Km | FLOAT | O valor mais baixo do hodômetro (em km) medido para o VIN especificado dentro do mês local. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | O valor mais alto do hodômetro (em km) medido para o VIN especificado dentro do mês local. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tempo total (em segundos) em que o ID de dispositivo permaneceu ativamente em operação (sem paradas com o motor ligado), medido dentro do mês local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tempo total (em segundos) em que o ID de dispositivo permaneceu parado com o motor ligado, medido dentro do mês local. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Tempo total (em horas) em que o motor do veículo do ID de dispositivo permaneceu ligado, dentro do mês local. Derivado de DriveDuration + IdleDuration. |
Distance_Km | FLOAT | Distância total (em km) que o ID de dispositivo percorreu, medida dentro do mês local, por mudanças de posição do GPS ou mudanças do hodômetro. |
Trip_Count | INTEGER | Quantidade de viagens do DeviceId que tenham começado dentro do mês local. |
LatestLongitude | FLOAT | A última longitude de GPS válida, medida para o ID de dispositivo, dentro do mês local. |
LatestLatitude | FLOAT | A última latitude de GPS válida, medida para o ID de dispositivo, dentro do mês local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | A quantidade de tempo (em segundos) em que o veículo ficou parado no final da viagem. Inclui também os momentos em que o veículo tenha ficado parado com motor ligado no fim da viagem. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) que o veículo conduziu durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o veículo foi conduzido durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o veículo ficou parado durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Quantidade de viagens iniciadas depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) que o veículo conduziu depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o veículo foi conduzido depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o veículo ficou parado depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | O combustível total usado (em litros) para o ID de dispositivo. Esse campo captura o combustível total usado em todas as viagens que tenham terminado dentro do mês local específico, ou seja: pode capturar mais do que o uso de combustível somente dentro desse mês local. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | O combustível total usado (em litros) para o ID de dispositivo enquanto o veículo permaneceu parado. Esse campo captura o combustível em situações de veículo parado com motor ligado, usado em todas as viagens que tenham terminado dentro do mês local específico, ou seja: pode capturar mais do que o uso de combustível somente dentro desse mês local. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | Energia total usada (em kWh) para o ID de dispositivo enquanto o veículo estava sendo conduzido. Esse campo captura a energia total usada em todas as viagens que tenham terminado dentro do mês local específico, ou seja: pode capturar mais do que o uso de energia somente dentro desse mês local. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) à qual se refere o uso de combustível e/ou energia. Esse campo captura a distância total acumulada em todas as viagens que tenham terminado dentro do mês local específico (contanto que as leituras de combustível e/ou energia estejam disponíveis). Isso significa que ele consegue capturar mais do que a distância pertinente ao uso de combustível/energia somente para este mês local. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | A quantidade de códigos únicos de falha de motor/veículo referentes ao ID de dispositivo, medidos dentro do mês local. Notar que atualmente medimos falhas por meio dos protocolos OBDII e J1939, bem como códigos de falha personalizados submetidos à engenharia reversa para determinados fabricantes de veículos. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | A quantidade de códigos de falha específicos para o ID de dispositivo, que tenham sido originados no próprio dispositivo telemático, medidos dentro do mês local. Essa contagem inclui falhas tais como problemas de integridade e de conectividade do dispositivo. |
Device_Health | STRING | Identifica se o dispositivo telemático está funcionando corretamente e medindo a atividade do veículo (GPS/Estado do motor/falhas) no mês. |
Metadados mais recentes do veículo
Nome da tabela: LatestVehicleMetadata
A tabela Metadados mais recentes do veículo fornece contexto adicional e potencial de agrupamento para as outras tabelas de resumo agregadas. Cada linha captura metadados sobre o veículo e o dispositivo, permitindo uma conexão com outras tabelas de resumo agregado usando o VIN e o DeviceId.
Coluna | Tipo | Descrição |
Vin | STRING | O Número de identificação do veículo (VIN) é uma sequência alfanumérica de 17 caracteres correspondente referente ao veículo que está conectado ao dispositivo telemático. Este campo será nulo se o dispositivo não for capaz de ler o VIN. |
DeviceName | STRING | O nome do dispositivo telemático, conforme designado no MyGeotab. |
DeviceId | STRING | O ID do dispositivo telemático, conforme designado no MyGeotab. |
Device_Health | STRING | String de caracteres para identificar se o dispositivo telemático está funcionando corretamente e se está medindo a atividade do veículo nas últimas 24 horas. |
DeviceTimeZoneId | STRING | O nome do fuso horário usado para converter a data/hora UTC para a data/hora local. |
DeviceTimeZoneOffset | STRING | A compensação do fuso horário associado a DeviceTimeZoneId usada para converter a data/hora UTC para a data/hora local. |
SerialNo | STRING | O número de série do dispositivo telemático instalado no veículo. |
DateFrom | TIMESTAMP | A data/hora UTC referente a quando observamos o dispositivo telemático associado ao VIN especificado. Se o dispositivo for desconectado e reconectado ao mesmo VIN, esta será a data/hora de reconexão mais recente. Se o VIN estiver vazio ou for nulo, a data DateFrom representará a primeira vez que o dispositivo telemático foi associado à base de dados MyGeotab. |
DateTo | TIMESTAMP | A data/hora UTC final referente a quando observamos o dispositivo telemático associado ao VIN especificado. Se o dispositivo for desconectado e reconectado ao VIN do mesmo veículo, esse campo será atualizado para a instância de reconexão mais recente. Se o VIN estiver vazio ou for nulo, a data DateTo representará a última vez que o dispositivo telemático esteve associado à base de dados MyGeotab. Uma data DateTo de 2050 representa "ativo indefinidamente". |
Ano | STRING | Ano de fabricação do veículo, decodificado a partir do VIN. |
Fabricante | STRING | Fabricante do veículo, decodificado a partir do VIN. |
Modelo | STRING | Modelo do veículo, decodificado a partir do VIN. |
Motor | STRING | Motor do veículo, decodificado a partir do VIN. |
FuelType | STRING | Tipo de combustível do veículo, decodificado a partir do VIN. |
WeightClass | STRING | Categoria de peso do veículo, decodificada a partir do VIN. |
VocationName | STRING | Rótulo de machine learning patenteado da Geotab referente ao comportamento/padrão de condução do veículo. |
VocationDescription | STRING | Rótulo de machine learning patenteado da Geotab referente ao comportamento/padrão de condução do veículo. Esta coluna contém a descrição detalhada sobre a vocação atribuída. |
DevicePlans | STRING | A lista mais recente de planos de tarifas ativos no dispositivo, separada por vírgulas. |
LastOdometer_DateTime | TIMESTAMP | A data/hora UTC da última leitura válida do hodômetro. |
LastOdometer_Km | FLOAT | A última leitura válida do hodômetro. |
LastEngineStatus_DateTime | TIMESTAMP | A data/hora UTC da última leitura do status do motor. |
LastGps_DateTime | TIMESTAMP | A data/hora UTC da última leitura do GPS. |
LastGps_Latitude | FLOAT | A latitude da última leitura válida do GPS. |
LastGps_Longitude | FLOAT | A longitude da última leitura válida do GPS. |
LastGps_Speed | INTEGER | A velocidade (em km/h) da última leitura válida do GPS. |
Last24Hours_ActiveVehicleFaults | INTEGER | A quantidade de códigos únicos de falha de motor/veículo medidos dentro das últimas 24 horas. Notar que atualmente medimos falhas por meio dos protocolos OBDII e J1939, bem como códigos de falha personalizados submetidos à engenharia reversa para determinados fabricantes de veículos. |
Last24Hours_ActiveDeviceFaults | INTEGER | O número de códigos de falha únicos, originários do próprio dispositivo telemático, medidos nas últimas 24 horas. Essa contagem inclui falhas tais como problemas de integridade e de conectividade do dispositivo. |
Grupos de veículos
Nome da tabela: DeviceGroups
A tabela DeviceGroups fornece o mapeamento a partir do SerialNo do dispositivo para os grupos do MyGeotab aos quais ele pertence. Cada dispositivo contém uma linha de dados para cada grupo ao qual pertence (por exemplo, se for membro de vários grupos ou membro de um grupo filho).
Coluna | Tipo | Descrição |
SerialNo | STRING | O número de série do dispositivo telemático instalado no veículo. |
DeviceId | STRING | O ID do dispositivo telemático, conforme designado no MyGeotab. |
GroupId | STRING | O ID do grupo (no MyGeotab) ao qual o dispositivo pertence. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Esse campo será Verdadeiro se o dispositivo telemático fizer parte explicitamente deste grupo. Este campo será Falso se o dispositivo telemático herdou a associação do grupo como um grupo pai. |
GroupName | STRING | O nome do grupo (no MyGeotab) ao qual o dispositivo pertence. |
KPI do motorista
A tabela KPi do motorista traz um resumo agregado no nível do motorista. Com base no nível de agregação de tempo selecionado (diário, mensal), cada linha trará um resumo para cada motorista. Para motoristas que acumulem atividade de condução em diferentes ativos, as tabelas de KPI do motorista levarão em conta todas as atividades de condução para o ID do motorista específico no mesmo agregado.
DriverKPI_Daily
Coluna | Tipo | Descrição |
DriverId | STRING | O ID do motorista telemático, conforme designado no MyGeotab. |
Local_Date | DATE | A data local do dia referente aos dados exibidos. O fuso horário local é definido no MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | O ID do fuso horário usado para capturar os limites da data local do Motorista. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tempo total (em segundos) em que o ID do motorista permaneceu ativamente em operação (sem paradas com o motor ligado), medido dentro da data local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tempo total (em segundos) em que o ID do motorista permaneceu parado com motor ligado dentro da data local. |
Distance_Km | FLOAT | Distância total (em km) que o ID do motorista percorreu, medida dentro da data local, por mudanças de posição do GPS ou mudança do hodômetro. |
Trip_Count | INTEGER | Quantidade de viagens do ID do motorista que tenham começado dentro da data local. |
LatestLongitude | FLOAT | A última longitude de GPS válida, medida para o ID do motorista, dentro da data local. |
LatestLatitude | FLOAT | A última latitude de GPS válida, medida para o ID do motorista, dentro da data local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | A quantidade de tempo (em segundos) em que o motorista ficou parado no final da viagem. Inclui também os momentos em que o veículo tenha ficado parado com motor ligado no fim da viagem. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) em que o motorista dirigiu durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o motorista dirigiu durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o motorista ficou parado durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Quantidade de viagens iniciadas depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) que o motorista dirigiu depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) que o motorista dirigiu depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o motorista ficou parado depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro da data local. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | O carimbo de data/hora UTC para a hora de início da primeira viagem do motorista dentro da data local. |
LastStopTime | TIMESTAMP | O carimbo de data/hora UTC para a hora de parada da última viagem do motorista dentro da data local. |
DriverKPI_Monthly
Coluna | Tipo | Descrição |
DriverId | STRING | O ID do motorista telemático, conforme designado no MyGeotab. |
Local_MonthStartDate | DATE | O primeiro dia do mês civil, com base no fuso horário local definido no ID do motorista no MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | O último ID de fuso horário visualizado para o mês, usado para capturar limites para as datas locais do motorista. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tempo total (em segundos) em que o ID do motorista permaneceu ativamente em operação (sem paradas com o motor ligado), medido dentro do mês local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tempo total (em segundos) em que o ID do motorista permaneceu parado com o motor ligado, medido dentro do mês local. |
Distance_Km | FLOAT | Distância total (em km) que o ID do motorista percorreu, medida dentro do mês local, por mudanças de posição do GPS ou mudanças no hodômetro. |
Trip_Count | INTEGER | Quantidade de viagens do ID do motorista que tenham começado dentro do mês local. |
LatestLongitude | FLOAT | A última longitude de GPS válida, medida para o ID do motorista, dentro do mês local. |
LatestLatitude | FLOAT | A última latitude de GPS válida, medida para o ID do motorista, dentro do mês local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | A quantidade de tempo (em segundos) em que o motorista ficou parado no final da viagem. Inclui também os momentos em que o veículo tenha ficado parado com motor ligado no fim da viagem. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) em que o motorista dirigiu durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o motorista dirigiu durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o motorista ficou parado durante o horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Quantidade de viagens iniciadas depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | A distância (em km) que o motorista dirigiu depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) que o motorista dirigiu depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | A duração (em segundos) em que o motorista ficou parado depois do horário de trabalho. Medido para viagens iniciadas dentro do mês local. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | O carimbo de data/hora UTC para a hora de início da primeira viagem do motorista dentro do mês local. |
LastStopTime | TIMESTAMP | O carimbo de data/hora UTC para a hora de parada da última viagem do motorista dentro do mês local. |
Metadados mais recentes do motorista
Nome da tabela: LatestDriverMetadata
A tabela Metadados mais recentes do motorista traz contexto adicional e potencial de agrupamento para as outras tabelas de resumo agregadas. Cada linha captura metadados sobre o motorista, permitindo uma conexão com outras tabelas de resumo agregado usando o ID do motorista.
Coluna | Tipo | Descrição |
DriverId | STRING | O ID do motorista, conforme designado no MyGeotab. |
Name | STRING | O nome de exibição do motorista. |
FirstName | STRING | O nome do motorista. |
LastName | STRING | Sobrenome do motorista. |
ActiveFrom | TIMESTAMP | O carimbo de data/hora de "ativo desde" do motorista, sinalizando o início da conta do motorista. |
ActiveTo | TIMESTAMP | O carimbo de data/hora de "ativo até" do motorista, sinalizando o término da conta do motorista. |
TimeZoneId | STRING | O último ID de fuso horário visto para o motorista, usado para agregação. |
Grupos de motoristas
A tabela Grupos de motoristas traz o mapeamento a partir de DriverId para os grupos do MyGeotab aos quais o motorista pertença. Para cada motorista que seja membro de um grupo filho ou de vários grupos, esta tabela enumerará uma linha para capturar cada grupo individual ao qual o motorista esteja conectado.
Nome da tabela: DriverGroups
Coluna | Tipo | Descrição |
DriverId | STRING | O ID do motorista, conforme designado no MyGeotab. |
GroupId | STRING | O ID do grupo (no MyGeotab) ao qual o motorista pertence. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Esse campo será "True" se o motorista fizer parte explicitamente deste grupo. Este campo será "False" se o motorista tiver herdado a associação do grupo como um grupo pai. |
GroupName | STRING | O nome do grupo (no MyGeotab) ao qual o motorista pertença. |
Análise preditiva de segurança e benchmark
A análise de segurança preditiva monitora o comportamento da condução e se concentra em eventos de condução, como aceleração súbita, frenagem brusca, curvas fechadas e direção acima do limite de velocidade. Os veículos com comportamento de condução semelhante são agrupados e analisados posteriormente para calcular a taxa de colisão dentro de cada grupo. Da mesma forma, motoristas com comportamento de condução semelhante são agrupados e analisados mais profundamente para que se possa calcular a taxa de colisão dentro de cada grupo. O benchmarking compara o desempenho de segurança de uma frota com frotas semelhantes no sistema, permitindo assim comparar como uma frota se compara aos padrões do setor.
FleetSafety_Daily
Coluna | Tipo | Descrição |
Date | DATE | Data UTC dos dados exibidos. |
TotalCollisionCount_Daily | INTEGER | Quantidade de colisões detectadas pelo modelo de ML Geotab nesse dia para toda a frota. |
ClusterDescription | STRING | Descrição do grupo de pares que foi usado para fazer benchmarking da sua frota. |
FleetsInCluster | INTEGER | Quantidade de frotas no grupo de pares da frota. |
VehiclesInCluster | INTEGER | Número de veículos no grupo de pares da sua frota. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho de aceleração brusca da frota. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho de frenagem brusca da frota. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho difícil da frota em curvas. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho do cinto de segurança da frota. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
Speeding_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho de velocidade da frota. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
Safety_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho geral de segurança da frota. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Quantidade de colisões previstas para toda a frota nos próximos 1 milhão de quilômetros. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark para ColisõesPrevistasPor1MilhãoKm entre o grupo de pares da frota. É igual à média (mediana) de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro do grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark para ColisõesPrevistasPor1MilhãoKm entre o grupo de pares da frota. É igual ao 20º percentil de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro do grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Quantidade de colisões previstas para toda a frota nos próximos 1 milhão de milhas. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Benchmark para ColisõesPrevistasPor1MilhãoM entre o grupo de pares da frota. É igual à média (mediana) de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro do grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark para ColisõesPrevistasPor1MilhãoM entre o grupo de pares da frota. É igual ao 20º percentil de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro do grupo de pares. |
VehicleSafety_Daily
Coluna | Tipo | Descrição |
UTC_Date | DATE | Data UTC dos dados exibidos. |
DeviceId | STRING | O ID do dispositivo telemático, conforme designado no MyGeotab. |
SerialNo | STRING | O número de série do dispositivo telemático instalado no veículo. |
Vin | STRING | O número de identificação do veículo (VIN) é uma sequência alfanumérica de 17 caracteres referente ao veículo que está conectado ao dispositivo telemático. Este campo será nulo se o dispositivo não for capaz de ler o VIN. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho de aceleração brusca do dispositivo. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho de frenagem brusca do dispositivo. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho em curvas bruscas do dispositivo. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho do cinto de segurança do dispositivo. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
Speeding_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho de velocidade do dispositivo. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
Safety_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho geral de segurança do dispositivo. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Quantidade de colisões previstas para o veículo nos próximos 1 milhão de quilômetros. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark para ColisõesPrevistasPor1MilhãoKm entre o grupo de pares do veículo. É igual à média (mediana) de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro do grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark para ColisõesPrevistasPor1MilhãoKm entre o grupo de pares do veículo. É igual ao 20º percentil de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro do grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Quantidade de colisões previstas para o veículo nas próximas 1 milhão de milhas. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Benchmark para ColisõesPrevistasPor1MilhãoM entre o grupo de pares do veículo. É igual à média (mediana) de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro do grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark para ColisõesPrevistasPor1MilhãoM entre o grupo de pares do veículo. É igual ao 20º percentil de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro do grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | Probabilidade prevista de o veículo ter pelo menos uma colisão nos próximos 100.000 quilômetros. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark para ProbabilidadeColisãoPor100MilKm entre o grupo de pares do veículo. É igual à média (mediana) de CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro do grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Melhor desempenho para ProbabilidadeColisãoPor100MilKm entre o grupo de pares do veículo. É igual ao 20º percentil de PredictedProbability_KM dentro do grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | Probabilidade prevista de o veículo ter pelo menos uma colisão nas próximas 100.000 milhas |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Benchmark para ProbabilidadeColisãoPor100MilM entre o grupo de pares do veículo. É igual à média (mediana) de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro do grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Melhor desempenho para ProbabilidadeColisãoPor100MilM entre o grupo de pares do veículo. É igual ao 20º percentil de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro do grupo de pares. |
DriverSafety_Daily
Coluna | Tipo | Descrição |
UTC_Date | DATE | Data UTC dos dados exibidos. |
DriverId | STRING | O ID do motorista. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho de aceleração brusca motorista. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho de frenagem brusca do motorista. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho em curvas bruscas do motorista. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho do cinto de segurança do motorista. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
Speeding_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho de velocidade do motorista. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
Safety_Rank | FLOAT | A classificação (percentil) do desempenho geral de segurança do motorista. Quanto maior esse número, melhor você se classifica em comparação com outras frotas do seu grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Quantidade de colisões previstas para o motorista nos próximos 1 milhão de quilômetros. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark para PredictedCollisionsPer1MillionKm entre o grupo de pares do motorista. É igual à média de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro do grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark para PredictedCollisionsPer1MillionKm entre o grupo de pares do motorista. É igual ao 20º percentil de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro do grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Benchmark para PredictedCollisionsPer1MillionKm entre o grupo de pares do motorista. É igual ao 20º percentil de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro do grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Quantidade de colisões previstas para o motorista nas próximas 1 milhão milhas. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark para PredictedCollisionsPer1MillionM entre o grupo de pares do motorista. É igual à média (mediana) de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro do grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | Probabilidade prevista de o motorista ter pelo menos uma colisão nos próximos 100.000 quilômetros. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark para CollisionProbabilityPer100ThousandKm entre o grupo de pares do motorista. É igual à média (mediana) de CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro do grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Melhor desempenho para CollisionProbabilityPer100ThousandKm entre o grupo de pares do motorista. É igual ao 20º percentil de PredictedProbability_KM dentro do grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | Probabilidade prevista de o motorista ter pelo menos uma colisão nas próximas 100.000 milhas. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Benchmark para CollisionProbabilityPer100ThousandM entre o grupo de pares do motorista. É igual à média (mediana) de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro do grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Melhor desempenho para CollisionProbabilityPer100ThousandM entre o grupo de pares do motorista. É igual ao 20º percentil de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro do grupo de pares. |
Insights de manutenção
Os Insights de manutenção utilizam dados avançados para fornecer insights claros e convincentes baseados em push para os gerentes de frota. Usando nossa análise de dados e modelos de IA, o Active Insights ajuda a transformar seus dados em economias de custo mensuráveis, com recomendações sobre o que você pode fazer para otimizar sua frota.
MaintenanceIssues_Log
Coluna | Tipo | Descrição |
TimeZoneId | STRING | O nome do fuso horário usado para converter a data/hora UTC para a data e hora local. |
DeviceId | STRING | O ID do dispositivo telemático, conforme designado no MyGeotab. |
SerialNo | STRING | O número de série do dispositivo telemático instalado no veículo. |
IssueType | STRING | O tipo de problema de manutenção, incluindo sistema de frenagem antibloqueio, sensor de posição do comando de válvulas, sistema de arrefecimento, recirculação do gás do escapamento, vela de ignição, água no combustível, classificação do sistema elétrico. |
IssueActiveFrom_Date | DATE | A data em que o problema de manutenção começou para o dispositivo de telemática associado. O fuso horário local é definido no MyGeotab. |
IssueActiveTo_Date | DATE | A data em que o problema de manutenção terminou para o dispositivo de telemática associado. O fuso horário local é definido no MyGeotab. |
MaintenanceIssues_Daily
Coluna | Tipo | Descrição |
TimeZoneId | STRING | O nome do fuso horário usado para converter a data/hora UTC para a data e hora local. |
DeviceId | STRING | O ID do dispositivo telemático, conforme designado no MyGeotab. |
SerialNo | STRING | O número de série do dispositivo telemático instalado no veículo. |
IssueType | STRING | O tipo de problema de manutenção, incluindo o sistema de travagem antibloqueio, sensor de posição da árvore de cames, sistema de arrefecimento, recirculação dos gases de escape, vela de incandescência, classificação do sistema elétrico de água no combustível. |
Local_Date | DATE | A data em que o problema estava ativo para o dispositivo de telemática associado. O fuso horário local é definido no MyGeotab. |