Geotab Data Connector – schéma et dictionnaire de données
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Ce document fournit une définition détaillée des colonnes disponibles dans chacune des ressources de données lors de l’utilisation de l’outil Geotab Data Connector qui vous est fourni dans les ressources schéma et dictionnaire de données. Geotab utilise un algorithme d’apprentissage automatique breveté qui détermine la vocation (le but) de chaque véhicule en fonction des données recueillies.
Schéma et dictionnaire de données
EN - CS-CZ - DE-DE - ES-ES - ES-LATAM - FR-CA - FR-FR - IT-IT - JA-JP - KO-KR - NL-NL - PL-PL - PT-BR - SV-SE
Févr. 2025
Table des matières
Introduction
Geotab Data Connector est un outil conçu pour permettre aux gestionnaires de flotte d’importer des données organisées provenant de leurs propres flottes dans leur outil de veille stratégique ou de visualisation préféré sans avoir à utiliser manuellement les rapports MyGeotab. Ce document fournit les définitions détaillées des colonnes disponibles dans chacun des actifs de données.
Ressources supplémentaires
Ressource | Description |
Ce document fournit un aperçu et des instructions de démarrage pour les solutions Geotab Data Connector. | |
Ce document donne un aperçu des modèles d’outils de veille stratégique et des instructions sur le téléchargement et l’utilisation des modèles voulus. |
Définitions générales
Vocations
Geotab utilise un algorithme d’apprentissage automatique breveté qui détermine la vocation (le but) de chaque véhicule en fonction des données recueillies. La capacité d’utiliser cette information pour une analyse d’origine et de destination est unique à Geotab, car elle fournit aux gestionnaires de flotte des renseignements précis sur les types de tâches accomplies par leurs véhicules.
Le tableau suivant énumère les types de vocations et leurs descriptions pour faciliter la consultation.
Nom de la vocation | Description |
Longue distance | Le véhicule a plusieurs utilités et habituellement ne reste pas au même endroit. De plus, le véhicule n’effectue pas des trajets en étoile ni de porte à porte. |
Régional | Le véhicule a un grand rayon d’activité, au-dessus du seuil de 150 milles aériens pour l’exemption de courte distance (en anglais), mais a tendance à rester souvent inactif au même endroit. De plus, le véhicule n’effectue pas des trajets en étoile ni de porte à porte. |
Local | Le rayon d’activité du véhicule est inférieur à 150 milles aériens, ce qui donne droit à l’exemption de courte distance (en anglais) en vertu de la Réglementation sur les heures de service. De plus, le véhicule ne présente aucun comportement conforme à d’autres vocations, comme les trajets en étoile et le porte à porte. |
Porte à porte | Le véhicule effectue beaucoup plus d’arrêts par jour de travail que la plupart des autres véhicules, mais a tendance à passer très peu de temps par arrêt. |
Trajets en étoile | Le véhicule passe plusieurs de ses journées de travail à faire de nombreux trajets aller-retour à partir d’un seul endroit (un carrefour centralisé). En général, le véhicule effectue en moyenne un trajet aller-retour par jour de travail, et ces trajets aller-retour représentent la majeure partie de son kilométrage total. |
Disponibilité des données
Selon le forfait tarifaire de votre dispositif, certaines colonnes peuvent être disponibles ou non. Le tableau suivant donne un aperçu général de la disponibilité des caractéristiques par forfait. Pour un aperçu complet de toutes les caractéristiques des forfaits tarifaires, consultez le document Comparaison des caractéristiques des forfaits.
Base | Réglementaire | Pro | ProPlus | Forfait GO | |
Tableau : Indicateur de rendement clé du véhicule | Partiel | Partiel | ✔ | ✔ | ✔ |
Colonnes d’utilisation (p. ex., conduite, marche au ralenti, nombre de trajets) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Colonnes liées à l’état du moteur (p. ex., carburant et odomètre) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Colonnes liées aux défaillances | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tableau : Métadonnées les plus récentes de véhicule | Partiel | Partiel | ✔ | ✔ | ✔ |
Colonnes liées à l’état du moteur (p. ex., carburant et odomètre) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Colonnes liées aux défaillances | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tableau : Groupes de véhicules | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tableau : Analyse prédictive et analyse comparative des données de sécurité | ✔* | ✔* | ✔ | ✔ | ✔ |
Tables : Renseignements sur l’entretien | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
* Les collisions détectées ne seront pas disponibles avec ces forfaits tarifaires.
Données historiques
Dans la version actuelle, nous fournirons généralement des données historiques (IRC) à partir de 2023-01-01. À une date ultérieure, nous travaillerons à rendre les données disponibles à partir de 2021-01-01. Veuillez noter que certaines bases de données peuvent avoir une disponibilité limitée de données historiques, notamment leur ancienneté ou leurs forfaits de dispositifs actifs avec Geotab. En ce qui concerne les analyses comparatives en matière de sécurité et les renseignements sur l’entretien, les données historiques sont généralement fournies à partir de 2023-01-01.
Actifs de données
Indicateur de rendement clé du véhicule
Le tableau d’IRC du véhicule fournit un sommaire agrégé au niveau de l’actif. En fonction du niveau sélectionné d’agrégation du temps (quotidien ou mensuel), chaque rangée fournit un résumé pour chaque actif. Les tableaux des IRC de véhicule contiennent des données agrégées à partir de janvier 2021. Au lancement initial, seules les données à partir de janvier 2023 seront disponibles.
✱ REMARQUE : Les données sur la consommation de carburant et d’énergie des VE ne sont disponibles qu’à partir de juillet 2023.
Niveau d’agrégation :
- Par heure : Horaire et mensuel, en fonction du fuseau horaire désigné pour le dispositif (configuré dans MyGeotab)
- Par entité : ID de l’actif
Fréquence d’actualisation : horaire.
Noms des tableaux :
- VehicleKpi_Daily
- VehicleKpi_Monthly
Liens vers les documents de schéma :
- VehicleKPI_Daily
- VehicleKPI_Monthly
Métadonnées les plus récentes du véhicule
Le tableau des métadonnées les plus récentes du véhicule fournit un contexte supplémentaire et un regroupement potentiel pour les autres tableaux sommaires agrégés. Chaque rangée comprend des métadonnées sur le véhicule et le dispositif, ce qui permet une connexion à d’autres tableaux sommaires agrégés à l’aide du NIV et de l’ID du dispositif.
Niveau d’agrégation :
- Par entité : NIV et DeviceId.
Fréquence d’actualisation : Processus horaire
✱ REMARQUE : Si un dispositif télématique est associé à plus d’un véhicule, il peut y avoir plus d’une rangée pour ce dispositif dans la colonne Numéro de série du dispositif. Envisagez d’utiliser les colonnes Date de début et Date de fin pour déterminer quel est le véhicule actuellement attribué (lorsque le champ Date de fin contient la valeur fictive 2050-01-01). Si un dispositif télématique actif ne parvient pas à associer le NIV d’un véhicule au dispositif, une rangée supplémentaire sans NIV s’affiche dans la table des métadonnées les plus récentes du véhicule avec une date de fin en 2050.
Nom de table : LatestVehicleMetadata (métadonnées les plus récentes du véhicule)
Lien vers le document de schéma : Métadonnées les plus récentes du véhicule
Groupes de véhicules
Le tableau des groupes de véhicules fournit la mise en correspondance de l’ID du dispositif et du numéro de série aux groupes MyGeotab auxquels appartient le dispositif. Pour chaque dispositif membre d’un groupe enfant ou membre de plusieurs groupes, ce tableau utilise une rangée pour capturer chaque groupe auquel le dispositif est connecté.
Niveau d’agrégation :
- Par entité : DeviceId.
Fréquence d’actualisation : Quotidiennement
✱ REMARQUE : Pour les arborescences de groupes complexes dans MyGeotab, nous ne prenons actuellement en charge que jusqu’à 100 couches de profondeur.
Nom de table : DeviceGroups
Lien vers le document de schéma : Groupes de véhicules
IRC du chauffeur
Le tableau d’IRC du chauffeur fournit un sommaire agrégé au niveau du chauffeur. En fonction du niveau sélectionné d’agrégation du temps (quotidien ou mensuel), chaque rangée fournit un résumé pour chaque chauffeur. Pour les chauffeurs qui accumulent des activités de conduite sur différents actifs, les tableaux d’IRC du chauffeur tiennent compte de toutes les activités de conduite pour une identification du chauffeur particulière dans le même ensemble. Les tableaux d’IRC du chauffeur contiennent des données agrégées à partir de janvier 2021. Au lancement initial, seules les données à partir de janvier 2023 seront disponibles.
Niveau d’agrégation :
- Par heure : Horaire et mensuel, en fonction du fuseau horaire désigné par l’utilisateur (configuré dans MyGeotab).
- Par entité : Identification du chauffeur
Fréquence d’actualisation : horaire.
Noms des tableaux :
- DriverKpi_Daily
- DriverKpi_Monthly
Liens vers les documents de schéma :
- DriverKpi_Daily
- DriverKpi_Monthly
Métadonnées les plus récentes du chauffeur
Le tableau des métadonnées les plus récentes du chauffeur fournit un contexte supplémentaire et un regroupement potentiel pour les autres tableaux sommaires agrégés. Chaque rangée comprend des métadonnées sur le chauffeur, ce qui permet une connexion à d’autres tableaux sommaires agrégés à l’aide de l’identification du chauffeur.
Niveau d’agrégation :
- Par entité : DriverId.
Fréquence d’actualisation : horaire
Nom de table : LatestDriverMetadata
Lien vers le document de schéma : Métadonnées les plus récentes du chauffeur
Groupes du chauffeur
Le tableau des groupes du chauffeur fournit la mise en correspondance de l’identification du chauffeur avec les groupes MyGeotab auxquels appartient le chauffeur. Pour chaque chauffeur membre d’un groupe enfant ou membre de plusieurs groupes, ce tableau utilise une rangée pour capturer chaque groupe auquel le chauffeur est connecté.
Niveau d’agrégation :
- Par entité : DriverId.
Fréquence d’actualisation : Quotidiennement
✱ REMARQUE : Pour les arborescences de groupes complexes dans MyGeotab, nous ne prenons actuellement en charge que jusqu’à 100 couches de profondeur.
Nom de table : DriverGroups
Lien vers le document de schéma : Groupes du chauffeur
Analyse prédictive et analyse comparative des données de sécurité
L’analyse prédictive de la sécurité surveille le comportement au volant et se concentre sur des événements de conduite comme l’accélération soudaine, le freinage brusque, les virages serrés et la conduite au-dessus de la limite de vitesse. Les véhicules ayant un comportement de conduite similaire sont regroupés et analysés davantage pour calculer le taux de collision dans chaque groupe. De même, les chauffeurs ayant un comportement de conduite similaire sont regroupés et analysés davantage pour calculer le taux de collision dans chaque groupe. L’analyse comparative compare la performance en matière de sécurité d’une flotte à celle de flottes similaires dans le système, ce qui permet de comparer une flotte aux normes de l’industrie.
Niveau d’agrégation : Quotidiennement
Fréquence d’actualisation : Tous les jours vers 23 h 30 UTC
Noms des tableaux :
- FleetSafety_Daily
- VehicleSafety_Daily
- DriverSafety_Daily
Lien vers le document de schéma :
Surveillance des défaillances (à venir en mars 2025)
La surveillance des défaillances tire parti des données détectées à la fois par les défaillances de moteur du véhicule, ainsi que des analyses de données et des modèles d’IA, pour offrir des économies de coûts mesurables et des recommandations pour optimiser votre flotte.
Niveau d’agrégation : Quotidiennement
Fréquence d’actualisation : Processus horaire
Noms des tableaux :
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Lien vers le document de schéma :
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Hypothèses relatives aux données
- Autorisation d’affichage : Les utilisateurs ne peuvent afficher que les données ou lignes auxquelles ils ont l’autorisation d’accéder dans MyGeotab.
- Lors de la modification d’un paramètre d’autorisation dans MyGeotab, il peut s’écouler jusqu’à dix minutes avant que les modifications d’autorisation se reflètent dans l’outil Geotab Data Connector.
- Lorsque vous modifiez l’appartenance d’un groupe d’un dispositif dans MyGeotab, il peut s’écouler jusqu’à une heure avant que la nouvelle appartenance au groupe se reflète dans l’outil Geotab Data Connector.
- À l’heure actuelle, les données précises de MyGeotab pour des métriques spécifiques (telles que les mesures de carburant et de moteur) ne sont pas reflétés dans les métriques correspondantes de Data Connector. Les utilisateurs peuvent accéder à toutes les métriques énumérées dans le dictionnaire de données pour les dispositifs qu’ils ont l’autorisation de consulter.
- Prise en compte du fuseau horaire :
- Pour les tableaux des IRC des véhicules : Les données sont regroupées selon l’heure locale, en fonction du fuseau horaire défini pour chaque dispositif dans MyGeotab. Pour les dispositifs sans fuseau horaire spécifié, le fuseau horaire par défaut est America/New_York (UTC-4 pendant l’heure avancée, UTC-5 sinon).
- Pour les tableaux des IRC des chauffeurs : Les données sont regroupées selon l’heure locale, en fonction du fuseau horaire défini pour chaque utilisateur dans MyGeotab. Pour les utilisateurs sans fuseau horaire spécifié, le fuseau horaire par défaut est America/New_York (UTC-4 pendant l’heure avancée, UTC-5 sinon).
- Pour les tableaux d’analyse comparative de la sécurité : Les données sont regroupées quotidiennement, en fonction de la date UTC.
- Identification du véhicule : Le numéro d’identification du véhicule (NIV) est décodé à partir du moteur dans la mesure du possible. En l’absence du NIV décodé par le moteur, le NIV entré par l’utilisateur à partir de la page des actifs de MyGeotab peut également être utilisé et affiché. De plus, les caractéristiques du véhicule dérivées du NIV sont également limitées par la validité du NIV décodé et la disponibilité de la règle de décodage de NIV.
- Mesures d’utilisation : Les mesures d’utilisation comme la distance, le nombre total d’heures de fonctionnement du moteur, le temps de conduite, la durée de marche au ralenti et le nombre de trajets sont calculés en fonction de l’historique des trajets de MyGeotab. L’agrégation est effectuée en fonction de l’heure de début du trajet.
- Mesures liées au carburant et à l’énergie : Les mesures liées au carburant, comme la distance de consommation de carburant et d’énergie, la consommation totale de carburant et le carburant utilisé pendant la marche au ralenti, sont calculées en fonction de l’heure de fin du trajet.
- À titre d’exemple pour la vue regroupée horaire : Si un véhicule a un trajet qui commence à 14 h 15 et se termine à 17 h 07, les mesures liées au carburant peuvent être nulles ou 0 pour l’intervalle de temps de 14 h à 16 h. Pour la lecture à 17 h, les mesures liées au carburant pour tout le trajet sont affichées.
- Unités : Sauf indication contraire, les unités métriques sont utilisées.
Schémas détaillés
Indicateur de rendement clé du véhicule
Le tableau d’IRC du véhicule fournit un sommaire agrégé au niveau de l’actif. En fonction du niveau d’agrégation de temps sélectionné (quotidien, mensuel), chaque rangée fournit des mesures sommaires pour l’actif.
VehicleKPI_Daily
Colonne | Type | Description |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
Local_Date | DATE | Date locale de la journée pour les données affichées. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | L’ID du fuseau horaire est utilisé pour saisir les limites de la date locale pour le dispositif. |
SerialNo | STRING | Le numéro de série du dispositif télématique qui a été connecté pour la dernière fois à l’ID du dispositif pour la date locale donnée. |
Vin | STRING | L’ID du véhicule (numéro d’identification du véhicule) qui a été connecté pour la dernière fois au dispositif télématique pour la date locale donnée. |
MinOdometer_Km | FLOAT | La valeur la plus basse de l’odomètre (en km) mesurée pour le NIV en question au cours de la date locale. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | La valeur la plus élevée de l’odomètre (en km) mesurée pour le NIV en question au cours de la date locale. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | La durée totale (en secondes) pendant laquelle l’ID du dispositif était en marche (sans ralenti), mesurée au cours de la date locale. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | La durée totale (en secondes) pendant laquelle l’ID du dispositif tournait au ralenti au cours de la date locale. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | La durée totale (en heures) pendant laquelle le moteur du véhicule de l’ID du dispositif était en marche au cours de la date locale. Dérivé de la durée de conduite + la durée de marche au ralenti. |
Distance_Km | FLOAT | Distance totale (en km) parcourue par l’ID du dispositif, mesurée au cours de la date locale au moyen des changements de position du GPS ou de l’odomètre. |
Trip_Count | INTEGER | Le nombre de trajets pour l’ID du dispositif qui ont commencé au cours de la date locale. |
LatestLongitude | FLOAT | La dernière longitude GPS valide mesurée pour l’ID du dispositif au cours de la date locale. |
LatestLatitude | FLOAT | La dernière latitude GPS valide mesurée pour l’ID du dispositif au cours de la date locale. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule était arrêté à la fin du trajet. Cela comprend également toute marche au ralenti à la fin d’un trajet. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) parcourue par le véhicule pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule a été conduit pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule a été arrêté pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
AfterHours_Count | INTEGER | Le nombre de trajets qui ont commencé après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) parcourue par le véhicule après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule a été conduit après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule a été arrêté après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | Le carburant total utilisé (en litres) pour l’ID du dispositif. Veuillez noter que ce champ indique le total de carburant utilisé pour tous les trajets qui se terminent au cours de cette date locale précise, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation de carburant pendant seulement cette date locale. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | Le carburant total utilisé (en litres) pour l’ID du dispositif lorsque le véhicule est à l’arrêt et qu’il n’est pas en mouvement. Veuillez noter que ce champ indique le total de carburant consommé au ralenti pour tous les trajets qui se terminent au cours de cette date locale précise, ce qui signifie qu’il peut saisir plus que la consommation de carburant pendant seulement cette date locale. ✱ REMARQUE : Ce champ demeurera nul jusqu’en mars 2025. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | L’énergie totale consommée (en kWh) pour l’ID du dispositif pendant la conduite du véhicule. Veuillez noter que ce champ indique le total d’énergie consommée au ralenti pour tous les trajets qui se terminent au cours de cette date locale précise, ce qui signifie qu’il peut saisir plus que la consommation d’énergie pendant seulement cette date locale. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) pour laquelle la consommation de carburant et/ou d’énergie a été mesurée. Veuillez noter que ce champ indique la distance totale accumulée pour tous les trajets qui se terminent au cours de cette date locale précise (tant que les relevés de carburant et/ou d’énergie étaient disponibles). Cela signifie qu’il peut saisir plus que la distance admissible au suivi du carburant et/ou de l’énergie au cours de cette date locale. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | Le nombre de codes d’erreur uniques du moteur ou du véhicule pour l’ID du dispositif, mesuré au cours de la date locale. Veuillez noter que nous mesurons actuellement les défaillances au moyen des protocoles OBDII et J1939, ainsi que des codes de défaillance personnalisés décodés par rétro-ingénierie pour certaines marques et certains constructeurs automobiles. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | Le nombre de codes d’erreur uniques pour l’ID du dispositif, provenant du dispositif télématique lui-même, mesuré au cours de la date locale. Ce nombre comprend des défaillances telles que des problèmes d’état du dispositif et de connectivité. |
Device_Health | STRING | Indique si le dispositif télématique fonctionne correctement et mesure l’activité du véhicule (GPS/statut du moteur/erreurs) au cours de la date locale. |
VehicleKPI_Monthly
Colonne | Type | Description |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
Local_MonthStartDate | DATE | Le premier jour du mois civil, en fonction du fuseau horaire local défini sur l’ID du dispositif dans MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | Le dernier ID de fuseau horaire observé pour le mois, utilisé pour saisir les limites des dates locales pour le dispositif. |
SerialNo | STRING | Le numéro de série du dispositif télématique qui a été connecté pour la dernière fois à l’ID du dispositif pour le mois local donné. |
Vin | STRING | Le numéro d’identification du véhicule du véhicule qui a été connecté pour la dernière fois au dispositif télématique pour le mois local donné. |
MinOdometer_Km | FLOAT | La valeur la plus basse de l’odomètre (en km) mesurée pour le NIV en question au cours du mois local. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | La valeur la plus élevée de l’odomètre (en km) mesurée pour le NIV en question au cours du mois local. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | La durée totale (en secondes) pendant laquelle l’ID du dispositif était en marche (sans ralenti), mesurée au cours du mois local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | La durée totale (en secondes) pendant laquelle le moteur tournait au ralenti au cours du mois local. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | La durée totale (en heures) pendant laquelle le moteur du véhicule de l’ID du dispositif tournait au cours du mois local. Dérivé de la durée de conduite + la durée de marche au ralenti. |
Distance_Km | FLOAT | La distance totale (en km) parcourue par l’ID du dispositif, mesurée au cours du mois local au moyen des changements de position du GPS ou de l’odomètre. |
Trip_Count | INTEGER | Le nombre de trajets pour l’ID du dispositif qui ont commencé au cours du mois local. |
LatestLongitude | FLOAT | La dernière longitude GPS valide mesurée pour l’ID du dispositif au cours du mois local. |
LatestLatitude | FLOAT | La dernière latitude GPS valide mesurée pour l’ID du dispositif au cours du mois local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule était arrêté à la fin du trajet. Cela comprend également toute marche au ralenti à la fin d’un trajet. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) parcourue par le véhicule pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule a été conduit pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule a été arrêté pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Le nombre de trajets qui ont commencé après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) parcourue par le véhicule après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule a été conduit après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le véhicule a été arrêté après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | Le carburant total utilisé (en litres) pour l’ID du dispositif. Veuillez noter que ce champ indique le total de carburant consommé pour tous les trajets qui se terminent au cours de ce mois local précis, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation de carburant pendant seulement ce mois local. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | Le carburant total utilisé (en litres) pour l’ID du dispositif lorsque le véhicule est à l’arrêt et qu’il n’est pas en mouvement. Veuillez noter que ce champ indique le total de carburant consommé au ralenti pour tous les trajets qui se terminent au cours de ce mois local précis, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation de carburant pendant seulement ce mois local. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | L’énergie totale consommée (en kWh) pour l’ID du dispositif pendant la conduite du véhicule. Veuillez noter que ce champ indique le total d’énergie consommée pour tous les trajets qui se terminent au cours de ce mois local précis, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation d’énergie pendant seulement ce mois local. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) pour laquelle la consommation de carburant et/ou d’énergie a été mesurée. Veuillez noter que ce champ indique la distance totale accumulée pour tous les trajets qui se terminent au cours de ce mois local précis (tant que les relevés de carburant et/ou d’énergie étaient disponibles). Cela signifie qu’il peut saisir plus que la distance admissible au suivi du carburant et/ou de l’énergie au cours de ce mois local. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | Le nombre de codes d’erreur uniques du moteur ou du véhicule pour l’ID du dispositif, mesuré au cours du mois local. Veuillez noter que nous mesurons actuellement les défaillances au moyen des protocoles OBDII et J1939, ainsi que des codes de défaillance personnalisés décodés par rétro-ingénierie pour certaines marques et certains constructeurs automobiles. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | Le nombre de codes d’erreur uniques pour l’ID du dispositif, provenant du dispositif télématique lui-même, mesuré au cours du mois local. Ce nombre comprend des défaillances telles que des problèmes d’état du dispositif et de connectivité. |
Device_Health | STRING | Indique si le dispositif télématique fonctionne correctement et mesure l’activité du véhicule (GPS/statut du moteur/erreurs) au cours du mois local. |
Métadonnées les plus récentes du véhicule
Nom de table : LatestVehicleMetadata
Le tableau des métadonnées les plus récentes du véhicule fournit un contexte supplémentaire et un regroupement potentiel pour les autres tableaux sommaires agrégés. Chaque ligne comprend des métadonnées sur le véhicule et le dispositif, ce qui permet une connexion à d’autres tableaux sommaires agrégés à l’aide du NIV et du DeviceId.
Colonne | Type | Description |
Vin | STRING | Numéro d’identification du véhicule (NIV), une chaîne alphanumérique de 17 caractères pour le véhicule connecté au dispositif télématique. Ce champ est nul si le dispositif ne peut pas lire le NIV. |
DeviceName | STRING | Nom du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
Device_Health | STRING | Chaîne permettant de déterminer si le dispositif télématique fonctionne correctement et de mesurer l’activité du véhicule au cours des 24 dernières heures. |
DeviceTimeZoneId | STRING | Nom du fuseau horaire utilisé pour convertir l’horodatage UTC en date et heure locales. |
DeviceTimeZoneOffset | STRING | Décalage du fuseau horaire associé à DeviceTimeZoneId et qui est utilisé pour convertir l’horodatage UTC en date et heure locales. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
DateFrom | TIMESTAMP | L’horodatage UTC lorsque nous avons observé le dispositif télématique associé au NIV spécifié. Si le dispositif est déconnecté et reconnecté au même NIV, il s’agit de l’horodatage de la dernière reconnexion. Si le champ du NIV est vide ou nul, la date DateFrom représente le premier horodatage lorsque le dispositif télématique a été associé à la base de données MyGeotab. |
DateTo | TIMESTAMP | L’horodatage UTC final lorsque nous avons observé le dispositif télématique associé au NIV spécifié. Si le dispositif est déconnecté et reconnecté au même NIV de véhicule, ce champ sera mis à jour à l’horodatage de la dernière reconnexion. Si le champ du NIV est vide ou nul, la date DateTo représente le dernier horodatage où le dispositif télématique était associé à la base de données MyGeotab. Une date DateTo en 2050 représente un état actif indéfiniment. |
Année | STRING | Année modèle du véhicule, décodée à partir du NIV. |
Manufacturer | STRING | Fabricant du véhicule, décodé à partir du NIV. |
Modèle | STRING | Modèle du véhicule, décodé à partir du NIV. |
Engine | STRING | Moteur du véhicule, décodé à partir du NIV. |
FuelType | STRING | Type de carburant du véhicule, décodé à partir du NIV. |
WeightClass | STRING | Classe de poids du véhicule, décodée à partir du NIV. |
VocationName | STRING | Étiquette attribuée au moyen d’un algorithme d’apprentissage machine breveté par Geotab pour le comportement ou schéma de conduite du véhicule. |
VocationDescription | STRING | Étiquette attribuée au moyen d’un algorithme d’apprentissage machine breveté par Geotab pour le comportement ou schéma de conduite du véhicule. Cette colonne est la description détaillée de la vocation attribuée. |
DevicePlans | STRING | Liste la plus récente des forfaits de dispositif actifs sur le dispositif, séparés par des virgules. |
LastOdometer_DateTime | TIMESTAMP | Horodatage UTC pour le dernier relevé de compteur kilométrique valide. |
LastOdometer_Km | FLOAT | Dernier relevé de compteur kilométrique valide. |
LastEngineStatus_DateTime | TIMESTAMP | Horodatage UTC pour la dernière mesure de l’état du moteur. |
LastGps_DateTime | TIMESTAMP | Horodatage UTC de la dernière lecture GPS effectuée. |
LastGps_Latitude | FLOAT | Latitude pour la dernière lecture GPS valide. |
LastGps_Longitude | FLOAT | Longitude pour la dernière lecture GPS valide. |
LastGps_Speed | INTEGER | Vitesse (en km/h) pour la dernière lecture GPS valide. |
Last24Hours_ActiveVehicleFaults | INTEGER | Nombre de codes uniques d’anomalie du moteur ou du véhicule, mesuré au cours des 24 dernières heures. Veuillez noter que nous mesurons actuellement les défaillances au moyen des protocoles OBDII et J1939, ainsi que des codes de défaillance personnalisés décodés par rétro-ingénierie pour certaines marques et certains constructeurs automobiles. |
Last24Hours_ActiveDeviceFaults | INTEGER | Nombre de codes d’anomalie uniques, provenant du dispositif télématique lui-même, mesuré au cours des 24 dernières heures. Ce nombre comprend des défaillances telles que des problèmes d’état du dispositif et de connectivité. |
Groupes de véhicules
Nom de table : DeviceGroups
Le tableau des groupes « Groups » fournit le mappage du numéro de série (« Device SerialNo ») aux groupes MyGeotab auxquels appartient le dispositif. Chaque dispositif possède une rangée de données pour chaque groupe auquel il appartient (p. ex., s’il s’agit d’un membre de plusieurs groupes ou d’un membre d’un groupe enfant).
Colonne | Type | Description |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
GroupId | STRING | Identifiant du groupe (dans MyGeotab) auquel appartient le dispositif. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Ce champ prend la valeur « True » (vrai) si le dispositif télématique fait explicitement partie de ce groupe. Ce champ prend la valeur « False » (faux) si le dispositif télématique a hérité de l’appartenance au groupe en tant que groupe parent. |
GroupName | STRING | Nom du groupe (dans MyGeotab) auquel appartient le dispositif. |
IRC du chauffeur
Le tableau d’IRC du chauffeur fournit un sommaire agrégé au niveau du chauffeur. En fonction du niveau sélectionné d’agrégation du temps (quotidien, mensuel), chaque rangée fournit un résumé pour chaque chauffeur. Pour les chauffeurs qui accumulent des activités de conduite sur différents actifs, les tableaux d’IRC du chauffeur tiennent compte de toutes les activités de conduite pour une identification du chauffeur particulièr dans le même ensemble.
DriverKPI_Daily
Colonne | Type | Description |
DriverId | STRING | L’identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
Local_Date | DATE | Date locale de la journée pour les données affichées. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | L’identifiant de fuseau horaire utilisé pour capturer les limites pour la date locale, pour le chauffeur. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | La durée totale (en secondes) pendant laquelle l’identification du chauffeur était en marche (sans ralenti), mesurée au cours de la date locale. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | La durée totale (en secondes) pendant laquelle l’identification du chauffeur tournait au ralenti au cours de la date locale. |
Distance_Km | FLOAT | La distance totale (en km) parcourue par l’identification du chauffeur, mesurée au cours de la date locale au moyen des changements de position du GPS ou de l’odomètre. |
Trip_Count | INTEGER | Le nombre de trajets pour l’identification du chauffeur qui a commencé à la date locale. |
LatestLongitude | FLOAT | La dernière longitude GPS valide mesurée pour l’identification du chauffeur au cours de la date locale. |
LatestLatitude | FLOAT | La dernière latitude GPS valide mesurée pour l’identification du chauffeur au cours de la date locale. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur était arrêté à la fin du trajet. Cela comprend également toute marche au ralenti à la fin d’un trajet. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) parcourue par le chauffeur pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur a conduit pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur a été arrêté pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
AfterHours_Count | INTEGER | Le nombre de trajets qui ont commencé après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) parcourue par le chauffeur après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur a conduit après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur a été arrêté après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours de la date locale. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | L’horodatage UTC pour la toute première heure de début du trajet du chauffeur au cours de la date locale. |
LastStopTime | TIMESTAMP | L’horodatage UTC de la toute dernière heure d’arrêt du trajet du chauffeur au cours de la date locale. |
DriverKPI_Monthly
Colonne | Type | Description |
DriverId | STRING | L’identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
Local_MonthStartDate | DATE | Le premier jour du mois civil, en fonction du fuseau horaire local défini sur l’identification du chauffeur dans MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | Le dernier ID de fuseau horaire observé pour le mois, utilisé pour saisir les limites des dates locales pour le chauffeur. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | La durée totale (en secondes) pendant laquelle l’identification du chauffeur était en marche (sans ralenti), mesurée au cours du mois local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | La durée totale (en secondes) pendant laquelle l’identification du chauffeur tournait au ralenti au cours du mois local. |
Distance_Km | FLOAT | La distance totale (en km) parcourue par l’identification du chauffeur, mesurée au cours du mois local au moyen des changements de position du GPS ou de l’odomètre. |
Trip_Count | INTEGER | Le nombre de trajets pour l’identification du chauffeur qui a commencé au cours du mois local. |
LatestLongitude | FLOAT | La dernière longitude GPS valide mesurée pour l’identification du chauffeur au cours du mois local. |
LatestLatitude | FLOAT | La dernière latitude GPS valide mesurée pour l’identification du chauffeur au cours du mois local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur était arrêté à la fin du trajet. Cela comprend également toute marche au ralenti à la fin d’un trajet. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) parcourue par le chauffeur pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur a conduit pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur a été arrêté pendant les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Le nombre de trajets qui ont commencé après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distance (en km) parcourue par le chauffeur après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur a conduit après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | La durée (en secondes) pendant laquelle le chauffeur a été arrêté après les heures de travail. Mesurée pour les trajets qui ont commencé au cours du mois local. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | L’horodatage UTC pour la toute première heure de début du trajet du chauffeur au cours du mois local. |
LastStopTime | TIMESTAMP | L’horodatage UTC de la toute dernière heure d’arrêt du trajet du chauffeur au cours du mois local. |
Métadonnées les plus récentes du chauffeur
Nom de table : LatestDriverMetadata
Le tableau des métadonnées les plus récentes du chauffeur fournit un contexte supplémentaire et un regroupement potentiel pour les autres tableaux sommaires agrégés. Chaque rangée comprend des métadonnées sur le chauffeur, ce qui permet une connexion à d’autres tableaux sommaires agrégés à l’aide de l’identification du chauffeur.
Colonne | Type | Description |
DriverId | STRING | L’identification du chauffeur comme indiqué dans MyGeotab. |
Name | STRING | Le nom d’affichage du chauffeur. |
FirstName | STRING | Le prénom du chauffeur. |
LastName | STRING | Le nom de famille du chauffeur. |
ActiveFrom | TIMESTAMP | L’horodatage « actif à partir de » pour le chauffeur, indiquant le début du compte du conducteur. |
ActiveTo | TIMESTAMP | L’horodatage « actif jusqu’à » pour le chauffeur, indiquant la fin du compte du conducteur. |
TimeZoneId | STRING | Le dernier ID de fuseau horaire observé pour le chauffeur utilisé aux fins d’agrégation. |
Groupes du chauffeur
Le tableau des groupes du chauffeur fournit la mise en correspondance de l’identification du chauffeur avec les groupes MyGeotab auxquels appartient le chauffeur. Pour chaque chauffeur membre d’un groupe enfant ou membre de plusieurs groupes, ce tableau utilise une rangée pour capturer chaque groupe auquel le chauffeur est connecté.
Nom de table : DriverGroups
Colonne | Type | Description |
DriverId | STRING | L’identification du chauffeur comme indiqué dans MyGeotab. |
GroupId | STRING | L’identifiant du groupe (dans MyGeotab) auquel appartient le chauffeur. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Ce champ prend la valeur « True » (vrai) si le chauffeur fait explicitement partie de ce groupe. Ce champ prend la valeur « False » (faux) si le chauffeur a hérité de l’appartenance au groupe en tant que groupe parent. |
GroupName | STRING | Le nom du groupe (dans MyGeotab) auquel appartient le chauffeur. |
Analyse prédictive et analyse comparative des données de sécurité
L’analyse prédictive de la sécurité surveille le comportement au volant et se concentre sur des événements de conduite comme l’accélération soudaine, le freinage brusque, les virages serrés et la conduite au-dessus de la limite de vitesse. Les véhicules ayant un comportement de conduite similaire sont regroupés et analysés davantage pour calculer le taux de collision dans chaque groupe. De même, les chauffeurs ayant un comportement de conduite similaire sont regroupés et analysés davantage pour calculer le taux de collision dans chaque groupe. L’analyse comparative compare la performance en matière de sécurité d’une flotte à celle de flottes similaires dans le système, ce qui permet de comparer une flotte aux normes de l’industrie.
FleetSafety_Daily
Colonne | Type | Description |
Date | DATE | La date dans le fuseau UTC pour les données affichées. |
TotalCollisionCount_Daily | INTEGER | Le nombre de collisions détectées par le modèle d’apprentissage automatique de Geotab ce jour-là pour l’ensemble de la flotte. |
ClusterDescription | STRING | La description du groupe de pairs qui a été utilisé pour effectuer l’analyse comparative de votre flotte. |
FleetsInCluster | INTEGER | Le nombre de flottes dans le groupe de pairs de votre flotte. |
VehiclesInCluster | INTEGER | Le nombre de véhicules dans le groupe de pairs de votre flotte. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière d’accélération brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière de freinage brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière de virages serrés. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière du port de la ceinture de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Speeding_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière d’excès de vitesse. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Safety_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement global de la flotte en matière de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Le nombre prévu de collisions pour l’ensemble de la flotte pour le prochain million de kilomètres. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs de la flotte. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs de la flotte. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Le nombre prévu de collisions pour l’ensemble de la flotte pour le prochain million de miles. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionM » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs de la flotte. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionM » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionM » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs de la flotte. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionM » au sein du groupe de pairs. |
VehicleSafety_Daily
Colonne | Type | Description |
UTC_Date | DATE | La date dans le fuseau UTC pour les données affichées. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
Vin | STRING | Numéro d’identification du véhicule (NIV), une chaîne alphanumérique de 17 caractères pour le véhicule connecté au dispositif télématique. Ce champ est nul si le dispositif ne peut pas lire le NIV. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière d’accélération brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière de freinage brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière de virages serrés. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière du port de la ceinture de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Speeding_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière d’excès de vitesse. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Safety_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement global du dispositif en matière de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Le nombre prévu de collisions pour le véhicule pour le prochain million de kilomètres. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Le nombre prévu de collisions pour le véhicule pour le prochain million de miles. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionM » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionM » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionM » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionM » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | La probabilité prédite que le véhicule ait au moins une collision au cours des 100 000 prochains kilomètres. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « CollisionProbabilityPer100ThousandKm » (probabilité de collision par 100 000 mi) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal à la moyenne de la valeur « CollisionProbabilityPer100ThousandKm » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Meilleur rendement pour « CollisionProbabilityPer100ThousandKm » dans le groupe de pairs du véhicule. Il est égal au 20e centile de « PredictedProbability_KM » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | La probabilité prédite que le véhicule ait au moins une collision au cours des 100 000 prochains miles. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « CollisionProbabilityPer100ThousandM » (probabilité de collision par 100 000 mi) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal à la moyenne de la valeur « CollisionProbabilityPer100ThousandM » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Meilleur rendement pour « CollisionProbabilityPer100ThousandM » dans le groupe de pairs du véhicule. Il est égal au 20e centile de « CollisionProbabilityPer100ThousandM » au sein du groupe de pairs. |
DriverSafety_Daily
Colonne | Type | Description |
UTC_Date | DATE | La date dans le fuseau UTC pour les données affichées. |
DriverId | STRING | L’ID du chauffeur. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | Le rang (centile) du rendement du chauffeur en matière d’accélération brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | Le rang (centile) du rendement du chauffeur en matière de freinage brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | Le rang (centile) du rendement du chauffeur en matière de virages serrés. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | Le rang (centile) du rendement du chauffeur en matière du port de la ceinture de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Speeding_Rank | FLOAT | Le rang (centile) du rendement du chauffeur en matière d’excès de vitesse. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Safety_Rank | FLOAT | Le rang (centile) du rendement global du chauffeur en matière de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Le nombre prévu de collisions pour le chauffeur pour le prochain million de kilomètres. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | L’indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (probabilité de collision par 100 000 mi) parmi le groupe de pairs du chauffeur. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | L’indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (probabilité de collision par 100 000 mi) parmi le groupe de pairs du chauffeur. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | L’indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (probabilité de collision par 100 000 mi) parmi le groupe de pairs du chauffeur. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Nombre prévu de collisions pour le chauffeur pour le prochain million de miles. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | L’indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionM » (probabilité de collision par 100 000 mi) parmi le groupe de pairs du chauffeur. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionM » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | La probabilité prédite que le chauffeur ait au moins une collision au cours des 100 000 prochains kilomètres |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | L’indice de référence pour « CollisionProbabilityPer100ThousandKm » (probabilité de collision par 100 000 mi) parmi le groupe de pairs du chauffeur. Il est égal à la moyenne de la valeur « CollisionProbabilityPer100ThousandKm » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Le meilleur rendement pour « CollisionProbabilityPer100ThousandKm » dans le groupe de pairs du chauffeur. Il est égal au 20e centile de « PredictedProbability_KM » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | La probabilité prédite que le chauffeur ait au moins une collision au cours des 100 000 prochains miles. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | L’indice de référence pour « CollisionProbabilityPer100ThousandM » (probabilité de collision par 100 000 mi) parmi le groupe de pairs du chauffeur. Il est égal à la moyenne de la valeur « CollisionProbabilityPer100ThousandM » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Le meilleur rendement pour « CollisionProbabilityPer100ThousandM » dans le groupe de pairs du chauffeur. Il est égal au 20e centile de « CollisionProbabilityPer100ThousandM » au sein du groupe de pairs. |
Renseignements sur l’entretien
Les renseignements sur l’entretien tirent parti de données riches pour fournir proactivement de l’information claire et convaincante aux gestionnaires de flottes. Grâce à l’analyse de données et aux modèles d’IA, Données actives vous aide à transformer vos données en économies de coûts mesurables. Vous obtiendrez des recommandations sur la manière d’optimiser votre flotte.
MaintenanceIssues_Log (problèmes d’entretien : journal)
Nom de la colonne | Type | Description |
TimeZoneId | STRING | Nom du fuseau horaire utilisé pour convertir l’horodatage UTC en date et heure locales. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
IssueType | STRING | Type de problème d’entretien, y compris le système de freinage antiblocage, le capteur de position de l’arbre à cames, le système de refroidissement, la recirculation des gaz d’échappement, la bougie de préchauffage, la présence d’eau dans le carburant et la cote du système électrique. |
IssueActiveFrom_Date | DATE | Date à laquelle le problème d’entretien est apparu pour le dispositif télématique associé. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |
IssueActiveTo_Date | DATE | Date à laquelle le problème d’entretien a pris fin pour le dispositif télématique associé. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |
MaintenanceIssues_Daily (problèmes d’entretien : portrait quotidien)
Nom de la colonne | Type | Description |
TimeZoneId | STRING | Nom du fuseau horaire utilisé pour convertir l’horodatage UTC en date et heure locales. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
IssueType | STRING | Type de problème d’entretien, y compris le système de freinage antiblocage, le capteur de position de l’arbre à cames, le système de refroidissement, la recirculation des gaz d’échappement, la bougie de préchauffage, la présence d’eau dans le carburant et la cote du système électrique. |
Local_Date | DATE | Date à laquelle le problème était actif pour le dispositif télématique associé. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |
