Geotab Data Connector – schéma et dictionnaire de données
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Ce document fournit une définition détaillée des colonnes disponibles dans chacune des ressources de données lors de l’utilisation de l’outil Geotab Data Connector qui vous est fourni dans les ressources schéma et dictionnaire de données. Geotab utilise un algorithme d’apprentissage automatique breveté qui détermine la vocation (le but) de chaque véhicule en fonction des données recueillies.
Schéma et dictionnaire de données
EN – CS-CZ – DE-DE – ES-ES – ES-LATAM – FR-FR – IT-IT – JA-JP – KO-KR – NL-NL – PL-PL – PT-BR – SV-SE
Août 2023
Table des matières
Introduction
Geotab Data Connector est un outil conçu pour les gestionnaires de flotte afin d’importer des données préparées provenant de nombreuses sources de données Geotab, générées par leur propre flotte, dans leur outil de visualisation ou de veille stratégique préféré. L’outil permet aux gestionnaires de flotte d’accéder à des données agrégées dans leur outil de veille stratégique préféré sans avoir à utiliser manuellement les rapports MyGeotab. Ce document fournit les définitions détaillées des colonnes disponibles dans chacun des actifs de données.
Ressources supplémentaires
Ressource | Description | Lien |
Guide de l’utilisateur | Ce document fournit un aperçu et des instructions de démarrage pour les solutions Geotab Data Connector. | |
Guide des modèles | Ce document donne un aperçu des modèles d’outils de veille stratégique et fournit des instructions sur l’utilisation des modèles. |
Définitions générales
Vocations
Geotab utilise un algorithme d’apprentissage automatique breveté qui détermine la vocation (le but) de chaque véhicule en fonction des données recueillies. La capacité d’utiliser cette information pour une analyse d’origine et de destination est unique à Geotab, car elle fournit aux gestionnaires de flotte des renseignements précis sur les types de tâches accomplies par leurs véhicules.
Nom de la vocation | Description |
Long Haul | Le véhicule a plusieurs utilités et habituellement ne reste pas au même endroit. De plus, le véhicule n’effectue pas des trajets en étoile ni de porte à porte. |
Regional | Le véhicule a un grand rayon d’activité, au-dessus du seuil de 150 milles aériens pour l’exemption de courte distance (en anglais), mais a tendance à rester souvent inactif au même endroit. De plus, le véhicule n’effectue pas des trajets en étoile ni de porte à porte. |
Local | Le rayon d’activité du véhicule est inférieur à 150 milles aériens, ce qui donne droit à l’exemption de courte distance (en anglais) en vertu du Règlement sur les heures de service. De plus, le véhicule ne présente aucun comportement conforme à d’autres vocations, comme les trajets en étoile et le porte à porte. |
Door to Door | Le véhicule effectue beaucoup plus d’arrêts par jour de travail que la plupart des autres véhicules, mais a tendance à passer très peu de temps par arrêt. |
Hub and Spoke | Le véhicule passe plusieurs de ses journées de travail à faire de nombreux trajets aller-retour à partir d’un seul endroit (un carrefour centralisé). En général, le véhicule effectue en moyenne un trajet aller-retour par jour de travail, et ces trajets aller-retour représentent la majeure partie de son kilométrage total. |
Disponibilité des données
Selon le forfait de votre dispositif, certaines colonnes peuvent ou non être disponibles. Le tableau suivant donne un aperçu général de la disponibilité des caractéristiques par forfait. Pour des renseignements complets sur toutes les caractéristiques des forfaits, se reporter au document Comparaison des caractéristiques des plans tarifaires.
Base | Réglementaire | Pro | ProPlus | |
Tableau : IRC de véhicule | Partiel | Partiel | ✔ | ✔ |
Colonnes d’utilisation (ex., conduite, marche au ralenti, nombre de trajets) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Colonnes liées à l’état du moteur (ex., carburant et compteur kilométrique) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
Colonnes liées aux défaillances | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
Tableau : Métadonnées les plus récentes du véhicule | Partiel | Partiel | ✔ | ✔ |
Colonnes liées à l’état du moteur (ex., carburant et compteur kilométrique) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
Colonnes liées aux défaillances | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
Tableau : Groupes de véhicules | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tableau : Analyse prédictive et analyse comparative des données de sécurité | ✔* | ✔* | ✔ | ✔ |
Tables : Renseignements sur l’entretien | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
Geotab fournira généralement des données historiques (IRC) à partir de 2021-01-01. Pour certains dispositifs qui ont été archivés dans MyGeotab avant juillet 2022, il se peut que vous ne puissiez pas voir leurs données historiques (IRC) en raison d’une limitation technique. Veuillez noter que certaines bases de données peuvent avoir une disponibilité limitée de données historiques, notamment leur ancienneté ou leurs forfaits de dispositifs actifs avec Geotab.
Actifs de données
Indicateur de rendement clé du véhicule
Le tableau d’indicateurs de rendement clés (IRC) de véhicule fournit un sommaire agrégé au niveau du véhicule. Selon le niveau d’agrégation temporelle sélectionné (horaire, quotidien, mensuel), chaque ligne fournit un sommaire pour chaque véhicule (ou dispositif, lorsque le NIV n’est pas lisible ou ne peut pas être décodé). Les tableaux des IRC de véhicule contiennent des données agrégées à partir de janvier 2021.
Niveau d’agrégation :
- Par heure : Horaire, quotidien et mensuel, en fonction du fuseau horaire désigné pour le dispositif (configuré dans MyGeotab).
- Par entité : NIV ou DeviceId (lorsque le NIV n’est pas lisible, la ligne représente l’activité enregistrée par le dispositif télématique).
Fréquence d’actualisation : Tous les jours vers 11 h UTC.
✱ REMARQUE : L’agrégation des IRC de véhicule est effectuée selon la date locale. Par conséquent, il peut y avoir un décalage de date pouvant représenter jusqu’à deux jours, selon le fuseau horaire dans lequel vos dispositifs se trouvent.
Noms des tableaux :
- VehicleKpi_Hourly
- VehicleKpi_Daily
- VehicleKpi_Monthly
Liens vers les documents de schéma :
- VehicleKPI_Hourly
- VehicleKPI_Daily
- VehicleKPI_Monthly
Métadonnées les plus récentes du véhicule
Le tableau des métadonnées les plus récentes du véhicule fournit un contexte supplémentaire et un regroupement potentiel pour les autres tableaux sommaires agrégés. Chaque ligne comprend des métadonnées sur le véhicule et le dispositif, ce qui permet une connexion à d’autres tableaux sommaires agrégés à l’aide du NIV et du DeviceId.
Niveau d’agrégation :
- Par entité : NIV et DeviceId (identifiant du dispositif).
Fréquence d’actualisation : Processus horaire
✱ REMARQUE : Si un dispositif télématique est associé à plus qu’un véhicule, il peut y avoir plus d’une ligne pour ce dispositif dans la colonne numéro de série de dispositif. Envisagez d’utiliser les colonnes DateFrom (date de début) et DateTo (date de fin) pour déterminer quel est le véhicule actuellement attribué (lorsque le champ DateTo contient la valeur fictive 2050-01-01). Si un dispositif télématique actif ne parvient pas à associer le numéro d’identification du véhicule (NIV) d’un véhicule au dispositif, une ligne supplémentaire sans NIV s’affiche dans la table des métadonnées les plus récentes du véhicule avec une date de fin (DateTo) en 2050.
Nom de table : LatestVehicleMetadata (métadonnées les plus récentes du véhicule)
Lien vers le document de schéma : Métadonnées les plus récentes du véhicule
Groupes de véhicules
Le tableau des groupes fournit le mappage du DeviceId et du numéro de série aux groupes MyGeotab auxquels appartient le dispositif. Pour chaque dispositif membre d’un groupe enfant ou membre de plusieurs groupes, ce tableau utilise une ligne pour capturer chaque groupe auquel le dispositif est connecté.
Niveau d’agrégation :
- Par entité : DeviceId (identifiant de dispositif).
Fréquence d’actualisation : Quotidiennement
✱ REMARQUE : Pour les arborescences de groupes complexes dans MyGeotab, nous ne prenons actuellement en charge que jusqu’à 100 couches de profondeur.
Nom de table : DeviceGroups (groupes de dispositifs)
Lien vers le document de schéma : Groupes de véhicules
Analyse prédictive et analyse comparative des données de sécurité
L’analyse prédictive de la sécurité surveille le comportement au volant et se concentre sur des événements de conduite comme l’accélération soudaine, le freinage brusque, les virages serrés et la conduite au-dessus de la limite de vitesse. Les véhicules ayant un comportement de conduite similaire sont regroupés et analysés davantage pour calculer le taux de collision dans chaque groupe. L’analyse comparative compare la performance en matière de sécurité d’une flotte à celle de flottes similaires dans le système, ce qui permet de comparer une flotte aux normes de l’industrie.
Niveau d’agrégation : Quotidiennement
Fréquence d’actualisation : Tous les jours vers 23 h 30 UTC
Noms des tables :
- FleetSafety_Daily
- VehicleSafety_Daily
Lien vers le document de schéma :
- Portrait quotidien de la sécurité de la flotte
- Portrait quotidien de la sécurité du véhicule
Renseignements sur l’entretien
Les renseignements sur l’entretien tirent parti de données riches pour fournir proactivement de l’information claire et convaincante aux gestionnaires de flottes. Grâce à l’analyse de données et aux modèles d’IA, Données actives vous aide à transformer vos données en économies de coûts mesurables. Vous obtiendrez des recommandations sur la manière d’optimiser votre flotte.
Niveau d’agrégation : Quotidiennement
Fréquence d’actualisation : Tous les jours vers 9 h UTC
Noms des tables :
- MaintenanceIssues_Log (problèmes d’entretien : journal)
- MaintenanceIssues_Daily (problèmes d’entretien : portrait quotidien)
Lien vers le document de schéma :
- Journal des problèmes d’entretien
- Portrait quotidien des problèmes d’entretien
Hypothèses relatives aux données
- Autorisation d’affichage : Les utilisateurs ne peuvent afficher que les données ou lignes auxquelles ils ont l’autorisation d’accéder dans MyGeotab.
- Lors de la modification d’un paramètre d’autorisation dans MyGeotab, il peut s’écouler jusqu’à dix minutes avant que les modifications d’autorisation se reflètent dans l’outil Geotab Data Connector.
- Lorsque vous modifiez l’appartenance d’un groupe d’un dispositif dans MyGeotab, il peut s’écouler jusqu’à une heure avant que la nouvelle appartenance au groupe se reflète dans l’outil Geotab Data Connector.
- Pour les dispositifs archivés avant la version 7.0 de MyGeotab, les données historiques complètes peuvent ne pas être disponibles dans le Data Connector.
- À l’heure actuelle, les données précises de MyGeotab pour des métriques spécifiques (telles que les mesures de carburant et de moteur) ne sont pas reflétés dans les métriques correspondantes de Data Connector. Les utilisateurs peuvent accéder à toutes les métriques énumérées dans le dictionnaire de données pour les dispositifs qu’ils ont l’autorisation de consulter.
- Prise en compte du fuseau horaire :
- Pour les tables des indicateurs de rendement clés des véhicules : Les données sont regroupées selon l’heure locale, en fonction du fuseau horaire défini pour chaque dispositif dans MyGeotab. Pour les dispositifs sans fuseau horaire spécifié, le fuseau horaire par défaut est America/New_York (UTC-4 pendant l’heure avancée, UTC-5 sinon).
- Pour les tables d’analyse comparative des données de sécurité : Les données sont regroupées quotidiennement, en fonction de la date UTC.
- Identification du véhicule : Le numéro d’identification du véhicule (NIV) est décodé à partir du moteur dans la mesure du possible. De plus, les caractéristiques du véhicule dérivées du NIV sont également limitées par la validité du NIV décodé et la disponibilité de la règle de décodage de NIV.
- Mesures d’utilisation : Les mesures d’utilisation, comme la distance GPS, le nombre total d’heures de fonctionnement du moteur, le temps de conduite, le temps de marche au ralenti et le nombre d’arrêts, sont calculées en fonction du mouvement enregistré par le GPS sur le dispositif télématique.
- Mesures liées au carburant : Les mesures liées au carburant, comme la distance de consommation de carburant, la consommation totale de carburant et le carburant utilisé pendant la marche au ralenti, sont calculées en fonction de l’heure de fin du trajet.
- À titre d’exemple pour la vue regroupée horaire : Si un véhicule a un trajet qui commence à 14 h 15 et se termine à 17 h 7, les mesures liées au carburant peuvent être nulles ou 0 pour l’intervalle de temps de 14 h à 16 h. Pour la lecture à 17 h, les mesures relatives au carburant pour tout le trajet sont affichées.
- Unités : Sauf indication contraire, les unités métriques sont utilisées.
- Journaux d’entretien : Les journaux d’entretien ne sont mis à jour qu’une fois par jour. L’horodatage exact des mises à jour dans les problèmes d’entretien d’une journée ne sera pas reflété.
Schémas détaillés
Indicateur de rendement clé du véhicule
Le tableau d’indicateurs de rendement clés (IRC) de véhicule fournit un sommaire agrégé au niveau du véhicule. Selon le niveau d’agrégation temporelle sélectionné (horaire, quotidien, mensuel), chaque ligne fournit des mesures sommaires pour le véhicule (ou le dispositif, lorsque le NIV n’est pas lisible).
VehicleKPI_Hourly
Colonne | Type | Description |
UTC_Hour | TIMESTAMP | Horodatage UTC de l’heure pour les données affichées. |
Local_DateTime | DATETIME | Date et heure locales pour les données affichées. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | Nom du fuseau horaire utilisé pour convertir l’horodatage UTC en date et heure locales. |
Vin | STRING | Numéro d’identification du véhicule (NIV), une chaîne alphanumérique de 17 caractères pour le véhicule connecté au dispositif télématique. Ce champ est nul si le dispositif ne peut pas lire le NIV. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
Device_Health | STRING | Chaîne permettant d’identifier si le dispositif télématique fonctionne correctement et de mesurer l’activité du véhicule par heure. |
MinOdometer_Km | FLOAT | Valeur la plus basse du compteur kilométrique (en km) mesurée par heure. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | Valeur la plus élevée du compteur kilométrique (en km) mesurée par heure. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Temps total en secondes pendant lequel le véhicule était en marche (sans ralenti) mesuré par heure. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Durée totale en secondes pendant laquelle le moteur tournait au ralenti par heure. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Durée totale en heures pendant laquelle le moteur du véhicule était allumé, mesurée au cours de l’heure. |
GPS_Distance_Km | FLOAT | Distance totale (en km) parcourue par le véhicule, mesurée pendant l’heure au moyen des changements de position du GPS. |
Stops_Count | INTEGER | Nombre total d’arrêts, mesuré par heure. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | Carburant total utilisé (en litres) pour le véhicule. Veuillez noter que ce champ indique le total de carburant utilisé pour tous les trajets qui se terminent durant cette heure précise, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation de carburant pendant seulement cette heure. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | Carburant utilisé (en litres) pour le véhicule au ralenti. Veuillez noter que ce champ indique le carburant utilisé au ralenti pour tous les trajets qui se terminent durant cette heure précise, ce qui signifie qu’il peut capturer plus que la consommation de carburant au ralenti pendant seulement cette heure. |
FuelEconomy_Distance_Km | FLOAT | Distance (en km) pour laquelle la consommation de carburant a été mesurée. Veuillez noter que ce champ indique le carburant utilisé au ralenti pour tous les trajets qui se terminent durant cette heure précise, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation de carburant au ralenti pendant seulement cette heure. Cela signifie qu’il peut capter plus que la distance admissible au suivi du carburant par heure. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | Nombre de codes d’anomalie provenant du moteur ou du véhicule, mesuré par heure. Veuillez noter que nous mesurons actuellement les défaillances au moyen des protocoles OBDII et J1939, ainsi que des codes de défaillance personnalisés décodés par rétro-ingénierie pour certaines marques et certains constructeurs automobiles. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | Nombre de codes d’anomalie uniques, provenant du dispositif télématique, mesuré par heure.. Ce nombre comprend des défaillances telles que des problèmes d’état du dispositif et de connectivité. |
LatestLongitude | FLOAT | Dernière longitude GPS valide mesurée par heure. |
LatestLatitude | FLOAT | Dernière latitude GPS valide mesurée par heure. |
VehicleKPI_Daily
Colonne | Type | Description |
Local_Date | DATE | Date locale de la journée pour les données affichées. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |
Vin | STRING | Numéro d’identification du véhicule (NIV), une chaîne alphanumérique de 17 caractères pour le véhicule connecté au dispositif télématique. Ce champ est nul si le dispositif ne peut pas lire le NIV. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
Device_Health | STRING | Chaîne permettant d’identifier si le dispositif télématique fonctionne correctement et de mesurer l’activité du véhicule dans la journée locale. |
MinOdometer_Km | FLOAT | Valeur la plus basse du compteur kilométrique (en km) mesurée au cours de la date locale. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | Valeur la plus élevée du compteur kilométrique (en km) mesurée au cours de la date locale. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Durée totale (en secondes) pendant laquelle le véhicule était en marche (sans ralenti), mesurée au cours de la date locale. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Durée totale (en secondes) pendant laquelle le moteur tournait au ralenti au cours de la date locale. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Durée totale (en heures) pendant laquelle le moteur du véhicule était allumé, mesurée au cours de la date locale. |
GPS_Distance_Km | FLOAT | Distance totale (en km) parcourue par le véhicule, mesurée au cours de la date locale au moyen des changements de position du GPS. |
Stops_Count | INTEGER | Nombre total d’arrêts, mesuré au cours de la date locale. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | Carburant total utilisé (en litres) pour le véhicule. Veuillez noter que ce champ indique le total de carburant utilisé pour tous les trajets qui se terminent au cours de cette date locale précise, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation de carburant pendant seulement cette date locale. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | Carburant utilisé (en litres) pour le véhicule au ralenti. Veuillez noter que ce champ indique le carburant utilisé au ralenti pour tous les trajets qui se terminent au cours de cette date locale précise, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation de carburant au ralenti pendant seulement cette date locale. |
FuelEconomy_Distance_Km | FLOAT | Distance (en km) pour laquelle la consommation de carburant a été mesurée. Notez que ce champ indique la distance totale accumulée pour tous les trajets qui se terminent au cours de cette date locale précise (tant que les relevés de carburant étaient disponibles). Cela signifie qu’il peut capter plus que la distance admissible au suivi du carburant au cours de cette date locale. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | Nombre de codes d’anomalie du moteur ou du véhicule uniques, mesuré au cours de la date locale. Veuillez noter que nous mesurons actuellement les défaillances au moyen des protocoles OBDII et J1939, ainsi que des codes de défaillance personnalisés décodés par rétro-ingénierie pour certaines marques et certains constructeurs automobiles. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | Nombre de codes d’anomalie uniques, provenant du dispositif télématique lui-même, mesuré au cours de la date locale. Ce nombre comprend des défaillances telles que des problèmes d’état du dispositif et de connectivité. |
LatestLongitude | FLOAT | Dernière longitude GPS valide mesurée au cours de la date locale. |
LatestLatitude | FLOAT | Dernière latitude GPS valide mesurée au cours de la date locale. |
VehicleKPI_Monthly
Colonne | Type | Description |
Local_MonthStartDate | DATE | Mois pour les données affichées. Ce champ est un champ de date (premier jour du mois) et résume tous les enregistrements pertinents de la table VehicleKPI_Daily qui ont une valeur de champ Local_Date au cours de ce mois. |
Vin | STRING | Numéro d’identification du véhicule (NIV), une chaîne alphanumérique de 17 caractères pour le véhicule connecté au dispositif télématique. Ce champ est nul si le dispositif ne peut pas lire le NIV. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
Device_Health | STRING | Chaîne permettant d’identifier si le dispositif télématique fonctionne correctement et de mesurer l’activité du véhicule au cours du mois local. |
MinOdometer_Km | FLOAT | Valeur la plus basse du compteur kilométrique (en km) mesurée au cours du mois. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | Valeur la plus élevée du compteur kilométrique (en km) mesurée au cours du mois. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Durée totale en secondes pendant laquelle le véhicule était en marche (sans ralenti) au cours du mois. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Durée totale en secondes pendant laquelle le moteur tournait au ralenti au cours du mois. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Durée totale en heures pendant laquelle le moteur du véhicule était allumé au cours du mois. |
GPS_Distance_Km | FLOAT | Distance totale (en km) parcourue par le véhicule, mesurée au cours du mois au moyen des changements de position du GPS. |
Stops_Count | INTEGER | Nombre total d’arrêts, mesuré au cours du mois. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | Carburant total utilisé (en litres) pour le véhicule. Veuillez noter que ce champ indique le total de carburant utilisé pour tous les trajets qui se terminent au cours de ce mois précis, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation de carburant pendant ce mois seulement. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | Carburant utilisé (en litres) pour le véhicule au ralenti. Veuillez noter que ce champ indique le carburant utilisé au ralenti pour tous les trajets qui se terminent au cours de ce mois précis, ce qui signifie qu’il peut capter plus que la consommation de carburant au ralenti pendant ce mois seulement. |
FuelEconomy_Distance_Km | FLOAT | Distance (en km) pour laquelle la consommation de carburant a été mesurée. Notez que ce champ indique la distance totale accumulée pour tous les trajets qui se terminent au cours de ce mois précis (tant que les relevés de carburant étaient disponibles). Cela signifie qu’il peut capter plus que la distance admissible au suivi du carburant au cours de ce mois. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | Nombre de codes uniques d’anomalie du moteur ou du véhicule, mesuré au cours du mois. Veuillez noter que nous mesurons actuellement les défaillances au moyen des protocoles OBDII et J1939, ainsi que des codes de défaillance personnalisés décodés par rétro-ingénierie pour certaines marques et certains constructeurs automobiles. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | Nombre de codes d’anomalie uniques, provenant du dispositif télématique lui-même, mesuré au cours du mois. Ce nombre comprend des défaillances telles que des problèmes d’état du dispositif et de connectivité. |
LatestLongitude | FLOAT | Dernière longitude GPS valide mesurée au cours du mois. |
LatestLatitude | FLOAT | Dernière latitude GPS valide mesurée au cours du mois. |
Métadonnées les plus récentes du véhicule
Nom de table : LatestVehicleMetadata (métadonnées les plus récentes du véhicule)
Le tableau des métadonnées les plus récentes du véhicule fournit un contexte supplémentaire et un regroupement potentiel pour les autres tableaux sommaires agrégés. Chaque ligne comprend des métadonnées sur le véhicule et le dispositif, ce qui permet de se connecter à d’autres tableaux sommaires agrégés au moyen du NIV et du numéro de série du dispositif.
Colonne | Type | Description |
Vin | STRING | Numéro d’identification du véhicule (NIV), une chaîne alphanumérique de 17 caractères pour le véhicule connecté au dispositif télématique. Ce champ est nul si le dispositif ne peut pas lire le NIV. |
DeviceName | STRING | Nom du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
Device_Health | STRING | Chaîne permettant de déterminer si le dispositif télématique fonctionne correctement et de mesurer l’activité du véhicule au cours des 24 dernières heures. |
DeviceTimeZoneId | STRING | Nom du fuseau horaire utilisé pour convertir l’horodatage UTC en date et heure locales. |
DeviceTimeZoneOffset | STRING | Décalage du fuseau horaire associé à DeviceTimeZoneId et qui est utilisé pour convertir l’horodatage UTC en date et heure locales. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
DateFrom (date de début) | TIMESTAMP | L’horodatage UTC lorsque nous avons observé le dispositif télématique associé au NIV spécifié. Si le dispositif est déconnecté et reconnecté au même NIV, il s’agit de l’horodatage de la dernière reconnexion. Si le champ du NIV est vide ou nul, la date DateFrom représente le premier horodatage lorsque le dispositif télématique a été associé à la base de données MyGeotab. |
DateTo (date de fin) | TIMESTAMP | L’horodatage UTC final lorsque nous avons observé le dispositif télématique associé au NIV spécifié. Si le dispositif est déconnecté et reconnecté au même NIV de véhicule, ce champ sera mis à jour à l’horodatage de la dernière reconnexion. Si le champ du NIV est vide ou nul, la date DateTo représente le dernier horodatage où le dispositif télématique était associé à la base de données MyGeotab. Une date DateTo en 2050 représente un état actif indéfiniment. |
Year | STRING | Année modèle du véhicule, décodée à partir du NIV. |
Manufacturer | STRING | Fabricant du véhicule, décodé à partir du NIV. |
Model | STRING | Modèle du véhicule, décodé à partir du NIV. |
Engine | STRING | Moteur du véhicule, décodé à partir du NIV. |
FuelType | STRING | Type de carburant du véhicule, décodé à partir du NIV. |
WeightClass | STRING | Classe de poids du véhicule, décodée à partir du NIV. |
VocationName | STRING | Étiquette attribuée au moyen d’un algorithme d’apprentissage machine breveté par Geotab pour le comportement ou schéma de conduite du véhicule. |
VocationDescription | STRING | Étiquette attribuée au moyen d’un algorithme d’apprentissage machine breveté par Geotab pour le comportement ou schéma de conduite du véhicule. Cette colonne est la description détaillée de la vocation attribuée. |
DevicePlans | STRING | Liste la plus récente des forfaits de dispositif actifs sur le dispositif, séparés par des virgules. |
LastOdometer_DateTime | TIMESTAMP | Horodatage UTC pour le dernier relevé de compteur kilométrique valide. |
LastOdometer_Km | FLOAT | Dernier relevé de compteur kilométrique valide. |
LastEngineStatus_DateTime | TIMESTAMP | Horodatage UTC pour la dernière mesure de l’état du moteur. |
LastGps_DateTime | TIMESTAMP | Horodatage UTC de la dernière lecture GPS effectuée. |
LastGps_Latitude | FLOAT | Latitude pour la dernière lecture GPS valide. |
LastGps_Longitude | FLOAT | Longitude pour la dernière lecture GPS valide. |
LastGps_Speed | INTEGER | Vitesse (en km/h) pour la dernière lecture GPS valide. |
Last24Hours_ActiveVehicleFaults | INTEGER | Nombre de codes uniques d’anomalie du moteur ou du véhicule, mesuré au cours des 24 dernières heures. Veuillez noter que nous mesurons actuellement les défaillances au moyen des protocoles OBDII et J1939, ainsi que des codes de défaillance personnalisés décodés par rétro-ingénierie pour certaines marques et certains constructeurs automobiles. |
Last24Hours_ActiveDeviceFaults | INTEGER | Nombre de codes d’anomalie uniques, provenant du dispositif télématique lui-même, mesuré au cours des 24 dernières heures. Ce nombre comprend des défaillances telles que des problèmes d’état du dispositif et de connectivité. |
Groupes de véhicules
Nom de table : DeviceGroups (groupes de dispositifs)
Le tableau des groupes « Groups » fournit le mappage du numéro de série (« Device SerialNo ») aux groupes MyGeotab auxquels appartient le dispositif. Chaque dispositif possède une ligne de données pour chaque groupe auquel il appartient (p. ex., s’il s’agit d’un membre de plusieurs groupes ou d’un membre d’un groupe enfant).
Colonne | Type | Description |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
GroupId | STRING | Identifiant du groupe (dans MyGeotab) auquel appartient le dispositif. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Ce champ prend la valeur « True » (vrai) si le dispositif télématique fait explicitement partie de ce groupe. Ce champ prend la valeur « False » (faux) si le dispositif télématique a hérité de l’appartenance au groupe en tant que groupe parent. |
GroupName | STRING | Nom du groupe (dans MyGeotab) auquel appartient le dispositif. |
Analyse prédictive et analyse comparative des données de sécurité
L’analyse prédictive de la sécurité surveille le comportement au volant et se concentre sur des événements de conduite comme l’accélération soudaine, le freinage brusque, les virages serrés et la conduite au-dessus de la limite de vitesse. Les véhicules ayant un comportement de conduite similaire sont regroupés et analysés davantage pour calculer le taux de collision dans chaque groupe. L’analyse comparative compare la performance en matière de sécurité d’une flotte à celle de flottes similaires dans le système, ce qui permet de comparer une flotte aux normes de l’industrie.
FleetSafety_Daily
Nom de la colonne | Type | Description |
Date | DATE | Date dans le fuseau UTC pour les données affichées |
TotalCollisionCount_Daily (nombre total de collisions par jour) | INTEGER | Nombre de collisions détectées par le modèle d’apprentissage automatique de Geotab ce jour-là pour l’ensemble de la flotte |
ClusterDescription | STRING | Description du groupe de pairs qui a été utilisé pour évaluer votre flotte |
FleetsInCluster | INTEGER | Nombre de flottes dans le groupe de pairs de votre flotte |
VehiclesInCluster | INTEGER | Nombre de véhicules dans le groupe de pairs de votre flotte |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière d’accélération brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière de freinage brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière de virages serrés. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière du port de la ceinture de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Speeding_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement de la flotte en matière d’excès de vitesse. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Safety_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement global de la flotte en matière de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Nombre prévu de collisions pour l’ensemble de la flotte pour le prochain million de kilomètres |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs de la flotte. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs de la flotte. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Nombre prévu de collisions pour l’ensemble de la flotte pour le prochain million de miles |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionM » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs de la flotte. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionM » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionM » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs de la flotte. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionM » au sein du groupe de pairs. |
VehicleSafety_Daily
Nom de la colonne | Type | Description |
UTC_Date | DATE | Date dans le fuseau UTC pour les données affichées |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
Vin | STRING | Numéro d’identification du véhicule (NIV), une chaîne alphanumérique de 17 caractères pour le véhicule connecté au dispositif télématique. Ce champ est nul si le dispositif ne peut pas lire le NIV. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière d’accélération brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière de freinage brusque. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière de virages serrés. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière du port de la ceinture de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Speeding_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement du dispositif en matière d’excès de vitesse. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
Safety_Rank | FLOAT | Rang (centile) du rendement global du dispositif en matière de sécurité. Plus ce nombre est élevé, plus vous êtes bien classé par rapport aux autres flottes dans votre groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Nombre prévu de collisions pour le véhicule pour le prochain million de kilomètres |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionKm » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionKm » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Nombre prévu de collisions pour le véhicule pour le prochain million de miles |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionM » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal à la moyenne de la valeur « PredictedCollisionsPer1MillionM » au sein du groupe de pairs. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Indice de référence pour « PredictedCollisionsPer1MillionM » (nombre prévu de collisions par million de kilomètres) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal au 20e centile de « PredictedCollisionsPer1MillionM » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | Probabilité prédite que le véhicule ait au moins une collision au cours des 100 000 prochains kilomètres |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « CollisionProbabilityPer100ThousandKm » (probabilité de collision par 100 000 km) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal à la moyenne de la valeur « CollisionProbabilityPer100ThousandKm » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Meilleur rendement pour « CollisionProbabilityPer100ThousandKm » dans le groupe de pairs du véhicule. Il est égal au 20e centile de « PredictedProbability_KM » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | Probabilité prédite que le véhicule ait au moins une collision au cours des 100 000 prochains miles |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Indice de référence pour « CollisionProbabilityPer100ThousandM » (probabilité de collision par 100 000 mi) parmi le groupe de pairs du véhicule. Il est égal à la moyenne de la valeur « CollisionProbabilityPer100ThousandM » au sein du groupe de pairs. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Meilleur rendement pour « CollisionProbabilityPer100ThousandM » dans le groupe de pairs du véhicule. Il est égal au 20e centile de « CollisionProbabilityPer100ThousandM » au sein du groupe de pairs. |
Renseignements sur l’entretien
Les renseignements sur l’entretien tirent parti de données riches pour fournir proactivement de l’information claire et convaincante aux gestionnaires de flottes. Grâce à l’analyse de données et aux modèles d’IA, Données actives vous aide à transformer vos données en économies de coûts mesurables. Vous obtiendrez des recommandations sur la manière d’optimiser votre flotte.
MaintenanceIssues_Log (problèmes d’entretien : journal)
Nom de la colonne | Type | Description |
TimeZoneId | STRING | Nom du fuseau horaire utilisé pour convertir l’horodatage UTC en date et heure locales. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
IssueType | STRING | Type de problème d’entretien, y compris le système de freinage antiblocage, le capteur de position de l’arbre à cames, le système de refroidissement, la recirculation des gaz d’échappement, la bougie de préchauffage, la présence d’eau dans le carburant et la cote du système électrique. |
IssueActiveFrom_Date | DATE | Date à laquelle le problème d’entretien est apparu pour le dispositif télématique associé. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |
IssueActiveTo_Date | DATE | Date à laquelle le problème d’entretien a pris fin pour le dispositif télématique associé. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |
MaintenanceIssues_Daily (problèmes d’entretien : portrait quotidien)
Nom de la colonne | Type | Description |
TimeZoneId | STRING | Nom du fuseau horaire utilisé pour convertir l’horodatage UTC en date et heure locales. |
DeviceId | STRING | Identifiant du dispositif télématique, comme indiqué dans MyGeotab. |
SerialNo | STRING | Numéro de série du dispositif télématique installé dans le véhicule. |
IssueType | STRING | Type de problème d’entretien, y compris le système de freinage antiblocage, le capteur de position de l’arbre à cames, le système de refroidissement, la recirculation des gaz d’échappement, la bougie de préchauffage, la présence d’eau dans le carburant et la cote du système électrique. |
Local_Date | DATE | Date à laquelle le problème était actif pour le dispositif télématique associé. Le fuseau horaire local est défini dans MyGeotab. |