Geotab Data Connector Datenschema und Wörterbuch
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Dieses Dokument enthält eine detaillierte Definition der Spalten, die in den einzelnen Datenbeständen verfügbar sind, wenn Sie das Geotab Data-Connector-Tool verwenden, das Ihnen in den Ressourcen Datenschema und Wörterbuch zur Verfügung gestellt wird. Geotab verfügt über einen patentierten Algorithmus für maschinelles Lernen, der auf der Grundlage der gesammelten Daten den Verwendungszweck jedes Fahrzeugs bestimmt.
Datenschema und Wörterbuch
EN – CS-CZ – ES-ES – ES-LATAM – FR-CA – FR-FR – IT-IT – JA-JP – KO-KR – NL-NL – PL-PL – PT-BR – SV-SE
Feb. 2025
Inhaltsverzeichnis
Einleitung
Der Geotab Data Connector ist ein Tool für Fuhrparkmanager zum Import kuratierter Daten aus ihren eigenen Fuhrparks ohne manuellen Zugriff auf MyGeotab-Berichte in ihr bevorzugtes BI-/Visualisierungstool importieren können. Dieses Dokument enthält eine detaillierte Definition der Spalten, die in den einzelnen Datenassets verfügbar sind.
Zusätzliche Ressourcen
Ressource | Beschreibung |
Dieses Dokument bietet einen Überblick und Anweisungen zu den ersten Schritten mit den Geotab Data Connector-Angeboten. | |
Dieses Dokument bietet eine Übersicht über BI-Tool-Vorlagen und gibt Anweisungen, wie die gewünschten Vorlagen herunterzuladen und zu verwenden sind. |
Allgemeine Definitionen
Nutzungszwecke
Geotab verfügt über einen patentierten Algorithmus für maschinelles Lernen, der die Bestimmung (den Nutzungszweck) jedes Fahrzeugs anhand der erfassten Daten bestimmt. Die Möglichkeit, diese Informationen für eine Ursprungs-/Zielanalyse zu verwenden, ist nur bei Geotab möglich, da sie Fuhrparkmanagern spezifische Einblicke in die verschiedenen Arten von Funktionen bietet, die ihre Fahrzeuge ausführen.
Bezeichnung des Nutzungszwecks | Beschreibung |
Long Haul | Das Fahrzeug wird in einem sehr großen Aktivitätsbereich eingesetzt und befindet sich in der Regel nicht am selben Ort. Das Fahrzeug gehört außerdem weder zur Gruppe „Hub & Spoke“ noch zu „Haus zu Haus“. |
Regional | Das Fahrzeug wird innerhalb eines breiten Aktivitätsspektrums eingesetzt, das die Grenze von 150 Meilen (ca. 241 km) Luftlinie für die Kurzstrecken-Ausnahmeregelung (auf Englisch) überschreitet, Ruhepausen aber häufig am selben Ort einlegt. Das Fahrzeug gehört außerdem weder zur Gruppe „Hub & Spoke“ noch zu „Haus zu Haus“. |
Local | Der Aktivitätsbereich des Fahrzeugs liegt unter 150 Meilen (ca. 241 km) Luftlinie und erfüllt somit die Voraussetzungen für die Kurzstrecken-Ausnahmeregelung (auf Englisch) gemäß den Bestimmungen für Betriebszeiten. Darüber hinaus weist das Fahrzeug keine gemeinsamen Eigenschaften mit anderen Nutzungszwecken wie „Hub & Spoke“ und „Haus zu Haus“ auf. |
Door to Door | Das Fahrzeug legt deutlich mehr Stopps pro Arbeitstag ein als die meisten anderen, aber in der Regel sind die einzelnen Stopps sehr kurz. |
Hub and Spoke | Das Fahrzeug verbringt viele seiner Arbeitstage mit mehreren Rundfahrten, die von einem einzigen Standort (einem zentralen Drehkreuz) ausgehen. In der Regel absolviert das Fahrzeug durchschnittlich eine Hin- und Rückfahrt pro Arbeitstag, wobei diese Hin- und Rückfahrten den Großteil seiner Gesamtkilometerleistung darstellen. |
Datenverfügbarkeit
Je nach Tarifplan Ihres Geräts sind manche Spalten möglicherweise verfügbar oder nicht verfügbar. Die folgende Tabelle bietet einen allgemeinen Überblick über die Verfügbarkeit der Funktionen pro Plan. Eine umfassende Übersicht über alle Tarifplan-Funktionen finden Sie im Dokument Vergleich der Tarifplan-Funktionen.
Base | Regulatory | Pro | ProPlus | GO-Tarif | |
Tabelle: Fahrzeug-KPI | Teilweise | Teilweise | ✔ | ✔ | |
Nutzungsspalten (z. B. Fährt, Motorleerlauf, Anzahl der Fahrten) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Spalten mit Bezug zum Motorstatus (z. B. Kraftstoff und Kilometerstand) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | |
Fehlerbezogene Spalten | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | |
Tabelle: Neueste Metadaten des Fahrzeugs | Teilweise | Teilweise | ✔ | ✔ | |
Spalten mit Bezug zum Motorstatus (z. B. Kraftstoff und Kilometerstand) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | |
Fehlerbezogene Spalten | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | |
Tabelle: Fahrzeuggruppen | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
Tabelle: Prädiktive Sicherheitsanalysen und Benchmarks | ✔* | ✔* | ✔ | ✔ | |
Tabellen: Wartungsinformationen | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
* Die Kollisionserkennung ist im Rahmen dieser Tarife nicht erhältlich.
Historische Daten
In dieser aktuellen Version stellen wir in der Regel die historischen Daten (KPI) ab dem 01.01.2023 zur Verfügung. Zu einem späteren Zeitpunkt wollen wir Daten ab dem 01.01.2021 zur Verfügung stellen. Bitte beachten Sie, dass die Verfügbarkeit historischer Daten bei einigen Datenbanken möglicherweise begrenzt ist, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Betriebszugehörigkeit oder aktive Gerätepläne mit Geotab. Für Sicherheits-Benchmarks und Wartungsinformationen werden in der Regel historische Daten ab dem 01.01.2023 bereitgestellt.
Datenassets
Fahrzeug-KPI
Die Tabelle „Fahrzeug-KPI“ enthält eine aggregierte Zusammenfassung auf Assetebene. Basierend auf der ausgewählten Zeitaggregationsebene (täglich oder monatlich) bieten die einzelnen Zeilen jeweils eine Übersicht für das betreffende Asset. Fahrzeug-KPI-Tabellen enthalten aggregierte Daten ab Januar 2021. Bei der Ersteinführung werden nur Daten ab Januar 2023 zur Verfügung gestellt.
✱ HINWEIS: Daten zum Kraftstoff- und Stromverbrauch sind nur ab Juli 2023 verfügbar.
Aggregationsebene:
- Nach Zeit: Täglich und monatlich, basierend auf der durch das Gerät festgelegten Zeitzone (in MyGeotab konfiguriert)
- Nach Unternehmen: Asset-ID
Aktualisierungshäufigkeit: Stündlich.
Tabellennamen:
- VehicleKpi_Daily
- VehicleKpi_Monthly
Links zu Schemadokumenten:
- VehicleKPI_Daily
- VehicleKPI_Monthly
Neueste Metadaten des Fahrzeugs
Die Tabelle „Neueste Metadaten des Fahrzeugs“ enthält zusätzlichen Kontext und Gruppierungsmöglichkeiten für die anderen aggregierten Übersichtstabellen. Jede Zeile erfasst Metadaten über das Fahrzeug und das Gerät und ermöglicht so eine Verbindung zu anderen aggregierten Übersichtstabellen anhand der VIN und der DeviceId.
Aggregationsebene:
- Nach Einheit: VIN und DeviceId.
Aktualisierungshäufigkeit: Stündlich
✱ HINWEIS: Wenn ein Telematikgerät mit mehr als einem Fahrzeug verbunden war, kann es in der Spalte Geräteseriennummer mehr als eine Zeile für dieses Gerät geben. Mit den Spalten DateFrom und DateTo können Sie bestimmen, welches Fahrzeug derzeit zugewiesen ist (wenn im Feld DateTo das Platzhalterdatum 01.01.2050 eingetragen ist). Wenn ein aktives Telematikgerät die VIN eines Fahrzeugs nicht mit dem Gerät verknüpfen kann, wird in der Tabelle „Neueste Metadaten des Fahrzeugs“ eine zusätzliche Zeile ohne VIN mit einem DateTo-Datum im Jahr 2050 angezeigt.
Tabellenname: LatestVehicleMetadata
Link zum Schemadokument: Neueste Metadaten des Fahrzeugs
Fahrzeuggruppen
Die Tabelle „Gruppen“ enthält die Zuordnung der DeviceId und SerialNo zu den MyGeotab-Gruppen, zu denen das Gerät gehört. Für jedes Gerät, das zu einer untergeordneten Gruppe oder zu mehreren Gruppen gehört, wird in dieser Tabelle eine Zeile angegeben, um jede einzelne Gruppe zu erfassen, mit der das Gerät verbunden ist.
Aggregationsebene:
- Nach Einheit: DeviceId.
Aktualisierungshäufigkeit: Täglich
✱ HINWEIS: Bei komplexen Gruppenstrukturen in MyGeotab unterstützen wir derzeit nur eine Tiefe von bis zu 100 Ebenen.
Tabellenname: DeviceGroups
Link zum Schemadokument: Fahrzeuggruppen
Fahrer-KPI
Die Tabelle „Fahrer-KPI“ enthält eine aggregierte Zusammenfassung auf Fahrerebene. Basierend auf der ausgewählten Zeitaggregationsebene (täglich oder monatlich) bieten die einzelnen Zeilen eine Übersicht für den jeweiligen Fahrer. Für Fahrer mit Fahraktivitäten über verschiedene Assets hinweg werden in den Fahrer-KPI-Tabellen alle Fahraktivitäten für die jeweilige Fahrer-ID in einer Gesamtmenge zusammengefasst. Fahrer-KPI-Tabellen enthalten aggregierte Daten ab Januar 2021. Bei der Ersteinführung werden nur Daten ab Januar 2023 zur Verfügung gestellt.
Aggregationsebene:
- Nach Zeit: Täglich und monatlich, basierend auf der vom Nutzer festgelegten Zeitzone (in MyGeotab konfiguriert)
- Nach Unternehmen: Fahrer-ID
Aktualisierungshäufigkeit: Stündlich.
Tabellennamen:
- DriverKpi_Daily
- DriverKpi_Monthly
Links zu Schemadokumenten:
Neueste Metadaten des Fahrers
Die Tabelle „Neueste Metadaten des Fahrers“ enthält zusätzlichen Kontext und Gruppierungsmöglichkeiten für die anderen aggregierten Übersichtstabellen. Jede Zeile erfasst Metadaten über den Fahrer und ermöglicht so anhand der DriverId eine Verbindung zu anderen aggregierten Übersichtstabellen.
Aggregationsebene:
● Nach Unternehmen: DriverId.
Aktualisierungshäufigkeit: Stündlich
Tabellenname: LatestDriverMetadata
Link zu Schemadokument: Neueste Metadaten des Fahrers
Fahrergruppen
Die Tabelle „Fahrergruppen“ enthält die Zuordnung der DriverId zu den MyGeotab-Gruppen, zu denen der Fahrer gehört. Für jeden Fahrer, der zu einer untergeordneten Gruppe oder zu mehreren Gruppen gehört, wird in dieser Tabelle eine Zeile angegeben, um jede einzelne Gruppe durchzunummerieren, mit der der Fahrer verbunden ist.
Aggregationsebene:
- Nach Unternehmen: DriverId.
Aktualisierungshäufigkeit: Täglich
✱ HINWEIS: Bei komplexen Gruppenstrukturen in MyGeotab unterstützen wir derzeit nur eine Tiefe von bis zu 100 Ebenen.
Tabellenname: DriverGroups
Link zu Schemadokument: Fahrergruppen
Prädiktive Sicherheitsanalysen und Benchmarking
Prädiktive Sicherheitsanalysen überwachen das Fahrverhalten und konzentrieren sich auf Fahrereignisse wie plötzliche Beschleunigung, abruptes Bremsen, scharfe Kurven und Geschwindigkeitsüberschreitungen. Fahrzeuge mit ähnlichem Fahrverhalten werden gruppiert und weiter analysiert, um die Kollisionsrate innerhalb jeder Gruppe zu berechnen. Beim Benchmarking wird die Sicherheitsleistung eines Fuhrparks mit ähnlichen Flotten im System und somit mit dem Branchenstandard verglichen.
Aggregationsebene: Täglich
Aktualisierungshäufigkeit: Täglich um ca. 11:30 Uhr UTC.
Tabellennamen:
- FleetSafety_Daily
- VehicleSafety_Daily
Link zum Schemadokument:
Fehlerüberwachung (ab März 2025)
Die Fehlerüberwachung nutzt sowohl erkannte Daten aus Fahrzeugmotorfehlern als auch aus Datenanalysen und KI-Modellen, um messbare Kosteneinsparungen und Empfehlungen zur Optimierung des Fuhrparks bereitzustellen.
Aggregationsebene: Täglich
Aktualisierungshäufigkeit: Stündlich
Tabellennamen:
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Link zu Schemadokument:
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Datenbezogene Annahmen
- Anzeigeberechtigung: Benutzer können nur Daten/Zeilen anzeigen, auf die sie in MyGeotab zugreifen dürfen.
- Wenn Sie eine Berechtigungseinstellung in MyGeotab ändern, kann es bis zu 10 Minuten dauern, bis die Berechtigungsänderungen im Geotab Data Connector angezeigt werden.
- Wenn Sie die Gruppenzugehörigkeit eines Geräts in MyGeotab ändern, kann es bis zu einer Stunde dauern, bis die neue Gruppenmitgliedschaft im Geotab Data Connector-Tool angezeigt wird.
- Derzeit werden die kontrastreichen Datenanforderungen von MyGeotab für bestimmte Metriken (z. B. Kraftstoff- und Motormessungen) nicht in den entsprechenden Metriken im Data Connector wiedergegeben. Benutzer können auf alle Metriken zugreifen, die im Datenwörterbuch für die Geräte aufgeführt sind, soweit sie die Berechtigung dafür besitzen.
- Berücksichtigung der Zeitzone:
○ Für Fahrzeug-KPI-Tabellen: Daten werden anhand der Ortszeit aggregiert, basierend auf der Zeitzone, die für das betreffende Gerät in MyGeotab festgelegt wurde. Für Geräte ohne angegebene Zeitzone gilt die Standardzeitzone America/New_York (UTC-4 während der Sommerzeit, ansonsten UTC-5).
○ Für Fahrer-KPI-Tabellen: Daten werden anhand der Ortszeit aggregiert, basierend auf der Zeitzone, die für den betreffenden Benutzer in MyGeotab festgelegt wurde. Für Benutzer ohne angegebene Zeitzone gilt die Standardzeitzone Amerika/New York (UTC-4 während der Sommerzeit, ansonsten UTC-5).
○ Für Tabellen zu Sicherheits-Benchmarks: Die Daten werden täglich auf Basis des UTC-Datums aggregiert.
- Fahrzeugidentifikation: Die Fahrzeugidentifikationsnummer (VIN) wird, so gut es geht, vom Motor entschlüsselt. Wenn der Motor die VIN nicht entschlüsselt, kann auch die vom Benutzer auf der Asset-Seite von MyGeotab eingegebene VIN verwendet und angezeigt werden. Darüber hinaus werden die aus der VIN abgeleiteten Fahrzeugmerkmale durch die Gültigkeit der decodierten VIN und die Verfügbarkeit der VIN-Decodierungsregel begrenzt.
- Nutzungskennzahlen: Nutzungskennzahlen wie Entfernung, Gesamt-Motorbetriebsstunden, Fahrzeit, Leerlaufzeit und Fahrtenzähler werden anhand der MyGeotab-Fahrtenhistorie berechnet. Die Aggregation erfolgt anhand der Startzeit der Fahrt.
- Kennzahlen im Zusammenhang mit Kraftstoff und Energie: Kraftstoffbezogene Kennzahlen wie Kraftstoff- und Energiedistanz, Gesamtkraftstoffverbrauch und Kraftstoffverbrauch im Leerlauf werden anhand der Startzeit der Fahrt berechnet.
○ Beispiel für die stundenweise aggregierte Ansicht: Wenn ein Fahrzeug eine Fahrt antritt, die um 14:15 Uhr beginnt und um 17:07 Uhr endet, können kraftstoffbezogene Kennzahlen für den Zeitraum von 14:00 Uhr bis 16:00 Uhr null oder 0 sein. Für den Messwert um 17:00 Uhr werden die kraftstoffbezogenen Kennzahlen für die gesamte Fahrt angezeigt.
- Einheiten: Es werden metrische Einheiten verwendet, sofern nicht anders angegeben.
Detaillierte Schemas
Fahrzeug-KPIs
Die Tabelle „Fahrzeug-KPI“ enthält eine aggregierte Zusammenfassung auf Assetebene. Basierend auf der ausgewählten Zeitaggregationsebene (täglich, monatlich) enthält jede Zeile zusammenfassende Messergebnisse für das Asset.
VehicleKPI_Daily
Spalte | Typ | Beschreibung |
DeviceId | STRING | Die ID des Telematikgeräts, wie in MyGeotab angegeben. |
Local_Date | DATE | Das lokale Datum des Tages für die angezeigten Daten. Die lokale Zeitzone wird in MyGeotab definiert. |
TimeZoneId | STRING | Die Zeitzonen-ID, die zur Erfassung der Grenzen für das lokale Datum für das Gerät verwendet wird. |
SerialNo | STRING | Die Seriennummer des Telematikgeräts, das zuletzt für das angegebene lokale Datum mit der Geräte-ID verbunden wurde. |
Vin | STRING | Die ID für das Fahrzeug (Fahrzeug-Identifikationsnummer), die zuletzt für das angegebene lokale Datum mit dem Telematikgerät verbunden wurde. |
MinOdometer_Km | FLOAT | Der niedrigste Kilometerstand (in km), der am lokalen Datum für die angegebene VIN erfasst wurde. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | Der höchste Kilometerstand (in km), der am lokalen Datum für die angegebene VIN erfasst wurde. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Gesamtzeit (in Sekunden), während der die Geräte-ID aktiv (ohne Leerlauf) war, gemessen am lokalen Datum. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Gesamtzeit (in Sekunden), während der die Geräte-ID im Leerlauf war, gemessen am lokalen Datum. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Gesamtzeit (in Stunden), während der der Fahrzeugmotor der Geräte-ID an war, gemessen am lokalen Datum. Abgeleitet von DriveDuration + IdleDuration. |
Distance_Km | FLOAT | Gesamtstrecke (in km), die die Geräte-ID zurückgelegt hat, gemessen durch GPS-Positionsänderungen oder Kilometerstandänderungen am lokalen Datum. |
Trip_Count | INTEGER | Die Anzahl der Fahrten für die Geräte-ID, die am lokalen Datum begonnen haben. |
LatestLongitude | FLOAT | Der letzte gültige GPS-Längengrad, der am lokalen Datum für die Geräte-ID erfasst wurde. |
LatestLatitude | FLOAT | Der letzte gültige GPS-Breitengrad, der am lokalen Datum für die Geräte-ID erfasst wurde. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), während der das Fahrzeug am Ende der Fahrt angehalten wurde. Dies schließt auch den Motorleerlauf am Ende einer Fahrt ein. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
WorkDistance_Km | FLOAT | Die Strecke (in km), die das Fahrzeug während der Arbeitszeit zurückgelegt hat. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die das Fahrzeug während der Arbeitszeit gefahren wurde. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die das Fahrzeug während der Arbeitszeit angehalten wurde. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
AfterHours_Count | INTEGER | Anzahl der Fahrten, die nach der Arbeitszeit begonnen haben. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | Die Strecke (in km), die das Fahrzeug nach der Arbeitszeit gefahren wurde. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die das Fahrzeug nach der Arbeitszeit gefahren wurde. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die das Fahrzeug nach der Arbeitszeit angehalten wurde. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | Der Gesamtkraftstoffverbrauch (in Litern) für die Geräte-ID. Beachten Sie, dass in diesem Feld der Gesamtkraftstoffverbrauch aller Fahrten erfasst wird, die innerhalb dieses bestimmten lokalen Datums enden. Das bedeutet, dass mehr als der Kraftstoffverbrauch für genau dieses lokale Datum erfasst werden kann. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | Der Gesamtkraftstoffverbrauch (in Litern) für die Geräte-ID, während das Fahrzeug steht und sich nicht bewegt. Beachten Sie, dass in diesem Feld der Kraftstoffverbrauch im Leerlauf aller Fahrten erfasst wird, die an diesem konkreten lokalen Datum enden. Das bedeutet, dass mehr als der Kraftstoffverbrauch für genau dieses lokale Datum erfasst werden kann. ✱ HINWEIS: Dieses Feld bleibt bis März 2025 bei null. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | Der insgesamt (in kWh) für die Geräte-ID verbrauchte Strom, während das Fahrzeug gefahren wird. Beachten Sie, dass in diesem Feld der insgesamt verbrauchte Strom aller Fahrten erfasst wird, die an diesem konkreten lokalen Datum enden. Das bedeutet, dass mehr als der Stromverbrauch für genau dieses lokale Datum erfasst werden kann. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | Die Entfernung (in km), die für den Kraftstoff- und/oder Stromverbrauch berücksichtigt wurde. Beachten Sie, dass in diesem Feld die Gesamtentfernung für alle Fahrten erfasst wird, die an diesem konkreten lokalen Datum enden (sofern Kraftstoff- und oder Stromverbrauchswerte verfügbar waren). Das bedeutet, dass mehr als die für die Kraftstoff-/Stromverbrauchsverfolgung zulässige Entfernung für genau dieses Datum erfasst werden kann. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | Die Anzahl der eindeutigen Motor-/Fahrzeugfehlercodes, die am lokalen Datum für die Geräte-ID erfasst wurden. Beachten Sie, dass wir derzeit Fehler über das OBDII- und das J1939-Protokoll sowie kundenspezifische Reverse Engineering-Fehlercodes für ausgewählte Fahrzeugmarken und -hersteller messen. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | Die Anzahl der eindeutigen Fehlercodes für die Geräte-ID, die vom Telematikgerät selbst stammen und am lokalen Datum erfasst wurden. Diese Anzahl beinhaltet Fehler in Bezug auf Gerätezustand und Verbindungsprobleme. |
Device_Health | STRING | Ermittelt, ob das Telematikgerät ordnungsgemäß funktioniert und die Fahrzeugaktivität (GPS/Motorstatus/Fehler) am lokalen Datum misst. |
VehicleKPI_Monthly
Spalte | Typ | Beschreibung |
DeviceId | STRING | Die ID des Telematikgeräts, wie in MyGeotab angegeben. |
Local_MonthStartDate | DATE | Der erste Tag des Kalendermonats, basierend auf der lokalen Zeitzone, die in der Geräte-ID in MyGeotab festgelegt wurde. |
TimeZoneId | STRING | Die letzte Zeitzonen-ID für den Monat, die zur Erfassung der Grenzen für die lokalen Daten für das Gerät verwendet wird. |
SerialNo | STRING | Die Seriennummer des Telematikgeräts, das für den angegebenen lokalen Monat zuletzt mit der Geräte-ID verbunden wurde. |
Vin | STRING | Die Fahrzeug-Identifizierungsnummer des Fahrzeugs, das für den angegebenen lokalen Monat zuletzt mit dem Telematikgerät verbunden wurde. |
MinOdometer_Km | FLOAT | Der niedrigste Kilometerstand (in km), der innerhalb des lokalen Monats für die angegebene VIN erfasst wurde. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | Der höchste Kilometerstand (in km), der innerhalb des lokalen Monats für die angegebene VIN erfasst wurde. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Gesamtzeit (in Sekunden), während der die Geräte-ID aktiv (ohne Leerlauf) war, gemessen im lokalen Monat. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Gesamtzeit (in Sekunden), während der die Geräte-ID im Leerlauf war, gemessen im lokalen Monat. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Gesamtzeit (in Stunden), während der der Fahrzeugmotor der Geräte-ID angelassen war, gemessen im lokalen Monat. Abgeleitet von DriveDuration + IdleDuration. |
Distance_Km | FLOAT | Gesamtstrecke (in km), die die Geräte-ID zurückgelegt hat, im lokalen Monat durch GPS-Positionsänderungen oder Kilometerstandänderungen gemessen. |
Trip_Count | INTEGER | Die Anzahl der Fahrten für die Geräte-ID, die im lokalen Monat begonnen haben. |
LatestLongitude | FLOAT | Der letzte gültige GPS-Längengrad, der im lokalen Monat für die Geräte-ID erfasst wurde. |
LatestLatitude | FLOAT | Der letzte gültige GPS-Breitengrad, der im lokalen Monat für die Geräte-ID erfasst wurde. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), während der das Fahrzeug am Ende der Fahrt angehalten wurde. Dies schließt auch den Motorleerlauf am Ende einer Fahrt ein. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
WorkDistance_Km | FLOAT | Die Strecke (in km), die das Fahrzeug während der Arbeitszeit zurückgelegt hat. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die das Fahrzeug während der Arbeitszeit gefahren wurde. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die das Fahrzeug während der Arbeitszeit angehalten wurde. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
AfterHours_Count | INTEGER | Anzahl der Fahrten, die nach der Arbeitszeit begonnen haben. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | Die Strecke (in km), die das Fahrzeug nach der Arbeitszeit gefahren wurde. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die das Fahrzeug nach der Arbeitszeit gefahren wurde. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die das Fahrzeug nach der Arbeitszeit angehalten wurde. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | Der Gesamtkraftstoffverbrauch (in Litern) für die Geräte-ID. Beachten Sie, dass in diesem Feld der Gesamtkraftstoffverbrauch aller Fahrten erfasst wird, die in diesem konkreten lokalen Monat enden. Das bedeutet, dass mehr als der Kraftstoffverbrauch für genau diesen lokalen Monat erfasst werden kann. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | Der Gesamtkraftstoffverbrauch (in Litern) für die Geräte-ID, während das Fahrzeug steht und sich nicht bewegt. Beachten Sie, dass in diesem Feld der Kraftstoffverbrauch im Leerlauf aller Fahrten erfasst wird, die in diesem konkreten lokalen Monat enden. Das bedeutet, dass mehr als der Kraftstoffverbrauch für genau diesen lokalen Monat erfasst werden kann. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | Der insgesamt (in kWh) für die Geräte-ID verbrauchte Strom, während das Fahrzeug gefahren wird. Beachten Sie, dass in diesem Feld der insgesamt verbrauchte Strom aller Fahrten erfasst wird, die in diesem konkreten lokalen Monat enden. Das bedeutet, dass mehr als der Stromverbrauch für genau diesen lokalen Monat erfasst werden kann. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | Die Entfernung (in km), die für den Kraftstoff- und/oder Stromverbrauch berücksichtigt wurde. Beachten Sie, dass in diesem Feld die Gesamtentfernung für alle Fahrten erfasst wird, die in diesem konkreten lokalen Monat enden (sofern Kraftstoff- und oder Stromverbrauchswerte verfügbar waren). Das bedeutet, dass mehr als die für die Kraftstoff-/Stromverbrauchsverfolgung zulässige Entfernung für genau diesen Monat erfasst werden kann. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | Die Anzahl der eindeutigen Motor-/Fahrzeugfehlercodes, die im lokalen Monat für die Geräte-ID erfasst wurden. Beachten Sie, dass wir derzeit Fehler über das OBDII- und das J1939-Protokoll sowie kundenspezifische Reverse Engineering-Fehlercodes für ausgewählte Fahrzeughersteller messen. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | Die Anzahl der eindeutigen Fehlercodes für die Geräte-ID, die vom Telematikgerät selbst stammen und im lokalen Monat gemessen wurden. Diese Anzahl beinhaltet Fehler in Bezug auf Gerätezustand und Verbindungsprobleme. |
Device_Health | STRING | Ermittelt, ob das Telematikgerät wie vorgesehen funktioniert und die Fahrzeugaktivität (GPS/Motorstatus/Fehler) in dem Monat misst. |
Neueste Metadaten des Fahrzeugs
Tabellenname: LatestVehicleMetadata
Die Tabelle „Neueste Metadaten des Fahrzeugs“ enthält zusätzlichen Kontext und Gruppierungsmöglichkeiten für die anderen aggregierten Übersichtstabellen. Jede Zeile erfasst Metadaten über das Fahrzeug und das Gerät und ermöglicht so eine Verbindung zu anderen aggregierten Übersichtstabellen anhand der VIN und der Geräte-ID.
Spalte | Typ | Beschreibung |
Vin | STRING | Die Fahrzeugidentifikationsnummer (VIN) ist eine 17-stellige alphanumerische Zeichenfolge für das Fahrzeug, das mit dem Telematikgerät verbunden ist. Dieses Feld ist leer, wenn das Gerät die VIN nicht lesen kann. |
DeviceName | STRING | Der Name des Telematikgeräts, wie in MyGeotab angegeben. |
DeviceId | STRING | Die ID des Telematikgeräts, wie in MyGeotab angegeben. |
Device_Health | STRING | Dies ist eine Zeichenfolge, die angibt, ob das Telematikgerät ordnungsgemäß funktioniert und die Fahrzeugaktivität innerhalb der letzten 24 Stunden misst. |
DeviceTimeZoneId | STRING | Der Name der Zeitzone, die für die Konvertierung des UTC-Zeitstempels in den lokalen Datums- und Uhrzeitwert verwendet wird. |
DeviceTimeZoneOffset | STRING | Der zugeordnete Zeitzonenversatz der DeviceTimeZoneId, die zur Konvertierung des UTC-Zeitstempels in den lokalen Datums- und Uhrzeitwert verwendet wird. |
SerialNo | STRING | Die Seriennummer des im Fahrzeug installierten Telematikgeräts. |
DateFrom | TIMESTAMP | Der UTC-Zeitstempel für den Zeitpunkt, an dem das Telematikgerät überwacht wurde, das der angegebenen VIN zugeordnet ist. Wenn das Gerät getrennt und wieder mit derselben VIN verbunden wird, ist dies der letzte Zeitstempel für die erneute Verbindung. Wenn die Fahrzeugidentifikationsnummer (VIN) leer ist oder null beträgt, stellt das Datum aus DateFrom den ersten Zeitstempel dar, an dem das Telematikgerät mit der MyGeotab-Datenbank verknüpft wurde. |
DateTo | TIMESTAMP | Der UTC-Endzeitstempel für den Zeitpunkt, an dem das Telematikgerät überwacht wurde, das der angegebenen VIN zugeordnet ist. Wenn das Gerät getrennt und wieder mit derselben VIN des Fahrzeugs verbunden wird, wird dieses Feld auf die letzte Neuverbindungsinstanz aktualisiert. Wenn die Fahrzeugidentifikationsnummer (VIN) leer ist oder null beträgt, stellt das Datum aus DateTo den letzten Zeitstempel dar, an dem das Telematikgerät mit der MyGeotab-Datenbank verknüpft war. Ein DateTo-Datum von 2050 steht für unbegrenzte Aktivität. |
Year | STRING | Modelljahr des Fahrzeugs, decodiert anhand der VIN. |
Manufacturer | STRING | Hersteller des Fahrzeugs, decodiert anhand der VIN. |
Model | STRING | Modell des Fahrzeugs, decodiert anhand der VIN. |
Engine | STRING | Motor des Fahrzeugs, decodiert anhand der VIN. |
FuelType | STRING | Kraftstofftyp des Fahrzeugs, decodiert anhand der VIN. |
WeightClass | STRING | Gewichtsklasse des Fahrzeugs, decodiert anhand der VIN. |
VocationName | STRING | Die von Geotab patentierte Bezeichnung für maschinelles Lernen für das Fahrverhalten/Fahrmuster des Fahrzeugs. |
VocationDescription | STRING | Die von Geotab patentierte Bezeichnung für maschinelles Lernen für das Fahrverhalten/Fahrmuster des Fahrzeugs. Diese Spalte enthält eine detaillierte Beschreibung des zugewiesenen Nutzungszwecks. |
DevicePlans | STRING | Die neueste, durch Komma getrennte Liste der auf dem Gerät aktiven Gerätepläne. |
LastOdometer_DateTime | TIMESTAMP | Der UTC-Zeitstempel für den zuletzt erfassten gültigen Kilometerstand. |
LastOdometer_Km | FLOAT | Der zuletzt erfasste, gültige Kilometerstand. |
LastEngineStatus_DateTime | TIMESTAMP | Der UTC-Zeitstempel für den zuletzt erfassten Motorstatus. |
LastGps_DateTime | TIMESTAMP | Der UTC-Zeitstempel für den zuletzt erfassten GPS-Messwert. |
LastGps_Latitude | FLOAT | Der Breitengrad für den zuletzt erfassten gültigen GPS-Messwert. |
LastGps_Longitude | FLOAT | Der Längengrad für den zuletzt erfassten gültigen GPS-Messwert. |
LastGps_Speed | INTEGER | Die Geschwindigkeit (in km/h) für den zuletzt erfassten gültigen GPS-Messwert. |
Last24Hours_ActiveVehicleFaults | INTEGER | Die Anzahl der eindeutigen Motor-/Fahrzeugfehlercodes, die in den letzten 24 Stunden erfasst wurden. Beachten Sie, dass wir derzeit Fehler über das OBDII- und das J1939-Protokoll sowie kundenspezifische Reverse Engineering-Fehlercodes für ausgewählte Fahrzeughersteller messen. |
Last24Hours_ActiveDeviceFaults | INTEGER | Die Anzahl der eindeutigen Fehlercodes, die vom Telematikgerät selbst stammen und innerhalb der letzten 24 Stunden erfasst wurden. Diese Anzahl beinhaltet Fehler in Bezug auf Gerätezustand und Verbindungsprobleme. |
Fahrzeuggruppen
Tabellenname: DeviceGroups
Die Tabelle „Gruppen“ enthält die Zuordnung der Geräteseriennummer zu den MyGeotab-Gruppen, zu denen das Gerät gehört. Jedes Gerät verfügt über eine Datenzeile für jede Gruppe, zu der es gehört (z. B. wenn es zu mehreren Gruppen oder zu einer untergeordneten Gruppe gehört).
Spalte | Typ | Beschreibung |
SerialNo | STRING | Die Seriennummer des im Fahrzeug installierten Telematikgeräts. |
DeviceId | STRING | Die ID des Telematikgeräts, wie in MyGeotab angegeben. |
GroupId | STRING | Die Gruppen-ID (in MyGeotab), zu der das Gerät gehört. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Die Angabe in diesem Feld ist „True“ (Richtig), wenn das Telematikgerät explizit Teil dieser Gruppe ist. Die Angabe in diesem Feld ist „False“ (Falsch), wenn das Telematikgerät die Gruppenzugehörigkeit als übergeordnete Gruppe übernommen hat. |
GroupName | STRING | Der Name der Gruppe (in MyGeotab), zu der das Gerät gehört. |
Fahrer-KPI
Die Tabelle „Fahrer-KPI“ enthält eine aggregierte Zusammenfassung auf Fahrerebene. Basierend auf der ausgewählten Zeitaggregationsebene (täglich, monatlich) bieten die einzelnen Zeilen eine Übersicht für den jeweiligen Fahrer. Für Fahrer mit Fahraktivitäten über verschiedene Assets hinweg werden in den Fahrer-KPI-Tabellen alle Fahraktivitäten für die jeweilige Fahrer-ID in einer Gesamtmenge zusammengefasst.
DriverKPI_Daily
Spalte | Typ | Beschreibung |
DriverId | STRING | Die ID des Telematikfahrers, wie in MyGeotab angegeben. |
Local_Date | DATE | Das lokale Datum des Tages für die angezeigten Daten. Die lokale Zeitzone wird in MyGeotab definiert. |
TimeZoneId | STRING | Die Zeitzonen-ID, die zur Erfassung der Grenzen für das lokale Datum für den Fahrer verwendet wird. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Gesamtzeit (in Sekunden), während der die Fahrer-ID aktiv (ohne Leerlauf) war, gemessen am lokalen Datum. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Gesamtzeit (in Sekunden), während der die Fahrer-ID im Leerlauf war, gemessen am lokalen Datum. |
Distance_Km | FLOAT | Gesamtstrecke (in km), die die Fahrer-ID zurückgelegt hat, durch GPS-Positionsänderungen oder Kilometerstandänderungen am lokalen Datum gemessen. |
Trip_Count | INTEGER | Die Anzahl der Fahrten für die Fahrer-ID, die am lokalen Datum begonnen haben. |
LatestLongitude | FLOAT | Der letzte gültige GPS-Längengrad, der am lokalen Datum für die Fahrer-ID erfasst wurde. |
LatestLatitude | FLOAT | Der letzte gültige GPS-Breitengrad, der am lokalen Datum für die Fahrer-ID erfasst wurde. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), während der der Fahrer am Ende der Fahrt angehalten hat. Dies schließt auch den Motorleerlauf am Ende einer Fahrt ein. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
WorkDistance_Km | FLOAT | Die Strecke (in km), die der Fahrer während der Arbeitszeit zurückgelegt hat. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die der Fahrer während der Arbeitszeit gefahren ist. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die der Fahrer während der Arbeitszeit angehalten hat. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
AfterHours_Count | INTEGER | Anzahl der Fahrten, die nach der Arbeitszeit begonnen haben. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | Die Strecke (in km), die der Fahrer nach der Arbeitszeit zurückgelegt hat. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die der Fahrer nach der Arbeitszeit gefahren ist. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die der Fahrer nach der Arbeitszeit angehalten hat. Wird für Fahrten gemessen, die am lokalen Datum begonnen haben. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | Der UTC-Zeitstempel für die Startzeit der ersten Fahrt des Fahrers am lokalen Datum. |
LastStopTime | TIMESTAMP | Der UTC-Zeitstempel für die Endzeit der allerletzten Fahrt für den Fahrer am lokalen Datum. |
DriverKPI_Monthly
Spalte | Typ | Beschreibung |
DriverId | STRING | Die ID des Telematikfahrers, wie in MyGeotab angegeben. |
Local_MonthStartDate | DATE | Der erste Tag des Kalendermonats, basierend auf der lokalen Zeitzone, die in der Fahrer-ID in MyGeotab festgelegt wurde. |
TimeZoneId | STRING | Die letzte Zeitzonen-ID für den Monat, die zur Erfassung der Grenzen für die lokalen Daten für den Fahrer verwendet wird. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Gesamtzeit (in Sekunden), während der die Fahrer-ID aktiv (ohne Leerlauf) war, gemessen im lokalen Monat. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Gesamtzeit (in Sekunden), während der die Fahrer-ID im Leerlauf war, gemessen im lokalen Monat. |
Distance_Km | FLOAT | Gesamtstrecke (in km), die die Fahrer-ID zurückgelegt hat, durch GPS-Positionsänderungen oder Kilometerstandänderungen im lokalen Monat gemessen. |
Trip_Count | INTEGER | Die Anzahl der Fahrten für die Fahrer-ID, die im lokalen Monat begonnen haben. |
LatestLongitude | FLOAT | Der letzte gültige GPS-Längengrad, der im lokalen Monat für die Fahrer-ID gemessen wurde. |
LatestLatitude | FLOAT | Der letzte gültige GPS-Breitengrad, der im lokalen Monat für die Fahrer-ID gemessen wurde. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), während der der Fahrer am Ende der Fahrt angehalten hat. Dies schließt auch den Motorleerlauf am Ende einer Fahrt ein. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
WorkDistance_Km | FLOAT | Die Strecke (in km), die der Fahrer während der Arbeitszeit zurückgelegt hat. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die der Fahrer während der Arbeitszeit gefahren ist. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die der Fahrer während der Arbeitszeit angehalten hat. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
AfterHours_Count | INTEGER | Anzahl der Fahrten, die nach der Arbeitszeit begonnen haben. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | Die Strecke (in km), die der Fahrer nach der Arbeitszeit zurückgelegt hat. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die der Fahrer nach der Arbeitszeit gefahren ist. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | Die Dauer (in Sekunden), die der Fahrer nach der Arbeitszeit angehalten hat. Wird für Fahrten gemessen, die im lokalen Monat begonnen haben. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | Der UTC-Zeitstempel für die Startzeit der allerersten Fahrt für den Fahrer im lokalen Monat. |
LastStopTime | TIMESTAMP | Der UTC-Zeitstempel für die Endzeit der allerletzten Fahrt für den Fahrer im lokalen Monat. |
Neueste Metadaten des Fahrers
Tabellenname: LatestDriverMetadata
Die Tabelle „Neueste Metadaten des Fahrers“ enthält zusätzlichen Kontext und Gruppierungsmöglichkeiten für die anderen aggregierten Übersichtstabellen. Jede Zeile erfasst Metadaten über den Fahrer und ermöglicht so anhand der Fahrer-ID eine Verbindung zu anderen aggregierten Übersichtstabellen.
Spalte | Typ | Beschreibung |
DriverId | STRING | Die Fahrer-ID wie in MyGeotab angegeben. |
Name | STRING | Der Anzeigename des Fahrers. |
FirstName | STRING | Der Vorname des Fahrers. |
LastName | STRING | Der Nachname des Fahrers. |
ActiveFrom | TIMESTAMP | Der Zeitstempel „active from“ für den Fahrer, der die Eröffnung des Fahrerkontos kennzeichnet. |
ActiveTo | TIMESTAMP | Der Zeitstempel „active to“ für den Fahrer, der die Schließung des Fahrerkontos kennzeichnet. |
TimeZoneId | STRING | Die zuletzt für die Aggregation verwendete Zeitzonen-ID für den Fahrer. |
Fahrergruppen
Die Tabelle „Fahrergruppen“ enthält die Zuordnung der Fahrer-ID zu den MyGeotab-Gruppen, zu denen der Fahrer gehört. Für jeden Fahrer, der zu einer untergeordneten Gruppe oder zu mehreren Gruppen gehört, wird in dieser Tabelle eine Zeile angegeben, um jede einzelne Gruppe zu erfassen, mit der der Fahrer verbunden ist.
Tabellenname: DriverGroups
Spalte | Typ | Beschreibung |
DriverId | STRING | Die Fahrer-ID wie in MyGeotab angegeben. |
GroupId | STRING | Die Gruppen-ID (in MyGeotab), zu der der Fahrer gehört. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Die Angabe in diesem Feld ist „Wahr“, wenn der Fahrer explizit Teil dieser Gruppe ist. Die Angabe in diesem Feld ist „Falsch“, wenn der Fahrer die Gruppenzugehörigkeit als übergeordnete Gruppe übernommen hat. |
GroupName | STRING | Der Name der Gruppe (in MyGeotab), zu der der Fahrer gehört. |
Prädiktive Sicherheitsanalysen und Benchmarking
Prädiktive Sicherheitsanalysen überwachen das Fahrverhalten und konzentrieren sich auf Fahrereignisse wie plötzliche Beschleunigung, abruptes Bremsen, scharfe Kurven und Geschwindigkeitsüberschreitungen. Fahrzeuge mit ähnlichem Fahrverhalten werden gruppiert und weiter analysiert, um die Kollisionsrate innerhalb jeder Gruppe zu berechnen. In der gleichen Weise werden Fahrer mit ähnlichem Fahrverhalten gruppiert und weiter analysiert, um innerhalb jeder Gruppe die Kollisionsrate zu berechnen. Beim Benchmarking wird die Sicherheitsleistung eines Fuhrparks mit ähnlichen Flotten im System und somit mit dem Branchenstandard verglichen.
FleetSafety_Daily
Spalte | Typ | Beschreibung |
Date | DATE | Das UTC-Datum für die angezeigten Daten |
TotalCollisionCount_Daily | INTEGER | Anzahl der an diesem Tag vom ML-Modell von Geotab erkannten Kollisionen für den gesamten Fuhrpark. |
ClusterDescription | STRING | Beschreibung der Vergleichsgruppe, die zum Benchmarking Ihres Fuhrparks verwendet wurde |
FleetsInCluster | INTEGER | Anzahl der Fuhrparks in der Vergleichsgruppe Ihrer Flotte |
VehiclesInCluster | INTEGER | Anzahl der Fahrzeuge in der Vergleichsgruppe Ihres Fuhrparks |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) der Leistung Ihres Fuhrparks im Bereich starkes Beschleunigen. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) der Leistung Ihres Fuhrparks im Bereich scharfes Bremsen. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) der Leistung Ihres Fuhrparks im Bereich schnelle Kurvenfahrten. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) der Leistung Ihres Fuhrparks im Bereich Sicherheitsgurt. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
Speeding_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) der Leistung Ihres Fuhrparks im Bereich Geschwindigkeitsüberschreitungen. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
Safety_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) der Leistung Ihres Fuhrparks im Bereich allgemeine Sicherheit. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Prognostizierte Anzahl von Kollisionen für den gesamten Fuhrpark für die nächsten eine Million Kilometer |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe des Fuhrparks. Entspricht dem Durchschnitt (Mittelwert) von PredictedCollisionsPer1MillionKm innerhalb der Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe des Fuhrparks. Entspricht dem 20. Perzentil von PredictedCollisionsPer1MillionKm innerhalb der Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Prognostizierte Anzahl von Kollisionen für den gesamten Fuhrpark für die nächsten eine Million Meilen. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionM in der Vergleichsgruppe des Fuhrparks. Entspricht dem Durchschnitt (Mittelwert) von PredictedCollisionsPer1MillionM innerhalb der Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionM in der Vergleichsgruppe des Fuhrparks. Entspricht dem 20. Perzentil von PredictedCollisionsPer1MillionM innerhalb der Vergleichsgruppe. |
VehicleSafety_Daily
Spalte | Typ | Beschreibung |
UTC_Date | DATE | Das UTC-Datum für die angezeigten Daten |
DeviceId | STRING | The ID of the telematics device, as designated on MyGeotab |
SerialNo | STRING | Die Seriennummer des im Fahrzeug installierten Telematikgeräts. |
Vin | STRING | Die Fahrzeugidentifikationsnummer (VIN) ist eine 17-stellige alphanumerische Zeichenfolge für das Fahrzeug, das mit dem Telematikgerät verbunden ist. Dieses Feld ist Null, wenn das Gerät die VIN nicht lesen kann. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) des Geräts im Bereich starkes Beschleunigen. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) des Geräts im Bereich scharfes Bremsen. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) des Geräts im Bereich schnelle Kurvenfahrten. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) des Geräts im Bereich Sicherheitsgurt. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
Speeding_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) des Geräts im Bereich Geschwindigkeitsüberschreitungen. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
Safety_Rank | FLOAT | Der Rang (Perzentil) des Geräts im Bereich allgemeine Sicherheit. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Prognostizierte Anzahl von Kollisionen für das Fahrzeug für die nächsten eine Million Kilometer. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe des Fahrzeugs. Entspricht dem Durchschnitt (Mittelwert) von PredictedCollisionsPer1MillionKm innerhalb der Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe des Fahrzeugs. Entspricht dem 20. Perzentil von PredictedCollisionsPer1MillionKm innerhalb der Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Prognostizierte Anzahl von Kollisionen für das Fahrzeug für die nächsten eine Million Meilen. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionM in der Vergleichsgruppe des Fahrzeugs. Entspricht dem Durchschnitt (Mittelwert) von PredictedCollisionsPer1MillionM innerhalb der Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionM in der Vergleichsgruppe des Fahrzeugs. Entspricht dem 20. Perzentil von PredictedCollisionsPer1MillionM innerhalb der Vergleichsgruppe. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | Prognostizierte Wahrscheinlichkeit, dass das Fahrzeug in den nächsten 100.000 Kilometern mindestens eine Kollision hat. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark für CollisionProbabilityPer100ThousandKm in der Vergleichsgruppe des Fahrzeugs. Entspricht dem Durchschnitt (Mittelwert) von CollisionProbabilityPer100ThousandKm innerhalb der Vergleichsgruppe. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Spitzenreiter für CollisionProbabilityPer100ThousandKm in der Vergleichsgruppe des Fahrzeugs. Entspricht dem 20. Perzentil von PredictedProbability_KM innerhalb der Vergleichsgruppe. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | Prognostizierte Wahrscheinlichkeit, dass das Fahrzeug in den nächsten 100.000 Meilen mindestens eine Kollision hat. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Benchmark für CollisionProbabilityPer100ThousandM in der Vergleichsgruppe des Fahrzeugs. Entspricht dem Durchschnitt (Mittelwert) von CollisionProbabilityPer100ThousandM innerhalb der Vergleichsgruppe. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Spitzenreiter für CollisionProbabilityPer100ThousandM in der Vergleichsgruppe des Fahrzeugs. Entspricht dem 20. Perzentil von CollisionProbabilityPer100ThousandM innerhalb der Vergleichsgruppe. |
DriverSafety_Daily
Spalte | Typ | Beschreibung |
UTC_Date | DATE | Das UTC-Datum für die angezeigten Daten. |
DriverId | STRING | Die ID des Fahrers. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | Der Rang (das Perzentil) des Fahrers im Bereich starkes Beschleunigen. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | Der Rang (das Perzentil) der Leistung des Fahrers im Bereich scharfes Bremsen. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | Der Rang (das Perzentil) der Leistung des Fahrers bei schnellen Kurvenfahrten. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | Der Rang (das Perzentil) der Leistung des Fahrers im Bereich Sicherheitsgurt. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
Speeding_Rank | FLOAT | Der Rang (das Perzentil) der Leistung des Fahrers im Bereich Geschwindigkeitsüberschreitungen. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
Safety_Rank | FLOAT | Der Rang (das Perzentil) der Leistung des Fahrers im Bereich allgemeine Sicherheit. Je höher diese Zahl ist, desto besser sind Sie im Vergleich zu anderen Flotten in Ihrer Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Prognostizierte Anzahl an Kollisionen für den Fahrer auf den nächsten 1 Million Kilometern. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe des Fahrers. Dieser Wert entspricht dem Durchschnitt der PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe des Fahrers. Dieser Wert entspricht dem 20. Perzentil der PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe des Fahrers. Dieser Wert entspricht dem 20. Perzentil der PredictedCollisionsPer1MillionKm in der Vergleichsgruppe. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Prognostizierte Anzahl an Kollisionen für den Fahrer auf den nächsten 1 Million Meilen. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Benchmark für PredictedCollisionsPer1MillionM in der Vergleichsgruppe des Fahrers. Dieser Wert entspricht dem Durchschnitt (Mittelwert) der PredictedCollisionsPer1MillionM in der Vergleichsgruppe. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | Prognostizierte Wahrscheinlichkeit, dass der Fahrer auf den nächsten 100.000 Kilometern mindestens 1 Kollision hat. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Benchmark für CollisionProbabilityPer100ThousandKm in der Vergleichsgruppe des Fahrers. Dieser Wert entspricht dem Durchschnitt (Mittelwert) der CollisionProbabilityPer100ThousandKm in der Vergleichsgruppe. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Beste Leistung für die CollisionProbabilityPer100ThousandKm in der Vergleichsgruppe des Fahrers. Dieser Wert entspricht dem 20. Perzentil der PredictedProbability_KM in der Vergleichsgruppe. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | Prognostizierte Wahrscheinlichkeit, dass der Fahrer auf den nächsten 100.000 Meilen mindestens 1 Kollision hat. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Benchmark für CollisionProbabilityPer100ThousandM in der Vergleichsgruppe des Fahrers. Dieser Wert entspricht dem Durchschnitt (Mittelwert) der CollisionProbabilityPer100ThousandM in der Vergleichsgruppe. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Beste Leistung für die CollisionProbabilityPer100ThousandM in der Vergleichsgruppe des Fahrers. Dieser Wert entspricht dem 20. Perzentil der CollisionProbabilityPer100ThousandM in der Vergleichsgruppe. |
Wartungsinformationen
Die Funktion „Wartungsinformationen“ nutzt umfangreiche Daten, um Fuhrparkmanagern klare, überzeugende Erkenntnisse per Push-Benachrichtigung zu liefern. Mithilfe unserer Datenanalyse und KI-Modelle hilft Active Insights dabei, Ihre Daten in messbare Kosteneinsparungen umzuwandeln, indem es Ihnen Empfehlungen zur Optimierung Ihres Fuhrparks gibt.
MaintenanceIssues_Log
Spalte | Typ | Beschreibung |
TimeZoneId | STRING | Der Name der Zeitzone, die für die Konvertierung des UTC-Zeitstempels in den lokalen Datums- und Uhrzeitwert verwendet wird. |
DeviceId | STRING | Die ID des Telematikgeräts, wie in MyGeotab angegeben. |
SerialNo | STRING | Die Seriennummer des im Fahrzeug installierten Telematikgeräts. |
IssueType | STRING | Die Art des Wartungsproblems, einschließlich Antiblockiersystem, Nockenwellenpositionssensor, Kühlsystem, Abgasrückführung, Glühkerze, Wasser im Kraftstoff, Bewertung des elektrischen Systems. |
IssueActiveFrom_Date | DATE | Das Datum, an dem das Wartungsproblem für das zugehörige Telematikgerät begonnen hat. Die lokale Zeitzone wird in MyGeotab definiert. |
IssueActiveTo_Date | DATE | Das Datum, an dem das Wartungsproblem für das zugehörige Telematikgerät beendet wurde. Die lokale Zeitzone wird in MyGeotab definiert. |
MaintenanceIssues_Daily
Spalte | Typ | Beschreibung |
TimeZoneId | STRING | Der Name der Zeitzone, die für die Konvertierung des UTC-Zeitstempels in den lokalen Datums- und Uhrzeitwert verwendet wird. |
DeviceId | STRING | Die ID des Telematikgeräts, wie in MyGeotab angegeben. |
SerialNo | STRING | Die Seriennummer des im Fahrzeug installierten Telematikgeräts. |
IssueType | STRING | Die Art des Wartungsproblems, einschließlich Antiblockiersystem, Nockenwellenpositionssensor, Kühlsystem, Abgasrückführung, Glühkerze, Wasser im Kraftstoff, Bewertung des elektrischen Systems. |
Local_Date | DATE | Das Datum, an dem das Problem für das zugehörige Telematikgerät aktiv war. Die lokale Zeitzone wird in MyGeotab definiert. |