Data Connector de Geotab: Esquema de datos y Diccionario
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Este documento proporciona una definición detallada de las columnas disponibles en cada uno de los conjuntos de datos al utilizar la herramienta Data Connector de Geotab que se le proporciona dentro de los recursos Esquema de datos y Diccionario. Geotab cuenta con un algoritmo patentado de aprendizaje automático que determina la especialización de cada vehículo en función de los datos recopilados.
Esquema de datos y diccionario
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Feb 2025
Índice
Introducción
Geotab Data Connector es una herramienta diseñada para que los administradores de flotas importen datos seleccionados procedentes de sus propias flotas a su herramienta de BI/visualización preferida sin tener que aprovechar manualmente los reportes de MyGeotab. Este documento proporciona una definición detallada de las columnas disponibles en cada uno de los activos de datos.
Recursos adicionales
Recurso | Descripción |
Este documento proporciona una visión general e instrucciones para comenzar a utilizar Geotab Data Connector. | |
Este documento proporciona una visión general de las plantillas de herramientas de BI y se destacan instrucciones para descargar y usar las plantillas deseadas. |
Definiciones generales
Especializaciones
Geotab cuenta con un algoritmo patentado de aprendizaje automático que determina la especialización (propósito) de cada vehículo en función de sus datos recopilados. Poder usar esta información para un análisis de origen/destino es algo exclusivo de Geotab, ya que proporciona a los administradores de flotas información específica sobre los tipos de trabajos que realizan sus vehículos.
En la siguiente tabla, se enumeran los tipos de vocación y sus descripciones para facilitar la referencia.
Nombre de especialización | Descripción |
Larga distancia | El vehículo tiene una gran cantidad de actividades y, normalmente, el conductor no descansa en la misma ubicación. El vehículo no es de distribución centro-periferia ni puerta a puerta. |
Regional | El vehículo tiene una gran cantidad de actividades sobre el umbral de 150 millas aéreas para la exención de viaje de trayecto corto (en inglés), pero el conductor suele descansar en la misma ubicación. El vehículo no es de distribución centro-periferia ni puerta a puerta. |
Local | La cantidad de actividades del vehículo está por debajo de las 150 millas aéreas y, por lo tanto, califica para la exención de viaje de trayecto corto (en inglés), según las normativas de horas de servicio. Además, el vehículo no muestra un comportamiento acorde con otras especializaciones, como distribución centro-periferia ni puerta a puerta. |
Puerta a puerta | El vehículo hace muchas más paradas que la mayoría por día de trabajo, pero también suele emplear muy poco tiempo por parada. |
Distribución centro-periferia | El vehículo pasa muchos de sus días de trabajo haciendo varios viajes de ida y vuelta desde una ubicación singular (un núcleo central). Normalmente, el vehículo realiza un promedio de más de un viaje de ida y vuelta por día de trabajo, y estos viajes de ida y vuelta suponen la mayor parte de su kilometraje total. |
Disponibilidad de datos
Dependiendo del plan de datos de su dispositivo, algunas columnas pueden estar o no disponibles. En la siguiente tabla, se proporciona una visión general de las funciones disponibles por plan. Para obtener una visión general completa de todas las funciones de los planes de datos, consulte el documento Comparación de funciones del plan de datos.
Base | Regulatory | Pro | ProPlus | Plan GO | |
Tabla: KPI del vehículo | Parcial | Parcial | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas de utilización (p. ej., conducción, tiempo en ralentí, cantidad de viajes) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas relacionadas con el estado del motor (p. ej., combustible y odómetro) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas relacionadas con fallos | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabla: Últimos metadatos del vehículo | Parcial | Parcial | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas relacionadas con el estado del motor (p. ej., combustible y odómetro) | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Columnas relacionadas con fallos | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabla: Grupos de vehículos | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Tabla: Análisis de seguridad predictivo y análisis comparativos | ✔* | ✔* | ✔ | ✔ | ✔ |
Tablas: Información de mantenimiento | ✘ | ✘ | ✔ | ✔ |
* Las colisiones detectadas no estarán disponibles en estos planes de datos.
Datos históricos
En esta versión actual, en general, proporcionaremos datos históricos (KPI) desde el 1 de enero de 2023 en adelante. En una fecha posterior, trabajaremos para lograr la disponibilidad de datos a partir del 1 de enero de 2021. Tenga en cuenta que algunas bases de datos pueden tener disponibilidad de datos históricos limitada, incluidos, entre otros, sus planes de dispositivos fijos o activos con Geotab. Para los análisis comparativos de seguridad y la información de mantenimiento, en general los datos históricos se proporcionan del 1 de enero de 2023 en adelante.
Activos de datos
KPI del vehículo
En la tabla de KPI del vehículo, se proporciona un resumen global a nivel del activo. En función del nivel de agregación de tiempo seleccionado (diario o mensual), cada fila proporciona un resumen para cada activo. Las tablas de KPI del vehículo contienen datos globales a partir de enero del 2021. En el lanzamiento inicial, solo estarán disponibles los datos desde enero de 2023 en adelante.
✱ NOTA: Los datos de consumo de combustible y energía en vehículos eléctricos solo están disponibles a partir de julio de 2023 en adelante.
Nivel global:
- Por horario: por día y por mes, según la zona horaria designada por el dispositivo (configurada en MyGeotab)
- Por entidad: ID de activo
Frecuencia de actualización: por hora.
Nombres de las tablas:
- VehicleKpi_Daily
- VehicleKpi_Monthly
Enlaces de documentos del esquema:
- VehicleKPI_Daily
- VehicleKPI_Monthly
Últimos metadatos del vehículo
La tabla Últimos metadatos del vehículo proporciona contexto adicional y potencial de agrupación para las otras tablas de resumen global. Cada fila captura metadatos del vehículo y el dispositivo, lo que permite la conexión con otras tablas de resumen global mediante VIN y DeviceId.
Nivel global:
- Por entidad: VIN y DeviceId.
Frecuencia de actualización: por hora
✱ NOTA: Si un dispositivo telemático está asociado a más de un vehículo, puede haber más de una fila para dicho dispositivo en la columna SerialNo del dispositivo. Considere usar las columnas DateFrom y DateTo para determinar cuál es el vehículo asignado actualmente (cuando el campo DateTo es una fecha de marcador de posición de 2050-01-01). Si un dispositivo telemático activo no puede asociar el VIN de un vehículo al dispositivo, se muestra una fila adicional sin VIN en la tabla Últimos metadatos del vehículo con una fecha DateTo de 2050.
Nombre de la tabla: LatestVehicleMetadata
Enlace de documentos del esquema: Últimos metadatos del vehículo
Grupos de vehículos
En la tabla Grupos de vehículos, se muestra las asignación de DeviceId y SerialNo a los grupos de MyGeotab a los que pertenece el dispositivo. Para cada dispositivo que sea miembro de un grupo secundario o de varios grupos, esta tabla enumera una fila para capturar cada grupo al que está conectado el dispositivo.
Nivel global:
- Por entidad: DeviceId.
Frecuencia de actualización: Diario
✱ NOTA: Para los árboles de grupos complejos en MyGeotab, actualmente solo admitimos hasta 100 capas de profundidad.
Nombre de la tabla: DeviceGroups
Enlace de documentos del esquema: Grupos de vehículos
KPI del conductor
En la tabla de KPI del conductor, se proporciona un resumen global a nivel del conductor. En función del nivel de agregación de tiempo seleccionado (diario o mensual), cada fila proporciona un resumen para cada conductor. Para los conductores que acumulan actividad de conducción en diferentes activos, las tablas de KPI del conductor registrarán todas las actividades de conducción para la Identificación del conductor particular en la misma agregación. Las tablas de KPI del conductor contienen datos globales a partir de enero de 2021. En el lanzamiento inicial, solo estarán disponibles los datos desde enero de 2023 en adelante.
Nivel global:
- Por horario: por día y por mes, según la zona horaria designada por el usuario (configurada en MyGeotab)
- Por entidad: Identificación del conductor
Frecuencia de actualización: por hora.
Nombres de las tablas:
- DriverKpi_Daily
- DriverKpi_Monthly
Enlaces de documentos del esquema:
- DriverKpi_Daily
- DriverKpi_Monthly
Últimos metadatos del conductor
En la tabla Últimos metadatos del conductor, se proporciona contexto adicional y potencial de agrupación para las otras tablas de resumen global. Cada fila captura metadatos del conductor, lo que permite la conexión con otras tablas de resumen global mediante DriverId.
Nivel global:
- Por entidad: DriverId.
Frecuencia de actualización: por hora
Nombre de la tabla: LatestDriverMetadata
Enlace de documentos del esquema: Últimos metadatos del conductor
Grupos de conductores
En la tabla Grupos de conductores, se proporciona la asignación del DriverId a los grupos de MyGeotab a los que pertenece el conductor. Para cada conductor que sea miembro de un grupo secundario o de varios grupos, esta tabla enumera una fila para capturar cada grupo al que está conectado el conductor.
Nivel global:
- Por entidad: DriverId.
Frecuencia de actualización: Diario
✱ NOTA: Para los árboles de grupos complejos en MyGeotab, actualmente solo admitimos hasta 100 capas de profundidad.
Nombre de la tabla: DriverGroups
Enlace de documentos del esquema: Grupos de conductores
Análisis de seguridad predictivo y análisis comparativo
El análisis de seguridad predictivo permite monitorear el comportamiento de conducción y se centra en eventos de conducción, como las aceleraciones repentinas, los frenados bruscos, los giros bruscos y la conducción por encima del límite de velocidad. Los vehículos con comportamientos de conducción similares se agrupan y se analizan más a fondo para calcular la tasa de colisión en cada grupo. Así mismo, los conductores con comportamientos de conducción similares se agrupan y se analizan más a fondo para calcular la tasa de colisión en cada grupo. Mediante un análisis comparativo, se contrasta el rendimiento de seguridad de una flota con el de flotas similares en el sistema, lo que permite realizar comparaciones entre una flota y los estándares de la industria.
Nivel global: Diariamente
Frecuencia de actualización: a diario aproximadamente a las 23:30 a. m., UTC
Nombres de las tablas:
- FleetSafety_Daily
- VehicleSafety_Daily
- DriverSafety_Daily
Enlace de documentos del esquema:
Monitoreo de errores (disponible en marzo de 2025)
El monitoreo de errores aprovecha los datos detectados de los fallos del motor del vehículo, así como los análisis de datos y los modelos de IA, para proporcionar ahorros medibles de costos y recomendaciones para optimizar su flota.
Nivel global: Diariamente
Frecuencia de actualización: por hora
Nombres de las tablas:
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Enlace de documentos del esquema:
- FaultMonitoring
- FaultMonitoring_Daily
Suposiciones de datos
- Permiso de visualización: Los usuarios solo pueden ver los datos y las filas a las que tienen permiso para acceder en MyGeotab.
- Al cambiar una configuración de permiso en MyGeotab, los cambios de permiso pueden tardar hasta 10 minutos en reflejarse en la herramienta Geotab Data Connector.
- Cuando se cambia la membresía del grupo de un dispositivo en MyGeotab, puede tardar hasta 1 hora para que la nueva membresía se refleje en la herramienta Geotab Data Connector.
- Actualmente, las autorizaciones de datos de grano fino de MyGeotab para métricas específicas (como mediciones de combustible y del motor) no se reflejan en las métricas correspondientes en Data Connector. Los usuarios pueden acceder a todas las métricas enumeradas en el diccionario de datos para los dispositivos que tienen permiso para ver.
- Consideración del huso horario:
- Para las tablas de KPI del vehículo: Los datos se agregan en función de la hora local, según la zona horaria establecida para cada dispositivo en MyGeotab. Para los dispositivos que no tengan una zona horaria específica, la zona horaria por defecto es Estados Unidos/New_York (UTC-4 durante el horario de verano, de lo contrario, UTC-5).
- Para las tablas de KPI del conductor: Los datos se agregan en función de la hora local, según la zona horaria establecida para cada usuario en MyGeotab. Para los usuarios que no tengan una zona horaria específica, la zona horaria por defecto es Estados Unidos/New_York (UTC-4 durante el horario de verano, de lo contrario, UTC-5).
- Para las tablas de análisis comparativos de seguridad: Los datos se agregan a diario, según la fecha de UTC.
- Identificación del vehículo: El número de identificación del vehículo (VIN) se decodifica del motor con el mayor esfuerzo posible. En ausencia del VIN decodificado por el motor, también se puede utilizar y mostrar el VIN ingresado por el usuario desde la página de activos MyGeotab. Además, las características del vehículo derivadas del VIN también están limitadas por la validez del VIN decodificado y la disponibilidad de la regla de decodificación del VIN.
- Métricas de utilización: Las métricas de utilización, como la distancia, el total de tiempo que el motor ha estado encendido, el tiempo de manejo, el tiempo de inactividad y los recuentos de viajes, se calculan según el historial de viajes de MyGeotab. La agregación se realiza en función de la hora de inicio del viaje.
- Métricas relacionadas con el combustible y la energía: las métricas relacionadas con el combustible y la energía, como la distancia de combustible y energía, el combustible total utilizado y el combustible consumido en ralentí, se calculan según la hora de inicio del viaje.
- Como ejemplo de la vista agregada por horas: Si un vehículo tiene un viaje que comienza a las 2:15 p. m. y termina a las 5:07 p. m., las métricas relacionadas con el combustible pueden ser nulas o 0 para el período de 2:00 p. m. a 4:00 p. m. Para la lectura a las 5:00 p. m., se mostrarán las métricas relacionadas con el combustible de todo el viaje.
- Unidades: Se utilizan unidades métricas, a menos que se proporcione otra indicación.
Esquemas detallados
KPI del vehículo
En la tabla de KPI del vehículo, se proporciona un resumen global a nivel del activo. En función del nivel de agregación de tiempo seleccionado (diario, mensual), cada fila proporciona medidas de resumen para el activo.
VehicleKPI_Daily
Columna | Tipo | Descripción |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, según lo designado en MyGeotab. |
Local_Date | DATE | La fecha local del día correspondiente a los datos mostrados. La zona horaria local se define en MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | El ID de la zona horaria que se utiliza para capturar los límites de la fecha local para el dispositivo. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático que se conectó por última vez al DeviceId para la fecha local determinada. |
VIN | STRING | El ID del vehículo (número de identificación de vehículo) que se conectó por última vez al dispositivo telemático para la fecha local determinada. |
MinOdometer_Km | FLOAT | El valor más bajo del odómetro (en km) medido para el VIN especificado en la fecha local. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | El valor más alto del odómetro (en km) medido para el VIN especificado en la fecha local. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DeviceId estuvo en funcionamiento activo (sin ralentí) medido en la fecha local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DeviceId estuvo en ralentí medido en la fecha local. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Tiempo total (en horas) que el motor del vehículo de DeviceId estuvo encendido en la fecha local. Se deriva de DriveDuration + IdleDuration. |
Distance_Km | FLOAT | La distancia total (en km) que se condujo el DeviceId, medida en la fecha local según los cambios en el odómetro o en la posición del GPS. |
Trip_Count | INTEGER | El número de viajes para el DeviceId que comenzó en la fecha local. |
LatestLongitude | FLOAT | La última longitud del GPS válida medida para el DeviceId en la fecha local. |
LatestLatitude | FLOAT | La última latitud del GPS válida medida para el DeviceId en la fecha local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en que el vehículo estuvo detenido al final del viaje. Esto también incluye cualquier ralentí realizado al final de un viaje. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que se condujo el vehículo durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) que se condujo el vehículo durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en que el vehículo estuvo detenido durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Cantidad de viajes que comenzaron fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que se condujo el vehículo fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) que se condujo el vehículo fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en que el vehículo estuvo detenido fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | El combustible total utilizado (en litros) para el DeviceId. Tenga en cuenta que este campo registra el combustible total utilizado en todos los viajes que terminan en la fecha local específica, lo que significa que puede plasmar más uso de combustible para dicha fecha local. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | El combustible total utilizado (en litros) para el DeviceId mientras el vehículo está detenido y no se mueve. Tenga en cuenta que este campo registra el combustible consumido en ralentí en todos los viajes que terminan en la fecha local específica, lo que significa que puede registrar más uso de combustible para dicha fecha local. ✱ NOTA: Este campo permanecerá nulo hasta marzo de 2025. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | La energía total utilizada (en kWh) para el DeviceId mientras se conducía el vehículo. Tenga en cuenta que este campo registra la energía total consumida en todos los viajes que terminan en la fecha local específica, lo que significa que puede registrar más uso de energía para dicha fecha local. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) en la que se usó el combustible o la energía. Tenga en cuenta que este campo registra la distancia total acumulada en todos los viajes que terminan en la fecha local específica (siempre y cuando haya lecturas de combustible o energía disponibles). Esto significa que puede registrar la distancia del seguimiento de combustible/energía de más que solo esta fecha local. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | La cantidad de códigos de error únicos del motor/vehículo medidos para el DeviceId en la fecha local. Tenga en cuenta que actualmente medimos los errores con el protocolo OBDII y J1939, así como los códigos de errores personalizados de ingeniería inversa para fabricantes y marcas de ciertos vehículos. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | La cantidad de códigos de error únicos para el DeviceId, que se originan en el propio dispositivo telemático, medidos en la fecha local. Este conteo incluye errores como problemas de estado y conectividad del dispositivo. |
Device_Health | STRING | Identifica si el dispositivo telemático funciona correctamente y mide la actividad del vehículo (GPS/estado del motor/errores) dentro de la fecha local. |
VehicleKPI_Monthly
Columna | Tipo | Descripción |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, según lo designado en MyGeotab. |
Local_MonthStartDate | DATE | El primer día del mes del calendario, según la zona horaria local establecida en el DeviceId en MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | El último ID de huso horario visto para el mes que se utiliza para registrar los límites de las fechas locales para el dispositivo. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático que se conectó por última vez al DeviceId para el mes local determinado. |
VIN | STRING | El número de identificación del vehículo que estuvo conectado por última vez al dispositivo telemático para el mes local determinado. |
MinOdometer_Km | FLOAT | El valor más bajo del odómetro (en km) medido para el VIN especificado en el mes local. |
MaxOdometer_Km | FLOAT | El valor más alto del odómetro (en km) medido para el VIN especificado en el mes local. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DeviceId estuvo en funcionamiento activo (sin ralentí) medido en el mes local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DeviceId estuvo en ralentí medido en el mes local. |
TotalEngine_Hours | FLOAT | Tiempo total (en horas) que el motor del vehículo de DeviceId estuvo encendido en el mes local. Se deriva de DriveDuration + IdleDuration. |
Distance_Km | FLOAT | La distancia total (en km) que se condujo el DeviceId, medida en el mes local, según los cambios en el odómetro o en la posición del GPS. |
Trip_Count | INTEGER | El número de viajes para el DeviceId que comenzó en el mes local. |
LatestLongitude | FLOAT | La última longitud del GPS válida medida para el DeviceId en el mes local. |
LatestLatitude | FLOAT | La última latitud del GPS válida medida para el DeviceId en el mes local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en que el vehículo estuvo detenido al final del viaje. Esto también incluye cualquier ralentí realizado al final de un viaje. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que se condujo el vehículo durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) que se condujo el vehículo durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en que el vehículo estuvo detenido durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Cantidad de viajes que comenzaron fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que se condujo el vehículo fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) que se condujo el vehículo fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en que el vehículo estuvo detenido fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
TotalFuel_Litres | FLOAT | El combustible total utilizado (en litros) para el DeviceId. Tenga en cuenta que este campo registra el combustible total utilizado en todos los viajes que terminan en el mes local específico, lo que significa que puede registrar más uso de combustible para dicho mes local. |
IdleFuel_Litres | FLOAT | El combustible total utilizado (en litros) para el DeviceId mientras el vehículo está detenido y no se mueve. Tenga en cuenta que este campo registra el combustible consumido en ralentí en todos los viajes que terminan en el mes local específico, lo que significa que puede registrar más uso de combustible para dicho mes local. |
EnergyUsedWhileDriving_kWh | FLOAT | La energía total utilizada (en kWh) para el DeviceId mientras se conducía el vehículo. Tenga en cuenta que este campo registra la energía total consumida en todos los viajes que terminan en el mes local específico, lo que significa que puede registrar más uso de energía para dicho mes local. |
FuelEnergyDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) en la que se usó el combustible o la energía. Tenga en cuenta que este campo registra la distancia total acumulada en todos los viajes que terminan en el mes local específico (siempre y cuando haya lecturas de combustible o energía disponibles). Esto significa que puede registrar la distancia del seguimiento de combustible/energía de más que solo este mes local. |
UniqueVehicleFault_Count | INTEGER | La cantidad de códigos de error únicos del motor/vehículo medidos para el DeviceId en el mes local. Tenga en cuenta que actualmente medimos los errores con el protocolo OBDII y J1939, así como los códigos de errores personalizados de ingeniería inversa para fabricantes/marcas de ciertos vehículos. |
UniqueDeviceFault_Count | INTEGER | La cantidad de códigos de error únicos para el DeviceId, que se originan en el propio dispositivo telemático, medidos en el mes local. Este conteo incluye errores como problemas de estado y conectividad del dispositivo. |
Device_Health | STRING | Identifica si el dispositivo telemático funciona correctamente y mide la actividad del vehículo (GPS/estado del motor/errores) dentro del mes local. |
Últimos metadatos del vehículo
Nombre de la tabla: LatestVehicleMetadata
La tabla Últimos metadatos del vehículo proporciona contexto adicional y potencial de agrupación para las otras tablas de resumen global. Cada fila plasma metadatos del vehículo y dispositivo, lo que permite la conexión con otras tablas de resumen global mediante VIN y DeviceId.
Columna | Tipo | Descripción |
VIN | STRING | El número de identificación del vehículo (VIN) es una cadena alfanumérica de 17 caracteres del vehículo conectado al dispositivo telemático. Este campo es nulo si el dispositivo no puede leer el VIN. |
DeviceName | STRING | El nombre del dispositivo telemático, según lo designado en MyGeotab. |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, según lo designado en MyGeotab. |
Device_Health | STRING | Esta es una cadena que identifica si el dispositivo telemático funciona correctamente y mide la actividad del vehículo en las últimas 24 horas. |
DeviceTimeZoneId | STRING | El nombre de la zona horaria que se usa para convertir la fecha y hora UTC en la fecha y hora local. |
DeviceTimeZoneOffset | STRING | La compensación de la zona horaria asociada a DeviceTimeZoneId utilizada para convertir la fecha y hora UTC en la fecha y hora local. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
DateFrom | TIMESTAMP | La fecha y hora UTC en la que observamos el dispositivo telemático asociado al VIN especificado. Si el dispositivo se desconecta y se vuelve a conectar al mismo VIN, esta será la fecha y hora de reconexión más reciente. Si el VIN está vacío o es nulo, la fecha de DateFrom representa la primera fecha y hora de cuando el dispositivo telemático se asoció con la base de datos de MyGeotab. |
DateTo | TIMESTAMP | La fecha y hora UTC final para cuando observamos el dispositivo telemático asociado al VIN especificado. Si el dispositivo se desconecta y se vuelve a conectar al mismo VIN del vehículo, este campo se actualizará al momento de reconexión más reciente. Si el VIN está vacío o es nulo, la fecha de DateTo representa la última fecha y hora de cuando el dispositivo telemático se asoció con la base de datos de MyGeotab. Una fecha de DateTo de 2050 representa una actividad indefinida. |
Año | STRING | Año del modelo del vehículo, decodificado desde el VIN. |
Fabricante | STRING | Fabricante del vehículo, decodificado desde el VIN. |
Modelo | STRING | Modelo del vehículo, decodificado desde el VIN. |
Motor | STRING | Motor del vehículo, decodificado desde el VIN. |
FuelType | STRING | Tipo de combustible del vehículo, decodificado desde el VIN. |
WeightClass | STRING | Categoría del vehículo, decodificada desde el VIN. |
VocationName | STRING | Etiqueta patentada por Geotab, de aprendizaje automático, para el comportamiento o patrón de conducción del vehículo. |
VocationDescription | STRING | Etiqueta patentada por Geotab, de aprendizaje automático, para el comportamiento o patrón de conducción del vehículo. Esta columna es la descripción detallada de la especialización asignada. |
DevicePlans | STRING | La lista más reciente, separada por comas, de los planes de dispositivos activos en el dispositivo. |
LastOdometer_DateTime | TIMESTAMP | La fecha y hora UTC para la última lectura del odómetro válida. |
LastOdometer_Km | FLOAT | La última lectura válida del odómetro. |
LastEngineStatus_DateTime | TIMESTAMP | La fecha y hora UTC para la última lectura del estado del motor. |
LastGps_DateTime | TIMESTAMP | La fecha y hora UTC para la última lectura de GPS. |
LastGps_Latitude | FLOAT | La latitud para la última lectura de GPS válida. |
LastGps_Longitude | FLOAT | La longitud para la última lectura de GPS válida. |
LastGps_Speed | INTEGER | La velocidad (en km/h) para la última lectura de GPS válida. |
Last24Hours_ActiveVehicleFaults | INTEGER | La cantidad de códigos de error únicos del motor/vehículo medidos en las últimas 24 horas. Tenga en cuenta que actualmente medimos los errores con el protocolo OBDII y J1939, así como los códigos de errores personalizados de ingeniería inversa para fabricantes/marcas de ciertos vehículos. |
Last24Hours_ActiveDeviceFaults | INTEGER | La cantidad de códigos de error únicos, que se originan en el propio dispositivo telemático, medidos en las últimas 24 horas. Este conteo incluye errores como problemas de estado y conectividad del dispositivo. |
Grupos de vehículos
Nombre de la tabla: DeviceGroups
La tabla Grupos proporciona los mapas del SerialNo del dispositivo a los grupos de MyGeotab a los que pertenece el dispositivo. Cada dispositivo tiene una fila de datos para cada grupo al que pertenece (p. ej., si es miembro de varios grupos o miembro de un grupo secundario).
Columna | Tipo | Descripción |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
DeviceId | STRING | La ID del dispositivo telemático, según se designa en MyGeotab. |
GroupId | STRING | La ID del grupo (en MyGeotab) al que pertenece el dispositivo. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Este campo se marca como Verdadero si el dispositivo telemático es explícitamente parte de este grupo. Este campo se marca como Falso si el dispositivo telemático heredó la membresía del grupo como grupo principal. |
GroupName | STRING | El nombre del grupo (en MyGeotab) al que pertenece el dispositivo. |
KPI del conductor
En la tabla de KPI del conductor, se proporciona un resumen global a nivel del conductor. En función del nivel de agregación de tiempo seleccionado (diario, mensual), cada fila proporciona un resumen para cada conductor. Para los conductores que acumulan actividad de conducción en diferentes activos, las tablas de KPI del conductor registrarán todas las actividades de conducción para la Identificación del conductor particular en la misma agregación.
DriverKPI_Daily
Columna | Tipo | Descripción |
DriverId | STRING | La identificación del conductor telemático, según lo designado en MyGeotab. |
Local_Date | DATE | La fecha local del día correspondiente a los datos mostrados. La zona horaria local se define en MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | El ID de la zona horaria que se utiliza para capturar los límites de la fecha local para el conductor. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DriverId estuvo en funcionamiento activo (sin ralentí) medido en la fecha local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DriverId estuvo en ralentí medido en la fecha local. |
Distance_Km | FLOAT | La distancia total (en km) que se condujo el DriverId, medida en la fecha local según los cambios en el odómetro o en la posición del GPS. |
Trip_Count | INTEGER | El número de viajes para el DriverId que comenzó en la fecha local. |
LatestLongitude | FLOAT | La última longitud del GPS válida medida para el DriverId en la fecha local. |
LatestLatitude | FLOAT | La última latitud del GPS válida medida para el DriverId en la fecha local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en que el conductor estuvo detenido al final del viaje. Esto también incluye cualquier ralentí realizado al final de un viaje. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que recorrió el conductor durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en la que el conductor manejó durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en la que el conductor estuvo detenido durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Cantidad de viajes que comenzaron fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que recorrió el conductor fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en la que el conductor manejó fuera de las horas de trabajo. Medida para viajes que comenzaron dentro de la fecha local |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en la que el conductor estuvo detenido fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro de la fecha local. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | La fecha y hora en UTC para la primera hora de inicio del viaje del conductor dentro de la fecha local. |
LastStopTime | TIMESTAMP | La fecha y hora en UTC para la última hora de parada del viaje del conductor dentro de la fecha local. |
DriverKPI_Monthly
Columna | Tipo | Descripción |
DriverId | STRING | La identificación del conductor telemático, según lo designado en MyGeotab. |
Local_MonthStartDate | DATE | El primer día del mes del calendario, según la zona horaria local establecida en el DriverId en MyGeotab. |
TimeZoneId | STRING | El último ID de huso horario visto para el mes que se utiliza para registrar los límites de las fechas locales para el conductor. |
DriveDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DriverId estuvo en funcionamiento activo (sin ralentí) medido en el mes local. |
IdleDuration_Seconds | FLOAT | Tiempo total (en segundos) que el DriverId estuvo en ralentí medido en el mes local. |
Distance_Km | FLOAT | La distancia total (en km) que se condujo el DriverId, medida en el mes local según los cambios en el odómetro o en la posición del GPS. |
Trip_Count | INTEGER | El número de viajes para el DriverId que comenzó en el mes local. |
LatestLongitude | FLOAT | La última longitud del GPS válida medida para el DriverId en el mes local. |
LatestLatitude | FLOAT | La última latitud del GPS válida medida para el DriverId en el mes local. |
StopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en que el conductor estuvo detenido al final del viaje. Esto también incluye cualquier ralentí realizado al final de un viaje. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
WorkDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que recorrió el conductor durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
WorkDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en la que el conductor manejó durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
WorkStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en la que el conductor estuvo detenido durante las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
AfterHours_Count | INTEGER | Cantidad de viajes que comenzaron fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
AfterHoursDistance_Km | FLOAT | La distancia (en km) que recorrió el conductor fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
AfterHoursDrivingDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en la que el conductor manejó fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
AfterHoursStopDuration_Seconds | FLOAT | La duración (en segundos) en la que el conductor estuvo detenido fuera de las horas de trabajo. Medido para viajes que comenzaron dentro del mes local. |
FirstStartTime | TIMESTAMP | La fecha y hora en UTC para la primera hora de inicio del viaje del conductor dentro del mes local. |
LastStopTime | TIMESTAMP | La fecha y hora en UTC para la última hora de parada del viaje del conductor dentro del mes local. |
Últimos metadatos del conductor
Nombre de la tabla: LatestDriverMetadata
En la tabla Últimos metadatos del conductor, se proporciona contexto adicional y potencial de agrupación para las otras tablas de resumen global. Cada fila captura metadatos del conductor, lo que permite la conexión con otras tablas de resumen global mediante DriverId.
Columna | Tipo | Descripción |
DriverId | STRING | La identificación del conductor según se designa en MyGeotab. |
Nombre | STRING | El nombre que se muestra del conductor. |
FirstName | STRING | El nombre del conductor. |
LastName | STRING | El apellido del conductor. |
ActiveFrom | TIMESTAMP | La marca de tiempo “activo desde” para el conductor, que indica el inicio de la cuenta del conductor. |
ActiveTo | TIMESTAMP | La marca de tiempo “activo hasta” para el conductor, que indica la desactivación de la cuenta del conductor. |
TimeZoneId | STRING | El último ID de zona horaria que se vio para el conductor que se usó para fines de agregación. |
Grupos de conductores
En la tabla Grupos de conductores, se proporciona la asignación del DriverId a los grupos de MyGeotab a los que pertenece el conductor. Para cada conductor que sea miembro de un grupo secundario o de varios grupos, esta tabla enumera una fila para capturar cada grupo al que está conectado el conductor.
Nombre de la tabla: DriverGroups
Columna | Tipo | Descripción |
DriverId | STRING | La identificación del conductor según se designa en MyGeotab. |
GroupId | STRING | El ID del grupo (en MyGeotab) al que pertenece el conductor. |
ImmediateGroup | BOOLEAN | Este campo se marca como Verdadero si el conductor es explícitamente parte de este grupo. Este campo se marca como Falso si el conductor heredó la membresía del grupo como grupo principal. |
GroupName | STRING | El nombre del grupo (en MyGeotab) al que pertenece el conductor. |
Análisis de seguridad predictivo y análisis comparativo
El análisis de seguridad predictivo permite monitorear el comportamiento de conducción y se centra en eventos de conducción, como las aceleraciones repentinas, los frenados bruscos, los giros bruscos y la conducción por encima del límite de velocidad. Los vehículos con comportamientos de conducción similares se agrupan y se analizan más a fondo para calcular la tasa de colisión en cada grupo. Así mismo, los conductores con comportamientos de conducción similares se agrupan y se analizan más a fondo para calcular la tasa de colisión en cada grupo. Mediante el análisis comparativo se contrasta el rendimiento de seguridad de una flota con el de flotas similares en el sistema, lo que permite cotejar el rendimiento de una flota según los estándares de la industria.
FleetSafety_Daily
Nombre de columna | Tipo | Descripción |
Fecha | DATE | La fecha en UTC de los datos mostrados. |
TotalCollisionCount_Daily | INTEGER | Cantidad de colisiones detectadas por el modelo de ML de Geotab ese día para toda la flota. |
ClusterDescription | STRING | Descripción del grupo de pares que se utilizó para comparar su flota. |
FleetsInCluster | INTEGER | Cantidad de flotas en el grupo de pares de su flota. |
VehiclesInCluster | INTEGER | Cantidad de vehículos en el grupo de pares de su flota. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de aceleración brusca de la flota. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de frenado brusco de la flota. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de giro brusco de la flota. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento del uso de cinturón de seguridad de la flota. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
Speeding_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de exceso de velocidad de la flota. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
Safety_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de seguridad general de la flota. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Cantidad prevista de colisiones para toda la flota en el próximo millón de kilómetros. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | para PredictedCollisionsPer1MillionKm (colisiones previstas por millón de kilómetros) entre el grupo de pares de la flota. Es igual al promedio (media) de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | para PredictedCollisionsPer1MillionKm (colisiones previstas por millón de kilómetros) entre el grupo de pares de la flota. Es igual al percentil 20 de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Cantidad prevista de colisiones para toda la flota en el próximo millón de millas. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | para PredictedCollisionsPer1MillionM (colisiones previstas por millón de kilómetros) entre el grupo de pares de la flota. Es igual al promedio (media) de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | para PredictedCollisionsPer1MillionM (colisiones previstas por millón de kilómetros) entre el grupo de pares de la flota. Es igual al percentil 20 de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo de pares. |
VehicleSafety_Daily
Nombre de columna | Tipo | Descripción |
UTC_Date | DATE | La fecha en UTC de los datos mostrados. |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, según lo designado en MyGeotab. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
VIN | STRING | El número de identificación del vehículo (VIN) es una cadena alfanumérica de 17 caracteres del vehículo conectado al dispositivo telemático. Este campo es nulo si el dispositivo no puede leer el VIN. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de aceleración brusca del dispositivo. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de frenado brusco del dispositivo. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de giro brusco del dispositivo. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento del uso de cinturón de seguridad del dispositivo. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
Speeding_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de exceso de velocidad del dispositivo. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
Safety_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de seguridad general del dispositivo. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Cantidad prevista de colisiones para el vehículo en el próximo millón de kilómetros. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm entre el grupo de pares del vehículo. Es igual al promedio (media) de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm entre el grupo de pares del vehículo. Es igual al percentil 20 de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Cantidad prevista de colisiones para el vehículo en el próximo millón de millas. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionM entre el grupo de pares del vehículo. Es igual al promedio (media) de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionM entre el grupo de pares del vehículo. Es igual al percentil 20 de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | Probabilidad prevista de que el vehículo tenga al menos 1 colisión en los siguientes 100 000 kilómetros. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para CollisionProbabilityPer100ThousandKm (probabilidad de colisión por 100.000 kilómetros) entre el grupo de pares del vehículo. Es igual al promedio (media) de CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro del grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Mejor rendimiento para CollisionProbabilityPer100ThousandKm entre el grupo de pares del vehículo. Es igual al percentil 20 de PredictedProbability_KM dentro del grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | Probabilidad prevista de que el vehículo tenga al menos una colisión en las siguientes 100 000 millas |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para CollisionProbabilityPer100ThousandM (probabilidad de colisión por 100.000 kilómetros) entre el grupo de pares del vehículo. Es igual al promedio (media) de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Mejor rendimiento para CollisionProbabilityPer100ThousandM entre el grupo de pares del vehículo. Es igual al percentil 20 de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo de pares. |
DriverSafety_Daily
Columna | Tipo | Descripción |
UTC_Date | DATE | La fecha en UTC de los datos mostrados. |
DriverId | STRING | El ID del conductor. |
HarshAcceleration_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de aceleración brusca del conductor. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
HarshBraking_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de frenado brusco del conductor. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
HarshCornering_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de giro brusco del conductor. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
Seatbelt_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento del uso de cinturón de seguridad del conductor. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
Speeding_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de exceso de velocidad del conductor. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
Safety_Rank | FLOAT | El rango (percentil) del rendimiento de seguridad general del conductor. Cuanto más alto sea este número, mejor será su clasificación en comparación con otras flotas de su grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm | FLOAT | Cantidad prevista de colisiones para el conductor en el próximo millón de kilómetros. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm entre el grupo de pares del conductor. Es igual al promedio de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionKm_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm entre el grupo de pares del conductor. Es igual al percentil 20 de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionKm entre el grupo de pares del conductor. Es igual al percentil 20 de PredictedCollisionsPer1MillionKm dentro del grupo de pares. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_Benchmark | FLOAT | Cantidad prevista de colisiones para el conductor en el próximo millón de millas. |
PredictedCollisionsPer1MillionM_PeerGroupleader | FLOAT | Análisis comparativo para PredictedCollisionsPer1MillionM entre el grupo de pares del conductor. Es igual al promedio (media) de PredictedCollisionsPer1MillionM dentro del grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm | FLOAT | Probabilidad prevista de que el conductor tenga al menos una colisión en los próximos 100 000 kilómetros. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para CollisionProbabilityPer100ThousandKm entre el grupo de pares del conductor. Es igual al promedio (media) de CollisionProbabilityPer100ThousandKm dentro del grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandKm_PeerGroupleader | FLOAT | Mejor rendimiento para CollisionProbabilityPer100ThousandKm entre el grupo de pares del conductor. Es igual al percentil 20 de PredictedProbability_KM dentro del grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM | FLOAT | Probabilidad prevista de que el conductor tenga al menos una colisión en las próximas 100 000 millas. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_Benchmark | FLOAT | Análisis comparativo para CollisionProbabilityPer100ThousandM entre el grupo de pares del conductor. Es igual al promedio (media) de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo de pares. |
CollisionProbabilityPer100ThousandM_PeerGroupleader | FLOAT | Mejor rendimiento para CollisionProbabilityPer100ThousandM entre el grupo de pares del conductor. Es igual al percentil 20 de CollisionProbabilityPer100ThousandM dentro del grupo de pares. |
Información de mantenimiento
Información de mantenimiento aprovecha los datos abundantes para proporcionar información clara y convincente basada en el empuje para los administradores de la flota. Mediante el uso de nuestro análisis de datos y nuestros modelos de IA, la Información activa ayuda a convertir sus datos en ahorros de costos medibles, gracias a que ofrece recomendaciones sobre lo que puede hacer para optimizar su flota.
MaintenanceIssues_Log
Nombre de columna | Tipo | Descripción |
TimeZoneId | STRING | El nombre de la zona horaria que se usa para convertir la fecha y hora UTC en la fecha y hora local. |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, según lo designado en MyGeotab. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
IssueType | STRING | El tipo de problema de mantenimiento, incluidos el sistema de frenos antibloqueo, el sensor de posición del árbol de levas, el sistema de enfriamiento, la recirculación del gas de la combustión, la bujía, la presencia de agua en el combustible y la clasificación del sistema eléctrico. |
IssueActiveFrom_Date | DATE | La fecha en que comenzó el problema de mantenimiento para el dispositivo telemático asociado. La zona horaria local se define en MyGeotab. |
IssueActiveTo_Date | DATE | La fecha en que finalizó el problema de mantenimiento para el dispositivo telemático asociado. La zona horaria local se define en MyGeotab. |
MaintenanceIssues_Daily
Nombre de columna | Tipo | Descripción |
TimeZoneId | STRING | El nombre de la zona horaria que se usa para convertir la fecha y hora UTC en la fecha y hora local. |
DeviceId | STRING | La identificación del dispositivo telemático, según lo designado en MyGeotab. |
SerialNo | STRING | El número de serie del dispositivo telemático instalado en el vehículo. |
IssueType | STRING | El tipo de problema de mantenimiento, incluidos el sistema de frenos antibloqueo, el sensor de posición del árbol de levas, el sistema de enfriamiento, la recirculación del gas de la combustión, la bujía, la presencia de agua en el combustible y la clasificación del sistema eléctrico. |
Local_Date | DATE | La fecha en la que el problema estuvo activo para el dispositivo telemático asociado. La zona horaria local se define en MyGeotab. |
