Guía y biblioteca de plantillas

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Febrero del 2025

Índice

Introducción

Geotab Data Connector es una herramienta diseñada para que los administradores de flotas importen datos seleccionados procedentes de sus propias flotas a su herramienta de BI/visualización preferida sin tener que aprovechar manualmente los reportes de MyGeotab. Además, a diferencia del SDK de MyGeotab, esta herramienta permite que los administradores de flotas personalicen sus reportes sin necesidad de codificación.

Este documento proporciona instrucciones sobre cómo descargar inicialmente las plantillas y acceder a ellas, junto con una visión general de la información disponible en estas.

Galería de plantillas

Ahora puede encontrar las plantillas en la página principal de Data Connector en Reportes. Cada plantilla está disponible para PowerBI, Tableau y Excel en unidades métricas e imperiales.

Primeros pasos

Plantilla de Power BI

Siga los pasos que se indican a continuación para comenzar o siga las instrucciones en este video (en inglés).

1. Abra la plantilla de Power BI directamente.

2. ✱ NOTA: Cuando abra la plantilla por primera vez, todas las hojas estarán en blanco con algunos errores de conexión, ya que las credenciales de usuario aún no se han ingresado.

2. Haga clic en Refrescar.

3. 

3. Ingrese las credenciales de inicio de sesión (si ya accedió antes a GDC a través de Power BI, es posible que sus credenciales se hayan guardado localmente):
4. 1. Nombre de usuario: <Nombre de base de datos MyGeotab>/<Nombre de usuario de MyGeotab>
   2. 1. Ejemplo: Database123/johnsmith@geotab.com
   1. Contraseña: <Mi contraseña de Geotab>
   2. Nivel para aplicar la configuración: https://data-connector.geotab.com/

5. 

4. Haga clic en Conectar.

5. 

5. Si necesita editar las credenciales más adelante, haga clic en Archivo > Opciones y, luego, en Configuración > Configuración de fuente de datos para editar los permisos de cada tabla.

Plantilla de Tableau

1. Abra la plantilla de Tableau directamente.

2. ✱ NOTA: Cuando abra la plantilla por primera vez, todas las hojas estarán en blanco con algunos errores de conexión, ya que las credenciales de usuario aún no se han ingresado.

2. Busque la URL de acceso base en MyGeotab > Administración > Geotab Data Connector. Para obtener más información sobre la URL de acceso, consulte la Guía del usuario de Geotab Data Connector.

3. Si la URL de acceso base es https://odata-connector-1.geotab.com/odata/v4/svc/, haga lo siguiente:

4. 1. Haga clic en Refrescar todos los datos extraídos.

5. 

3. Haga clic en Refrescar en la ventana que aparece.

4. 

4. Tableau le solicitará que ingrese las credenciales para las cuatro tablas fuente. Ingrese sus credenciales de MyGeotab cuando aparezca la ventana emergente:
5. 1. Nombre de usuario: <Nombre de base de datos MyGeotab>/<Nombre de usuario de MyGeotab>
   2. 1. Database123/johnsmith@geotab.com
   1. Contraseña: <Contraseña de MyGeotab>

6. 

5. Después de ingresar las credenciales para cada tabla fuente, los datos se cargarán en la plantilla.

7. Si tiene una URL de acceso base diferente, haga lo siguiente:

8. 1. En Datos, vaya a la primera fuente de datos y seleccione Editar fuente de datos.

   2. 

   2. Actualice el servidor para que coincida con su URL de acceso y asegúrese de mantener el identificador de la tabla al final de la URL. Ingrese sus credenciales de MyGeotab y haga clic en Iniciar sesión.

   3. 

   3. Después de que se cargue el resumen de la conexión, vaya a cualquiera de las pestañas del panel de gráficos en la parte inferior de la pantalla.

   5. 

   4. Repita los pasos del 1 al 3 para las cuatro fuentes de datos restantes.
   5. Haga clic en Refrescar todos los datos extraídos.

9. 

6. Haga clic en Refrescar en la ventana que aparece.

Plantilla de Excel

1. Abra la plantilla de Excel.

2. ✱ NOTA: Cuando abra la plantilla por primera vez, todas las hojas estarán en blanco con algunos errores de conexión, ya que las credenciales de usuario aún no se han ingresado.

2. En el menú Datos, haga clic en Refrescar todo.

3. 

3. Ingrese sus credenciales (si ya accedió antes a GDC a través de Power BI, es posible que sus credenciales se hayan guardado localmente):
4. 1. Nombre de usuario: <Nombre de base de datos MyGeotab>/<Nombre de usuario de MyGeotab>
   2. 1. Database123/johnsmith@geotab.com
   1. Contraseña: <Contraseña de MyGeotab>
   2. Nivel para aplicar la configuración: https://data-connector.geotab.com/

5. 

4. Haga clic en Conectar.

5. 

5. Si necesita editar las credenciales más adelante, haga clic en Datos > Obtener datos > Configuración de fuente de datos para editar los permisos de cada tabla.

Visión general de la plantilla de KPI del vehículo

Las plantillas se diseñaron a fin de proporcionar una solución lista para usar, lo que demuestra cómo se puede emplear Data Connector para responder preguntas clave acerca de su flota. Una vez que se descarguen las plantillas, puede personalizar el panel de gráficos para satisfacer sus necesidades de información.

✱ NOTA: En este momento, las plantillas de visualización de datos listas para usar están disponibles para Power BI y Tableau. La plantilla de Excel solo proporciona datos de ejemplo para fines de diseño y prueba.

Distancia y tiempo

Métricas agregadas mensuales que se centran en la distancia del GPS y el tiempo de conducción de los últimos 6 meses completos, lo que incluye lo siguiente:

1. ¿Cuál es la tendencia de la distancia y el tiempo de conducción de mi flota en los últimos 6 meses completos?
2. ¿Cuál es la distancia de conducción mensual promedio de mi flota?
3. ¿Cuál es el tiempo de conducción mensual promedio de mi flota?
4. ¿Qué vehículo condujo la distancia o el tiempo más largos el mes pasado?
5. ¿Qué vehículo condujo la distancia o el tiempo más cortos el mes pasado?
6. ¿Cómo se comparan el tiempo de conducción y la distancia del mes pasado en relación con el mes anterior?

8. 

9. Métrica	Cálculo
   Distancia del GPS mensual promedio (mi)	Suma de VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] multiplicada por 0.621371 para convertir km en mi, dividida por la cantidad total de meses
   Distancia total del GPS (mi)	Suma de VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] multiplicada por 0.621371 para convertir km en mi
   Distancia del GPS el mes pasado (mi)	Suma de VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] multiplicada por 0.621371 para convertir km en mi y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo
   Tiempo mensual promedio (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas, dividida por la cantidad total de meses
   Tiempo total (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas
   Tiempo el mes pasado (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo

10. Tiempo en ralentí

11. Métricas mensuales agregadas que se centran en el tiempo en ralentí y el uso de combustible en ralentí en los últimos 6 meses completos, lo que incluye lo siguiente:

7. ¿Cuál es la tendencia del tiempo en ralentí y el uso de combustible en ralentí de la flota de los últimos 6 meses completos?
8. ¿Cuál es el uso de combustible en ralentí mensual promedio de mi flota?
9. ¿Cuál es el tiempo en ralentí mensual promedio de mi flota?
10. ¿Qué vehículo tuvo el tiempo en ralentí o el uso de combustible en ralentí más altos el mes pasado?
11. ¿Qué vehículo tuvo el tiempo en ralentí o el uso de combustible en ralentí más bajos el mes pasado?
12. ¿Cómo se comparan el tiempo en ralentí y el uso de combustible en ralentí del mes pasado en relación con el mes anterior?

13. 

14. Métrica	Cálculo
    Uso de combustible en ralentí mensual promedio (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones, dividida por la cantidad total de meses
    Combustible total utilizado en ralentí (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones
    Combustible utilizado en ralentí el mes pasado (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo
    Tiempo en ralentí mensual promedio (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas, dividida por la cantidad total de meses
    Tiempo en ralentí total (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] multiplicada por 3.600 para convertir segundos en horas
    Tiempo en ralentí el mes pasado (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo

15. Rendimiento de combustible

16. Métricas agregadas mensuales que se centran en el rendimiento de combustible de los últimos 6 meses completos. Es importante tener en cuenta que la distancia del combustible puede ser diferente a la del GPS, ya que la distancia del combustible solo se registra si el dispositivo también registró el consumo de combustible. Esto garantiza la precisión de los cálculos de la economía de combustible en caso de que no se informe el uso de combustible para determinados vehículos o segmentos de viaje, y es razonable suponer que representa el rendimiento total en la gran mayoría de los casos.

13. ¿Cuál es la tendencia del rendimiento de combustible de mi flota en los últimos 6 meses completos?
14. ¿Cuál es la tendencia del uso y la distancia del combustible de mi flota en los últimos 6 meses completos?
15. ¿Cuál es la economía de combustible promedio de mi flota?
16. ¿Cuál es la economía de combustible promedio de mi flota por tipo de combustible?
17. ¿Cómo se compara la economía de combustible del mes pasado en relación con el mes anterior?
18. ¿Cómo se compara el uso de combustible del mes pasado en relación con el mes anterior?

19. 

20. Métrica	Cálculo
    Distancia total del combustible (mi)	Suma de VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] multiplicada por 0.621371 para convertir km en mi
    Combustible total (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[TotalFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones
    Rendimiento de combustible total (mpg)	Suma de VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] dividida por la suma de VehicleKpi_monthly[TotalFuel_Litres], multiplicada por 2.35215 para convertir km/L en mpg
    Rendimiento de combustible el mes pasado (mpg)	Suma de VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] dividida por la suma de VehicleKpi_monthly[TotalFuel_Litres], multiplicada por 2.35215 para convertir km/Ll en mpg y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo
    Uso de combustible el mes pasado (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[TotalFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo

21. Utilización

22. Métricas agregadas mensuales que se centran en la utilización de los últimos 6 meses completos. En esta pestaña, se muestran dos métodos para calcular la utilización.

19. ¿Cuál es la tendencia de la utilización de mis vehículos durante los últimos 6 meses completos?
20. ¿Cuál es la tendencia de la utilización de mi flota durante los últimos 6 meses completos?
21. ¿Cómo se compara la utilización de mis vehículos del mes pasado en relación con el mes anterior?
22. ¿Cómo se compara la utilización de mi flota del mes pasado en relación con el mes anterior?

Análisis diario

Métricas agregadas diarias que muestran las métricas principales de las primeras cuatro pestañas mensuales que se añadieron como una tendencia diaria durante los últimos 30 días. Incluye una representación visual que indica las coordenadas de la última ubicación conocida de cada vehículo para cada día.

1. ¿Cuál es la tendencia de las métricas clave de mi flota por día durante los últimos 30 días?
2. ¿Cuál es la última ubicación diaria registrada de cada uno de mis vehículos?

Visión general de la plantilla de análisis comparativo de seguridad

La plantilla Análisis comparativo de seguridad está diseñada para proporcionar una visión general de alto nivel del rendimiento general de la seguridad de la flota y una comparación con el análisis comparativo y los líderes del grupo de pares. Debajo de la plantilla hay algunas imágenes interactivas para mostrar las áreas en las que los vehículos tienen un desempeño mejor o peor que el de los análisis comparativos.

El gráfico de cuadrante se diseñó para ayudarlo a identificar a los conductores individuales que necesitan más atención. Por ejemplo, el cuadrante superior derecho incluye los casos que tienen una tasa de colisión más alta que la referencia prevista del análisis comparativo. El cuadrante superior izquierdo incluye casos que tienen una tasa de colisión más baja que la referencia prevista del análisis comparativo.

En la plantilla, también se proporciona una comparación relativa de los diferentes grupos según su tasa de colisión prevista promedio, así como una visión general detallada del rendimiento a nivel del vehículo.