Guía y biblioteca de plantillas

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Agosto del 2023

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Índice

Introducción

Geotab Data Connector (GDC) es una herramienta diseñada para que los administradores de flotas importen información seleccionada desde numerosas fuentes de datos de Geotab, procedentes de su propia flota, a la herramienta de BI o visualización preferida. GDC permite a los administradores de flotas acceder a los datos globales en la herramienta de BI preferida sin tener que revisar manualmente los reportes de MyGeotab. Además, a diferencia del SDK de MyGeotab, esta herramienta permite que los administradores de flotas personalicen sus reportes sin necesidad de codificación. Este documento proporciona instrucciones sobre cómo descargar inicialmente las plantillas y acceder a ellas, junto con una visión general de la información disponible en estas.

Biblioteca de plantillas

Antes de comenzar, asegúrese de que Geotab Data Connector esté activado en su base de datos como se menciona en la sección Requisitos de la Guía del usuario.

A continuación, se muestra una lista completa de las plantillas de Geotab Data Connector disponibles actualmente. Para descargarlas, simplemente haga clic en el enlace que corresponda. Las nuevas incorporaciones se anunciarán primero a través de la página de Geotab Data Connector Community, por lo que debe asegurarse de revisar allí con regularidad.

Primeros pasos

Plantilla de Power BI

1. Abra la plantilla de Power BI directamente.

✱ NOTA: Cuando abra la plantilla por primera vez, todas las hojas estarán en blanco con algunos errores de conexión, ya que las credenciales de usuario aún no se han ingresado.

2. Haga clic en Actualizar:

3. Ingrese las credenciales de inicio de sesión (si ya accedió antes a GDC a través de Power BI, es posible que sus credenciales se hayan guardado localmente):
4. 1. Nombre de usuario: <Nombre de la base de datos MyGeotab>/<Nombre de usuario de MyGeotab>
   2. 1. Ejemplo: BaseDeDatos123/juangarcia@geotab.com
   2. Contraseña: <Contraseña de MyGeotab>
   3. Nivel para aplicar la configuración: https://data-connector.geotab.com/
   
   
   
   
   
4. Haga clic en Conectar.

5. Si necesita editar las credenciales más adelante, haga clic en Archivo > Opciones y, luego, en Configuración > Configuración de fuente de datos (Data source settings) para editar los permisos de cada tabla.

Plantilla de Tableau

1. Abra la plantilla de Tableau directamente.

✱ NOTA: Cuando abra la plantilla por primera vez, todas las hojas estarán en blanco con algunos errores de conexión, ya que las credenciales de usuario aún no se han ingresado.

2. Busque la URL de acceso base en MyGeotab > Administración > Geotab Data Connector. Para obtener más información sobre la URL de acceso, consulte la Guía del usuario de Geotab Data Connector.

Si la URL de acceso base es https://odata-connector-1.geotab.com/odata/v4/svc/, haga lo siguiente:

3. 1. Haga clic en Actualizar todas las extracciones:
   
   
   

3. Haga clic en Actualizar en la ventana que aparece:



4. Tableau le solicitará que ingrese las credenciales para las cuatro tablas fuente. Ingrese sus credenciales de MyGeotab cuando aparezca la ventana emergente:
5. 1. Nombre de usuario: <Nombre de la base de datos MyGeotab>/<Nombre de usuario de MyGeotab>
   2. 1. BaseDeDatos123/juangarcia@geotab.com
   2. Contraseña: <Contraseña de MyGeotab>
   

5. Después de ingresar las credenciales para cada tabla fuente, los datos se cargarán en la plantilla.



Si tiene una URL de acceso base diferente, haga lo siguiente:

6. 1. En Datos, vaya a la primera fuente de datos y seleccione Editar fuente de datos:
   
   
   
   2. Actualice el servidor para que coincida con su URL de acceso y asegúrese de mantener el identificador de la tabla al final de la URL. Ingrese sus credenciales de MyGeotab y haga clic en Iniciar sesión:
   
   
   
   3. Después de que se cargue el resumen de la conexión, vaya a cualquiera de las pestañas del panel de gráficos en la parte inferior de la pantalla:
   
   
   
   
   4. Repita los pasos 1 al 3 para las cuatro fuentes de datos restantes.
   5. Haga clic en Actualizar todas las extracciones:
   
   
   

6. Haga clic en Actualizar en la ventana que aparece:

Plantilla de Excel

1. Abra la plantilla de Excel directamente.

✱ NOTA: Cuando abra la plantilla por primera vez, todas las hojas estarán en blanco con algunos errores de conexión, ya que las credenciales de usuario aún no se han ingresado.

2. En el menú Datos, haga clic en Actualizar todo:



3. Ingrese sus credenciales (si ya accedió antes a GDC a través de Power BI, es posible que sus credenciales se hayan guardado localmente):
4. 1. Nombre de usuario: <Nombre de la base de datos MyGeotab>/<Nombre de usuario de MyGeotab>
   2. 1. BaseDeDatos123/juangarcia@geotab.com
   2. Contraseña: <Contraseña de MyGeotab>
   3. Nivel para aplicar la configuración: https://data-connector.geotab.com/
   
   
   

4. Haga clic en Conectar:



5. Si necesita editar las credenciales más adelante, haga clic en Datos > Obtener datos > Configuración de fuente de datos (Data source settings) para editar los permisos de cada tabla.

Visión general de las plantillas

Las plantillas se diseñaron a fin de proporcionar una solución lista para usar, lo que demuestra cómo se puede emplear Data Connector en las respuestas a preguntas clave acerca de su flota. Tenga en cuenta que una vez que se descarguen las plantillas, puede personalizar el panel de gráficos de la forma que considere adecuada para satisfacer sus necesidades de información.

✱ NOTA: Las plantillas de visualización de datos listas para usar están actualmente disponibles para Power BI y Tableau. La plantilla de Excel solo proporciona datos de ejemplo para fines de diseño y prueba.

Distancia y tiempo

Métricas agregadas mensuales que se centran en la distancia del GPS y el tiempo de conducción de los últimos 6 meses completos.

1. ¿Cuál es la tendencia de la distancia y el tiempo de conducción de mi flota en los últimos 6 meses completos?
2. ¿Cuál es la distancia de conducción mensual promedio de mi flota?
3. ¿Cuál es el tiempo de conducción mensual promedio de mi flota?
4. ¿Qué vehículo condujo la distancia o el tiempo más largos el mes pasado?
5. ¿Qué vehículo condujo la distancia o el tiempo más cortos el mes pasado?
6. ¿Cómo se comparan el tiempo de conducción y la distancia del mes pasado en relación con el mes anterior?




Métrica	Cálculo
Distancia del GPS mensual promedio (mi)	Suma de VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] multiplicada por 0.621371 para convertir km en mi, dividida por la cantidad total de meses
Distancia total del GPS (mi)	Suma de VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] multiplicada por 0.621371 para convertir km en mi
Distancia del GPS el mes pasado (mi)	Suma de VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] multiplicada por 0.621371 para convertir km en mi y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo
Tiempo mensual promedio (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas, dividida por la cantidad total de meses
Tiempo total (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas
Tiempo el mes pasado (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo

Tiempo en ralentí

Métricas mensuales agregadas que se centran en el tiempo en ralentí y el uso de combustible en ralentí en los últimos 6 meses completos.

7. ¿Cuál es la tendencia del tiempo en ralentí y el uso de combustible en ralentí de los últimos 6 meses completos?
8. ¿Cuál es el uso de combustible en ralentí mensual promedio de mi flota?
9. ¿Cuál es el tiempo en ralentí mensual promedio de mi flota?
10. ¿Qué vehículo tuvo el tiempo en ralentí y el uso de combustible en ralentí más altos el mes pasado?
11. ¿Qué vehículo tuvo el tiempo en ralentí y el uso de combustible en ralentí más bajos el mes pasado?
12. ¿Cómo se comparan el tiempo en ralentí y el uso de combustible en ralentí del mes pasado en relación con el mes anterior?






Métrica	Cálculo
Uso de combustible en ralentí mensual promedio (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones, dividida por la cantidad total de meses
Combustible total utilizado en ralentí (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones
Combustible utilizado en ralentí el mes pasado (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo
Tiempo en ralentí mensual promedio (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas, dividida por la cantidad total de meses
Tiempo en ralentí total (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] multiplicada por 3.600 para convertir segundos en horas
Tiempo en ralentí el mes pasado (h)	Suma de VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo

Rendimiento de combustible

Métricas agregadas mensuales que se centran en el rendimiento de combustible de los últimos 6 meses completos. Tenga en cuenta que la distancia del combustible puede ser diferente a la del GPS, ya que la distancia del combustible solo se registra si el dispositivo también registró el consumo de combustible. Esto garantiza la precisión de los cálculos del rendimiento de combustible en caso de que no se informe el uso de combustible para determinados vehículos o segmentos de viaje, y es razonable suponer que representa el rendimiento total en la gran mayoría de los casos.

13. ¿Cuál es la tendencia del rendimiento de combustible de mi flota en los últimos 6 meses completos?
14. ¿Cuál es la tendencia del uso y la distancia del combustible de mi flota en los últimos 6 meses completos?
15. ¿Cuál es el rendimiento de combustible promedio de mi flota?
16. ¿Cuál es el rendimiento de combustible promedio de mi flota por tipo de combustible?
17. ¿Cómo se compara el rendimiento de combustible del mes pasado en relación con el mes anterior?
18. ¿Cómo se compara el uso de combustible del mes pasado en relación con el mes anterior?




Métrica	Cálculo
Distancia total del combustible (mi)	Suma de VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] multiplicada por 0.621371 para convertir km en mi
Combustible total (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[TotalFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones
Rendimiento de combustible total (mpg)	Suma de VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] dividida por la suma de VehicleKpi_monthly[TotalFuel_Litres], multiplicada por 2.35215 para convertir km/L en mpg
Rendimiento de combustible el mes pasado (mpg)	Suma de VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] dividida por la suma de VehicleKpi_monthly[TotalFuel_Litres], multiplicada por 2.35215 para convertir km/Ll en mpg y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo
Uso de combustible el mes pasado (gal)	Suma de VehicleKpi_Monthly[TotalFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones y filtrada a fin de incluir solo el último mes completo

Utilización

Métricas agregadas mensuales que se centran en la utilización de los últimos 6 meses completos. En esta pestaña, se muestran dos métodos para calcular la utilización.

19. ¿Cuál es la tendencia de la utilización de mis vehículos durante los últimos 6 meses completos?
20. ¿Cuál es la tendencia de la utilización de mi flota durante los últimos 6 meses completos?
21. ¿Cómo se compara la utilización de mis vehículos del mes pasado en relación con el mes anterior?
22. ¿Cómo se compara la utilización de mi flota del mes pasado en relación con el mes anterior?

Análisis diario

Métricas agregadas diarias que muestran las métricas principales de las primeras cuatro pestañas mensuales que se añadieron como una tendencia diaria durante los últimos 30 días. Incluye una representación visual que indica las coordenadas de la última ubicación conocida de cada vehículo para cada día.

1. ¿Cuál es la tendencia de las métricas clave de mi flota por día durante los últimos 30 días?
2. ¿Cuál es la última ubicación diaria registrada de cada uno de mis vehículos?






Métrica	Cálculo
Tiempo de conducción (h)	Suma de VehicleKpi_Daily[DriveDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas
Distancia de conducción (mi)	Suma de VehicleKpi_Daily[GPS_Distance_Km] multiplicada por 0.621371 para convertir km en millas
Tiempo en ralentí (h)	Suma de VehicleKpi_Daily[IdleDuration_Seconds] dividida por 3.600 para convertir segundos en horas
Combustible utilizado en ralentí (gal)	Suma de VehicleKpi_Daily[IdleFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones
Rendimiento de combustible (mpg)	Suma de VehicleKpi_Daily[FuelEconomy_Distance_Km] dividida por la suma de VehicleKpi_Daily[TotalFuel_Litres], multiplicada por 2.35215 para convertir km/L en mpg
Uso de combustible (gal)	Suma de VehicleKpi_Daily[TotalFuel_Litres] multiplicada por 0.264172 para convertir litros en galones
Utilización de los vehículos	Suma de VehicleKpi_Daily[TotalEngine_Hours] dividida por el recuento distinto de vehículos en la flota, multiplicada por el tiempo total en horas
Utilización de la flota	Recuento distinto de vehículos en la flota con VehicleKpi_Daily[GPS_Distance_Km] > 0 dividido por el recuento distinto de vehículos en la flota

Análisis por hora

Métricas agregadas por hora que muestran las métricas principales de las primeras cuatro pestañas mensuales que se añadieron como una tendencia diaria durante los últimos 14 días. Incluye una representación visual que indica las coordenadas de la última ubicación conocida de cada vehículo para cada día.

3. ¿Cuál es la tendencia de las métricas clave de mi flota por hora durante los últimos 14 días?
4. ¿Cuál es la última ubicación por hora registrada de cada uno de mis vehículos?

Visión general de la plantilla de análisis comparativo de seguridad

La plantilla está diseñada para proporcionar una visión general de alto nivel del rendimiento general de la seguridad de la flota y la comparación con el análisis comparativo y el líder del grupo de pares. Debajo de la plantilla hay algunas imágenes interactivas para mostrar las áreas en las que los vehículos tienen un desempeño mejor o peor que el de los análisis comparativos.

El chat de cuadrante se diseñó para ayudarlo a identificar a las personas que necesitan más atención. Por ejemplo, el cuadrante superior derecho incluye los casos que tienen una tasa de colisión más alta que la del análisis comparativo previsto. El cuadrante superior izquierdo incluye casos que tienen una tasa de colisión más baja que la del análisis comparativo previsto.

En la plantilla, también se proporciona una comparación relativa de los diferentes grupos según su tasa de colisión prevista promedio, así como una visión general detallada del rendimiento a nivel del vehículo.

Visión general de la plantilla de mantenimiento