Przewodnik po szablonach i biblioteka szablonów

EN - CS-CZ - DE-DE - ES-ES - ES-LATAM - FR-CA - FR-FR - IT-IT - JA-JP - KO-KR - NL-NL - PT-BR - SV-SE

Luty 2025 r.

Spis treści

Wprowadzenie

Geotab Data Connector to narzędzie przeznaczone dla menedżerów flot do importowania wyselekcjonowanych danych pochodzących z ich własnych flot do preferowanego narzędzia BI / wizualizacji bez konieczności ręcznego korzystania z raportów MyGeotab. Ponadto, w przeciwieństwie do zestawu SDK MyGeotab, to narzędzie pozwala kierownikom floty na dostosowanie raportów bez konieczności kodowania.

Dokument ten zawiera instrukcje dotyczące wstępnego pobrania i dostępu do szablonów oraz przegląd dostępnych w nich informacji.

Galeria szablonów

Szablony można teraz znaleźć na głównej stronie Data Connector w sekcji Raporty. Każdy szablon jest dostępny dla PowerBI, Tableau i Excel zarówno w jednostkach metrycznych, jak i imperialnych.

Wprowadzenie

Szablon narzędzia Power BI

Aby rozpocząć, wykonaj poniższe kroki lub obejrzyj ten film (w języku angielskim).

1. Otwórz bezpośrednio szablon narzędzia Power BI.

2. ✱ PAMIĘTAJ: podczas pierwszego otwarcia szablonu wszystkie arkusze będą puste i mogą zawierać błędy połączenia, ponieważ dane logowania użytkownika nie zostały jeszcze wprowadzone.

2. Kliknij opcję Odśwież.

3. 

3. Wprowadź dane logowania (jeśli wcześniej uzyskano dostęp do rozwiązania GDC za pośrednictwem narzędzia Power BI, dane logowania mogą być już zapisane lokalnie):
4. 1. Nazwa użytkownika: <nazwa bazy danych MyGeotab>/<nazwa użytkownika MyGeotab>
   2. 1. Przykład: Database123/johnsmith@geotab.com
   1. Hasło: <hasło MyGeotab>
   2. Poziom zastosowania ustawień: https://data-connector.geotab.com/

5. 

4. Kliknij opcję Połącz.

5. 

5. Jeśli zajdzie potrzeba późniejszego edytowania danych logowania, możesz to zrobić, klikając kolejno Plik > Opcje, a następnie Ustawienia > Ustawienia źródła danych, aby edytować uprawnienia dla każdej tabeli.

Szablon narzędzia Tableau

1. Otwórz bezpośrednio szablon narzędzia Tableau.

2. ✱ PAMIĘTAJ: podczas pierwszego otwarcia szablonu wszystkie arkusze będą puste i mogą zawierać błędy połączenia, ponieważ dane logowania użytkownika nie zostały jeszcze wprowadzone.

2. Znajdź podstawowy adres URL dostępu w MyGeotab > Administracja > Geotab Data Connector. Więcej informacji na temat adresu URL dostępu można znaleźć w Podręczniku użytkownika rozwiązania Geotab Data Connector.

3. Jeśli podstawowy adres URL dostępu to https://odata-connector-1.geotab.com/odata/v4/svc/, wykonaj następujące czynności:

4. 1. Kliknij opcję Odśwież wszystkie wyodrębnione dane.

5. 

3. W wyświetlonym oknie kliknij przycisk Odśwież.

4. 

4. Narzędzie Tableau wyświetli monit o wprowadzenie danych logowania dla wszystkich czterech tabel źródłowych. Wprowadź dane logowania MyGeotab, gdy pojawi się okno:
5. 1. Nazwa użytkownika: <nazwa bazy danych MyGeotab>/<nazwa użytkownika MyGeotab>
   2. 1. Database123/johnsmith@geotab.com
   1. Hasło: <hasło MyGeotab>

6. 

5. Po wprowadzeniu danych logowania dla każdej tabli źródłowej dane zostaną załadowane do szablonu.

7. Jeśli masz inny podstawowy adres URL dostępu, wykonaj następujące czynności:

8. 1. W sekcji Dane przejdź do pierwszego źródła danych i wybierz opcję Edytuj źródło danych.

   2. 

   2. Zaktualizuj serwer, aby dopasować adres URL dostępu, pamiętając o zachowaniu identyfikatora tabeli na końcu adresu URL. Wprowadź dane logowania MyGeotab i kliknij przycisk Zaloguj się.

   3. 

   3. Po załadowaniu podsumowania połączenia przejdź do dowolnej zakładki pulpitu nawigacyjnego w dolnej części ekranu.

   5. 

   4. Powtórz czynności 1–3 dla czterech pozostałych źródeł danych.
   5. Kliknij opcję Odśwież wszystkie wyodrębnione dane.

9. 

6. W wyświetlonym oknie kliknij przycisk Odśwież.

Szablon programu Excel

1. Otwórz szablon programu Excel.

2. ✱ PAMIĘTAJ: podczas pierwszego otwarcia szablonu wszystkie arkusze będą puste i mogą zawierać błędy połączenia, ponieważ dane logowania użytkownika nie zostały jeszcze wprowadzone.

2. W menu Dane kliknij przycisk Odśwież wszystko.

3. 

3. Wprowadź dane logowania (jeśli wcześniej uzyskano dostęp do rozwiązania GDC za pośrednictwem narzędzia Power BI, dane logowania mogą być już zapisane lokalnie):
4. 1. Nazwa użytkownika: <nazwa bazy danych MyGeotab>/<nazwa użytkownika MyGeotab>
   2. 1. Database123/johnsmith@geotab.com
   1. Hasło: <hasło MyGeotab>
   2. Poziom do zastosowania ustawień: https://data-connector.geotab.com/

5. 

4. Kliknij opcję Połącz.

5. 

5. Jeśli zajdzie potrzeba późniejszego edytowania danych logowania, możesz to zrobić, klikając kolejno Dane > Pobierz dane > Ustawienia źródła danych, aby edytować uprawnienia dla każdej tabeli.

Przegląd szablonów KPI pojazdu

Szablony projektowane są w celu zapewnienia gotowego rozwiązania analitycznego. Pokazują one, jak za pomocą rozwiązania Data Connector można znaleźć odpowiedzi na kluczowe pytania dotyczące floty. Po pobraniu szablonów możesz dowolnie dostosować swój pulpit nawigacyjny, by dopasować go jak najlepiej do swoich potrzeb.

✱ PAMIĘTAJ: szablony wizualizacji danych gotowych do wglądu są obecnie dostępne dla narzędzi Power BI i Tableau. Szablon programu Excel zawiera wyłącznie przykładowe dane do celów projektowych i testowych.

Odległość i czas

Miesięczne zagregowane wskaźniki dotyczące odległości GPS i czasu jazdy w ciągu ostatnich 6 miesięcy, w tym:

1. W jaki sposób kształtowały się przejechana odległość i czas jazdy pojazdów floty w ciągu ostatnich 6 miesięcy?
2. Jaki jest średnia miesięczna przejechana odległość pojazdów floty?
3. Jaki jest średni miesięczny czas jazdy pojazdów floty?
4. Który pojazd przejechał w zeszłym miesiącu największą odległość lub spędził w trasie najwięcej czasu?
5. Który pojazd przejechał w zeszłym miesiącu najmniejszą odległość lub spędził w trasie najmniej czasu?
6. Jak wyglądają czas jazdy oraz przejechana odległość w ubiegłym miesiącu w porównaniu z poprzednim miesiącem?

8. 

9. Wskaźnik	Obliczenia
   Średnia miesięczna odległość GPS (w milach)	Suma VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] pomnożona przez 0,621371 w celu przeliczenia kilometrów na mile, podzielona przez całkowitą liczbę miesięcy
   Całkowita odległość GPS (w milach)	Suma VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] pomnożona przez 0,621371 w celu przeliczenia kilometrów na mile
   Odległość GPS w zeszłym miesiącu (w milach)	Suma VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] pomnożona przez 0,621371 w celu przeliczenia kilometrów na mile i przefiltrowana w celu uwzględnienia tyko ostatniego, pełnego miesiąca
   Średni miesięczny czas (w godzinach)	Suma VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] podzielona przez 3600 w celu przeliczenia sekund na godziny, podzielona przez całkowitą liczbę miesięcy
   Całkowity czas (w godzinach)	Suma VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] podzielona przez 3600 w celu przeliczenia sekund na godziny
   Czas w zeszłym miesiącu (w godzinach)	Suma VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] podzielona przez 3600 w celu przeliczenia sekund na godziny i przefiltrowana w celu uwzględnienia tylko ostatniego, pełnego miesiąca

10. Praca silnika na biegu jałowym

11. Miesięczne zagregowane wskaźniki dotyczące czasu pracy silnika na biegu jałowym i zużyciu paliwa na biegu jałowym w ciągu ostatnich 6 miesięcy, w tym:

7. W jaki sposób kształtowały się tendencje zużycia paliwa na biegu jałowym i czasu pracy silnika na biegu jałowym pojazdów floty w ciągu ostatnich 6 miesięcy?
8. Jakie jest średnie miesięczne zużycie paliwa na biegu jałowym pojazdów floty?
9. Ile wynosi średni miesięczny czas pracy silnika na biegu jałowym pojazdów floty?
10. W którym pojeździe w zeszłym miesiącu wystąpiło największe zużycie paliwa na biegu jałowym lub wystąpił najdłuższy czas pracy na biegu jałowym?
11. W którym pojeździe w zeszłym miesiącu wystąpiło najmniejsze zużycie paliwa na biegu jałowym lub wystąpił najkrótszy czas pracy na biegu jałowym?
12. Jak wyglądało zużycie paliwa na biegu jałowym i czas pracy silnika na biegu jałowym w ostatnim miesiącu w porównaniu z poprzednim miesiącem?

13. 

14. Wskaźnik	Obliczenia
    Średnie miesięczne zużycie paliwa na biegu jałowym (w galonach)	Suma VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Litres] pomnożona przez 0,264172 w celu przeliczenia litrów na galony, podzielona przez całkowitą liczbę miesięcy
    Całkowite zużycie paliwa na biegu jałowym (w galonach)	Suma VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Litres] pomnożona przez 0,264172 w celu przeliczenia litrów na galony
    Zużycie paliwa na biegu jałowym w zeszłym miesiącu (w galonach)	Suma VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Litres] pomnożona przez 0,264172 w celu przeliczenia litrów na galony i przefiltrowana w celu uwzględnienia tylko ostatniego, pełnego miesiąca
    Średni miesięczny czas pracy silnika na biegu jałowym (w godzinach)	Suma VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] podzielona przez 3600 w celu przeliczenia sekund na godziny, podzielona przez całkowitą liczbę miesięcy
    Całkowity czas pracy silnika na biegu jałowym (w godzinach)	Suma VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] podzielona przez 3600 w celu przeliczenia sekund na godziny
    Czas pracy silnika na biegu jałowym w ostatnim miesiącu (w godzinach)	Suma VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] podzielona przez 3600 w celu przeliczenia sekund na godziny i przefiltrowana w celu uwzględnienia tylko ostatniego, pełnego miesiąca

15. Zużycie paliwa

16. Miesięczne zagregowane wskaźniki dotyczące oszczędności zużycia paliwa w ciągu ostatnich 6 miesięcy. Należy pamiętać, że przejechana odległość na podstawie danych paliwa może się różnić od odległości GPS, ponieważ odległość ta jest rejestrowana tylko wtedy, gdy urządzenie zarejestrowało również zużycie paliwa. Zapewnia to dokładność obliczeń zużycia paliwa w przypadku, gdy zużycie paliwa nie jest zgłaszane dla niektórych pojazdów lub odcinków kursu. Można założyć, że ten wskaźnik przedstawia całkowitą wydajność w zdecydowanej większości przypadków.

13. W jaki sposób kształtowała się tendencja zużycia paliwa pojazdów floty w ciągu ostatnich 6 miesięcy?
14. W jaki sposób kształtowała się tendencja zużycia paliwa i przejechanej odległości pojazdów floty na podstawie danych paliwa w ciągu ostatnich 6 miesięcy?
15. Jakie jest średnie zużycie paliwa pojazdów floty?
16. Jakie jest średnie zużycie paliwa pojazdów floty w zależności od rodzaju paliwa?
17. Jak wyglądała oszczędność zużycia paliwa w ostatnim miesiącu w porównaniu z poprzednim?
18. Jak wyglądało zużycie paliwa w ostatnim miesiącu w porównaniu z poprzednim?

19. 

20. Wskaźnik	Obliczenia
    Całkowita, przejechana odległość na podstawie danych paliwa (w milach)	Suma VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] pomnożona przez 0,621371 w celu przeliczenia kilometrów na mile
    Całkowite zużycie paliwa (w galonach)	Suma VehicleKpi_Monthly[TotalFuel_Litres] pomnożona przez 0,264172 w celu przeliczenia litrów na galony
    Całkowita oszczędność zużycia paliwa (w milach na galon)	Suma VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] podzielona przez sumę VehicleKpi_monthly[TotalFuel_Litres] pomnożona przez 2,35215 w celu przeliczenia kilometrów na litr na mile na galon
    Oszczędność zużycia paliwa w zeszłym miesiącu (w milach na galon)	Suma VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] podzielona przez sumę VehicleKpi_monthly[TotalFuel_Litres] pomnożona przez 2,35215 w celu przeliczenia kilometrów na litr na mile na galon i przefiltrowana w celu uwzględnienia tylko ostatniego, pełnego miesiąca
    Zużycie paliwa w zeszłym miesiącu (w galonach)	Suma VehicleKpi_Monthly[TotalFuel_Litres] pomnożona przez 0,264172 w celu przeliczenia litrów na galony i przefiltrowana w celu uwzględnienia tylko ostatniego, pełnego miesiąca

21. Eksploatacja

22. Miesięczne zagregowane wskaźniki dotyczące wykorzystania w ciągu ostatnich 6 miesięcy. W tej zakładce pokazane są dwie metody obliczania wskaźnika wykorzystania.

19. W jaki sposób kształtowała się tendencja wykorzystania pojazdu w ciągu ostatnich 6 miesięcy?
20. W jaki sposób kształtowała się tendencja wykorzystania pojazdów floty w ciągu ostatnich 6 miesięcy?
21. W jaki sposób wyglądało wykorzystanie pojazdów w ostatnim miesiącu w porównaniu z poprzednim?
22. W jaki sposób wyglądało wykorzystanie pojazdów floty w ostatnim miesiącu w porównaniu z poprzednim?

Analiza dzienna

Dzienne zagregowane wskaźniki wyświetlające główne wskaźniki z pierwszych czterech miesięcznych zagregowanych zakładek jako dzienna tendencja w ciągu ostatnich 30 dni. Obejmuje wizualizację mapy przedstawiającej współrzędne ostatniej znanej pozycji każdego pojazdu na każdy dzień.

1. W jaki sposób kształtowała się dzienna tendencja kluczowych wskaźników floty w ciągu ostatnich 30 dni?
2. Gdzie znajduje się ostatnia zarejestrowana dzienna pozycja każdego z pojazdów?

Przegląd szablonu poziomów odniesienia dotyczących bezpieczeństwa

Szablon Poziomy odniesienia dotyczące bezpieczeństwa został zaprojektowany z myślą o zapewnieniu bardzo szczegółowego przeglądu ogólnego stanu bezpieczeństwa floty i porównania tych danych z poziomem odniesienia i liderów grupy porównawczej. Szablon jest wzbogacony o interaktywne elementy wizualne przedstawiające obszary, w których pojazdy radzą sobie lepiej lub gorzej w stosunku do poziomów odniesienia.

Wykresy kwadrantowe zostały zaprojektowane z myślą o pomocy w identyfikacji pojedynczych kierowców, które wymagają najwięcej uwagi. Na przykład prawy górne pole uwzględnia przypadki, w których pojazdy miały wyższy wskaźnik kolizji niż prognozowany poziom odniesienia. Natomiast lewe górne pole uwzględnia przypadki, w których pojazdy miały niższy wskaźnik kolizji niż prognozowany poziom odniesienia.

Szablon zapewnia również względne porównanie różnych grup na podstawie ich średniego prognozowanego wskaźnika kolizji, a także szczegółowy przegląd wydajności na poziomie pojazdu.