Geotab Data Connector Sjabloonhandleiding
Sjablonen voor de Geotab Data Connector kunnen worden gedownload uit de Gebruikershandleiding of rechtstreeks van de Data Connector add-in pagina. De sjablonen zijn ontworpen om een kant-en-klare oplossing te bieden die laat zien hoe de Data Connector kan worden gebruikt om belangrijke vragen over uw vloot te beantwoorden. Houd er rekening mee dat zodra de sjablonen zijn gedownload, je vrij bent om je dashboard naar eigen inzicht aan te passen om het zo goed mogelijk te laten aansluiten op je inzichtbehoeften.

Support Document

0 mins to read

Handleiding en sjabloonbibliotheek

EN - CS-CZ - DE-DE - ES-ES - ES-LATAM - FR-CA - FR-FR - IT-IT - JA-JP - KO-KR - PL-PL - PT-BR - SV-SE

Augustus 2023

Inhoudsopgave

Inleiding

De Geotab Data Connector (GDC) is een tool voor wagenparkbeheerders om samengestelde gegevens uit talrijke Geotab-gegevensbronnen, afkomstig van hun eigen wagenpark, te importeren in hun favoriete BI- of visualisatietool. De tool geeft wagenparkbeheerders toegang tot geaggregeerde gegevens in hun favoriete BI-tool, zonder dat ze handmatig MyGeotab-rapporten hoeven te over te nemen. In tegenstelling tot de MyGeotab SDK, kunnen wagenparkbeheerders met deze tool hun rapporten aanpassen zonder dat ze hoeven te programmeren. In dit document vindt u instructies voor het downloaden en openen van de sjablonen, samen met een overzicht van de beschikbare informatie.

Sjabloonbibliotheek

Voordat u begint, moet u ervoor zorgen dat Geotab Data Connector is ingeschakeld in uw database, zoals vermeld in hoofdstuk Vereisten van de gebruikershandleiding.

Hieronder vindt u een volledige lijst met momenteel beschikbare Geotab Data Connector-sjablonen. Klik op de betreffende link waarin u geïnteresseerd bent om deze te downloaden. Nieuwe toevoegingen worden eerst aangekondigd via de pagina Geotab Data Connector Community, dus zorg ervoor dat u daar regelmatig een kijkje neemt.

Naam/beschrijving sjabloon

Tableau

Power BI

Excel

Vehicle KPI

Metrisch

Imperiaal

Metrisch

Imperiaal

Metrisch

Imperiaal

Vehicle KPI-waardesjabloon stationair/brandstof/rijden (maand na maand)

n.v.t.

Metrisch

n.v.t.

n.v.t.

Veiligheidsvoorspelling en benchmarking

Metrisch

Imperiaal

Metrisch

Imperiaal

Metrisch

Imperiaal

Inzichten in onderhoud

Tableau

Power BI

Excel

Aan de slag

Power BI-sjabloon

  1. Open de Power BI-sjabloon rechtstreeks.
  2. ✱ OPMERKING: Wanneer u de sjabloon voor de eerste keer opent, zijn alle bladen leeg en worden enkele verbindingsfouten aangegeven, omdat de inloggegevens van de gebruiker nog niet zijn ingevoerd.

  3. Klik op Vernieuwen:
  4. document Image

  5. Voer uw inloggegevens in (als u GDC al eerder hebt geopend via Power BI, zijn uw gegevens mogelijk al lokaal opgeslagen):
    1. Gebruikersnaam: <MyGeotab Database Name>/<MyGeotab Username>
      1. Voorbeeld: Database123/johnsmith@geotab.com
    2. Wachtwoord: <My Geotab Password>
    3. Niveau waarop instellingen moeten worden toegepast: https://data-connector.geotab.com/
  6. document Image

  7. Klik op Verbinden.
  8. document Image

  9. Als u de inloggegevens op een later tijdstip wilt bewerken, kunt u dit doen door te klikken op Bestand > Opties en vervolgens op Instellingen > Instellingen gegevensbron om de machtigingen voor elke tabel te bewerken.

Tableau-sjabloon

  1. Open de Tableau-sjabloon rechtstreeks.
  2. ✱ OPMERKING: Wanneer u de sjabloon voor de eerste keer opent, zijn alle bladen leeg en worden enkele verbindingsfouten aangegeven, omdat de inloggegevens van de gebruiker nog niet zijn ingevoerd.

  3. Zoek de URL van uw basistoegang via MyGeotab > Beheer > Geotab Data Connector. Raadpleeg de gebruikershandleiding van de Geotab Data Connector voor meer informatie over de toegang-URL.
  4. Als uw URL voor basistoegang https://odata-connector-1.geotab.com/odata/v4/svc/ is, doet u het volgende:

    1. Klik op Alle opgehaalde gegevens verversen:
  5. document Image

  6. Klik op Verversen in het venster dat verschijnt:
  7. document Image

  8. Tableau vraagt u om inloggegevens in te voeren voor alle vier de brontabellen. Voer uw MyGeotab-inloggegevens in wanneer de vensters verschijnen:
    1. Gebruikersnaam: <MyGeotab Database Name>/<MyGeotab Username>
      1. Database123/johnsmith@geotab.com
    2. Wachtwoord: <MyGeotab Password>
  9. document Image

  10. Nadat de inloggegevens voor elke brontabel zijn ingevoerd, worden uw gegevens in de sjabloon geladen.
  11. Als u een andere URL voor basistoegang hebt, doet u het volgende:

    1. Navigeer onder Data naar de eerste gegevensbron en selecteer Gegevensbron bewerken:
    2. document Image

    3. Werk de server bij zodat deze overeenkomt met uw toegangs-URL en zorg ervoor dat de tabel-ID aan het einde van de URL blijft staan. Voer uw MyGeotab-inloggegevens in en klik op Inloggen:
    4. document Image

    5. Nadat het verbindingsoverzicht is geladen, navigeert u naar een van de tabbladen op het dashboard onderaan het scherm:
    6. document Image

    7. Herhaal stap 1-3 voor de vier resterende gegevensbronnen.
    8. Klik op Alle opgehaalde gegevens verversen:
  12. document Image

  13. Klik op Verversen in het venster dat verschijnt:

document Image

Excel-sjabloon

  1. Open de Excel-sjabloon rechtstreeks.
  2. ✱ OPMERKING: Wanneer u de sjabloon voor de eerste keer opent, zijn alle bladen leeg en worden enkele verbindingsfouten aangegeven, omdat de inloggegevens van de gebruiker nog niet zijn ingevoerd.

  3. Klik in het menu Gegevens op Alles verversen:
  4. document Image

  5. Voer uw inloggegevens in (als u GDC al eerder hebt geopend via Power BI, zijn uw gegevens mogelijk al lokaal opgeslagen):
    1. Gebruikersnaam: <MyGeotab Database Name>/<MyGeotab Username>
      1. Database123/johnsmith@geotab.com
    2. Wachtwoord: <My Geotab Password>
    3. Niveau waarop de instellingen moeten worden toegepast: https://data-connector.geotab.com/
  6. document Image

  7. Klik op Verbinden:
  8. document Image

  9. Als u de inloggegevens op een later tijdstip wilt bewerken, kunt u dit doen door te klikken op Gegevens > Gegevens ophalen > Instellingen gegevensbron om de machtigingen voor elke tabel te bewerken.

Overzicht van sjablonen

Sjablonen zijn ontworpen als kant-en-klare oplossing die tonen hoe de Data Connector kan worden gebruikt om belangrijke vragen over uw wagenpark te beantwoorden. Onthoud dat wanneer de sjablonen zijn gedownload, u uw dashboard naar eigen inzicht kunt aanpassen aan uw informatiebehoeften.

✱ OPMERKING: Er zijn momenteel sjablonen beschikbaar voor Power BI en Tableau, die u onmiddellijk een visueel inzicht geven. De Excel-sjabloon biedt alleen voorbeeldgegevens voor ontwerp- en testdoeleinden.

Afstand en tijd

Maandelijkse geaggregeerde gegevens gericht op GPS-afstand en rijtijd gedurende de afgelopen 6 maanden.

  1. Wat zijn de trends van de rijafstanden en rijtijden van mijn wagenpark gedurende de afgelopen 6 maanden?
  2. Wat is de gemiddelde maandelijkse rijafstand van mijn wagenpark?
  3. Wat is de gemiddelde maandelijkse rijtijd van mijn wagenpark?
  4. Welke auto heeft afgelopen maand de grootste afstand of langste tijd gereden?
  5. Welke auto heeft afgelopen maand de kleinste afstand of kortste tijd gereden?
  6. Hoe verhouden de rijtijd en afstand van de afgelopen maand zich tot die van de voorgaande maand?
  7. document Image

  8. Metrisch

    Berekening

    Gemiddelde maandelijkse GPS-afstand (mi)

    Som van VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] vermenigvuldigd met 0,621371 om km om te rekenen naar mi, gedeeld door het totale aantal maanden

    Totale GPS-afstand (mi)

    Som van VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] vermenigvuldigd met 0,621371 om km om te rekenen naar mijl

    GPS-afstand afgelopen maand (mi)

    Som van VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_km] vermenigvuldigd met 0,621371 om km om te rekenen naar mi en gefilterd om alleen de laatste voltooide maand te tonen

    Gemiddelde maandelijkse tijd (uren)

    Som van VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren, gedeeld door het totale aantal maanden

    Totale tijd (uren)

    Som van VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren

    Tijd vorige maand (uur)

    Som van VehicleKpi_Monthly[DriveDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren en gefilterd om alleen de laatste voltooide maand te tonen

  9. Stationair draaien

  10. Maandelijkse geaggregeerde cijfers gericht op de tijdsduur van stationair draaien en het brandstofverbruik tijdens het stationair draaien, gedurende de afgelopen 6 maanden.

  11. Wat zijn de trends van het brandstofverbruik tijdens het stationair draaien en de tijdsduur van stationair draaien van mijn wagenpark in de afgelopen 6 maanden?
  12. Wat is het gemiddelde maandelijkse brandstofverbruik tijdens het stationair draaien van mijn wagenpark?
  13. Wat is de gemiddelde maandelijkse tijdsduur van stationair draaien van mijn wagenpark?
  14. Welk voertuig had vorige maand het hoogste brandstofverbruik tijdens stationair draaien of de langste tijdsduur van stationair draaien?
  15. Welk voertuig had vorige maand het laagste brandstofverbruik tijdens stationair draaien of de kortste tijdsduur van stationair draaien?
  16. Hoe verhouden het brandstofverbruik tijdens stationair draaien van de afgelopen maand en de tijdsduur van stationair draaien zich tot de waarde van de voorgaande maand?
  17. document Image

  18. Metrisch

    Berekening

    Gemiddeld maandelijks brandstofverbruik tijdens stationair draaien (gal)

    Som van VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Liters] vermenigvuldigd met 0,264172 om liters om te rekenen naar gallons, gedeeld door het totale aantal maanden

    Totaal brandstofverbruik tijdens het stationair draaien

    Som van VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Liters] vermenigvuldigd met 0,264172 om liters om te rekenen naar gallons

    Brandstofverbruik tijdens het stationair draaien gedurende de afgelopen maand (gal)

    Som van VehicleKpi_Monthly[IdleFuel_Liters] vermenigvuldigd met 0,264172 om liters om te rekenen naar gallons en gefilterd om alleen de laatste voltooide maand te tonen

    Gemiddelde maandelijkse tijdsduur van stationair draaien (uren)

    Som van VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren, gedeeld door het totale aantal maanden

    Totale tijdsduur van stationair draaien (uren)

    Som van VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren

    Tijdsduur stationair draaien afgelopen maand (uren)

    Som van VehicleKpi_Monthly[IdleDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren en gefilterd om alleen de laatste voltooide maand te tonen

  19. Brandstofrendement

  20. Maandelijkse geaggregeerde cijfers gericht op het brandstofrendement gedurende de afgelopen 6 maanden. Houd er rekening mee dat de afgelegde afstand met brandstof kan afwijken van de GPS-afstand, omdat de afgelegde afstand met brandstof alleen wordt geregistreerd wanneer het apparaat ook het brandstofverbruik registreert. Dit zorgt ervoor dat de berekeningen van het brandstofrendement nauwkeurig blijven, ook als dat het brandstofrendement niet wordt gerapporteerd voor bepaalde voertuigen of delen van ritten, en dat in de meeste gevallen redelijkerwijs kan worden aangenomen dat het representatief is voor de totale prestaties.

  21. Wat is de trend van het brandstofrendement van mijn wagenpark gedurende de afgelopen 6 maanden?
  22. Wat is de trend van het brandstofverbruik en van de afgelegde afstand met brandstof van mijn wagenpark in de afgelopen 6 voltooide maanden?
  23. Wat is het gemiddelde brandstofrendement van mijn wagenpark?
  24. Wat is het gemiddelde brandstofrendement van mijn wagenpark per brandstoftype?
  25. Hoe verhoudt het brandstofrendement van afgelopen maand zich tot dat van de voorgaande maand?
  26. Hoe verhoudt het brandstofverbruik van afgelopen maand zich tot dat van de voorgaande maand?
  27. document Image

  28. Metrisch

    Berekening

    Totaal afgelegde afstand met brandstof (mi)

    Som van VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] vermenigvuldigd met 0,621371 om km om te rekenen naar mijl

    Totale hoeveelheid brandstof (gal)

    Som van VehicleKpi_Monthly[TotalFuel_Liters] vermenigvuldigd met 0,264172 om liters om te rekenen naar gallons

    Totaal brandstofrendement (mpg)

    Som van VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] gedeeld door som van VehicleKpi_monthly[TotalFuel_Liters] vermenigvuldigd met 2,35215 om km/l om te rekenen naar mpg

    Brandstofrendement afgelopen maand (mpg)

    Som van VehicleKpi_Monthly[FuelEconomy_Distance_Km] gedeeld door de som van VehicleKpi_monthly[TotalFuel_Liters] vermenigvuldigd met 2,35215 om km/l om te rekenen naar mpg en gefilterd om alleen de laatste voltooide maand te tonen

    Brandstofverbruik afgelopen maand (gal)

    Som van VehicleKpi_Monthly[TotalFuel_Liters] vermenigvuldigd met 0,264172 om liters om te rekenen naar gallons en gefilterd om alleen de laatste voltooide maand te tonen

  29. Gebruik

  30. Maandelijkse geaggregeerde cijfers gericht op het gebruik gedurende de laatste 6 voltooide maanden. In dit tabblad worden twee methoden voor het berekenen van het gebruik getoond.

  31. Wat is de trend van het voertuiggebruik in de afgelopen 6 maanden?
  32. Wat is de trend van het wagenparkgebruik in de afgelopen 6 voltooide maanden?
  33. Hoe verhoudt het voertuiggebruik gedurende de afgelopen maand zich tot het gebruik gedurende de voorgaande maand?
  34. Hoe verhoudt het wagenparkgebruik gedurende afgelopen maand zich tot het gebruik gedurende de voorgaande maand?

document Image

Metrisch

Berekening

Voertuiggebruik

Som van VehicleKpi_Monthly[TotalEngine_Hours] gedeeld door het aantal voertuigen in het wagenpark, vermenigvuldigd met de totale tijdsduur in uren

Voertuiggebruik afgelopen maand

Som van VehicleKpi_Monthly[TotalEngine_Hours] gedeeld door het aantal voertuigen in het wagenpark, vermenigvuldigd met de totale tijdsduur in uren en gefilterd om alleen de laatste voltooide maand te tonen

Wagenparkgebruik

Specifiek aantal voertuigen in het wagenpark met VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_Km] > 0 gedeeld door het aantal voertuigen in het wagenpark

Wagenparkgebruik afgelopen maand

Specifiek aantal voertuigen in het wagenpark met VehicleKpi_Monthly[GPS_Distance_Km] > 0 gedeeld door het aantal voertuigen in het wagenpark en gefilterd om alleen de laatste voltooide maand te tonen

Dagelijkse analyse

Dagelijks geaggregeerde statistieken die de belangrijkste gegevens tonen van de eerste vier maandelijkse geaggregeerde tabbladen, als dagelijkse trend voor de afgelopen 30 dagen. Bevat een kaart met voor elke dag een visuele weergave van de coördinaten van elke laatst bekende voertuiglocatie.

  1. Wat is de dagelijkse trend in de belangrijkste gegevens van mijn wagenpark gedurende de afgelopen 30 dagen?
  2. Waar is de dagelijks laatst geregistreerde locatie van elk van mijn voertuigen?
  3. document Image

  4. Metrisch

    Berekening

    Rijtijden (h)

    Som van VehicleKpi_Daily[DriveDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren

    Rijafstand (mi)

    Som van VehicleKpi_Daily[GPS_Distance_Km] vermenigvuldigd met 0,621371 om km om te rekenen naar mijlen

    Tijd stationair draaien (h)

    Som van VehicleKpi_Daily[IdleDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren

    Brandstofverbruik tijdens stationair draaien (gal)

    Som van VehicleKpi_Daily[IdleFuel_Liters] vermenigvuldigd met 0,264172 om liters om te rekenen naar gallons

    Brandstofrendement (mpg)

    Som van VehicleKpi_Daily[FuelEconomy_Distance_Km] gedeeld door de som van VehicleKpi_Daily[TotalFuel_Liters] vermenigvuldigd met 2,35215 om km/l om te rekenen naar mpg

    Brandstofverbruik (gal)

    Som van VehicleKpi_Daily[TotalFuel_Liters] vermenigvuldigd met 0,264172 om liters om te rekenen naar gallons

    Voertuiggebruik

    Som van VehicleKpi_Daily[TotalEngine_Hours] gedeeld door het aantal voertuigen in het wagenpark vermenigvuldigd met de totale tijdsduur in uren

    Wagenparkgebruik

    Specifiek aantal voertuigen in het wagenpark met VehicleKpi_Daily[GPS_Distance_Km] > 0 gedeeld door het aantal voertuigen in het wagenpark

  5. Analyse per uur

  6. Geaggregeerde statistieken die de belangrijkste gegevens tonen van de eerste vier maandelijkse geaggregeerde tabbladen als dagelijkse trend over de afgelopen 14 dagen. Bevat een kaart met voor elke dag een visuele weergave van de coördinaten van elke laatst bekende voertuiglocatie.

  7. Welke trend is te zien in de belangrijkste, uurlijkse cijfers van mijn wagenpark over de afgelopen 14 dagen?
  8. Waar is de laatste, uurlijks geregistreerde locatie van elk van mijn voertuigen?

document Image

Metrisch

Berekening

Rijtijden (h)

Som van VehicleKpi_Hourly[DriveDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren

Rijafstand (mi)

Som van VehicleKpi_Hourly[GPS_Distance_Km] vermenigvuldigd met 0,621371 om km om te rekenen naar mijlen

Tijd stationair draaien (h)

Som van VehicleKpi_Uurly[IdleDuration_Seconds] gedeeld door 3600 om seconden om te rekenen naar uren

Brandstofverbruik tijdens stationair draaien (gal)

Som van VehicleKpi_Hourly[IdleFuel_Liters] vermenigvuldigd met 0,264172 om liters om te rekenen naar gallons

Brandstofrendement (mpg)

Som van VehicleKpi_Hourly[FuelEconomy_Distance_Km] gedeeld door de som van VehicleKpi_Hourly[TotalFuel_Liters] vermenigvuldigd met 2,35215 om km/L om te rekenen naar mpg

Brandstofverbruik (gal)

Som van VehicleKpi_Hourly[TotalFuel_Liters] vermenigvuldigd met 0,264172 om liters om te rekenen naar gallons

Voertuiggebruik

Som van VehicleKpi_Hourly[TotalEngine_Hours] gedeeld door het aantal voertuigen in het wagenpark vermenigvuldigd met de totale tijdsduur in uren

Wagenparkgebruik

Specifiek aantal voertuigen in het wagenpark met VehicleKpi_Hourly[GPS_Distance_Km] > 0 gedeeld door het aantal voertuigen in het wagenpark

Sjabloonoverzicht veiligheidsbenchmarks

document Image

De sjabloon is ontworpen om een gedetailleerd overzicht te geven van de algehele veiligheidsprestaties van het wagenpark en een vergelijking met de leider van de benchmark- en peer group. De sjabloon wordt gevolgd door een aantal interactieve visuals om de gebieden te laten zien waar voertuigen beter of slechter presteren dan de benchmarks.

De kwadrantchat is ontworpen om u te helpen identificeren welke personen de meeste aandacht nodig hebben. Het kwadrant rechtsboven bevat bijvoorbeeld de gevallen met een hogere botssnelheid dan de voorspelde benchmark. Het kwadrant linksboven bevat gevallen met een lagere botssnelheid dan de voorspelde benchmark.

De sjabloon biedt ook een relatieve vergelijking van de verschillende groepen op basis van hun gemiddelde voorspelde botssnelheid, evenals een gedetailleerd overzicht van de prestaties op voertuigniveau.

Overzicht onderhoudssjabloon

Sectie

Omschrijving

Voertuigen met problemen in de afgelopen 7 dagen

Toont het aantal voertuigen dat in de afgelopen week problemen heeft gehad en vergelijkt dit met de vorige week.

Voertuigen met problemen van jaar tot datum

Geeft het aantal voertuigen weer dat problemen heeft gehad vanaf het begin van het jaar tot de huidige datum en vergelijkt dit met de vorige maand.

Belangrijkste problemen

In het staafdiagram worden de meest voorkomende problemen weergegeven die in het wagenpark zijn gedetecteerd en hun frequentie.

Groepen waarop u zich wilt richten

Geeft aan welke groepen voertuigen de meeste problemen ondervinden, zodat kan worden vastgesteld waarop onderhoudsinspanningen moeten worden gericht.

Fabrikanten om nader te bekijken

Bevat een tabel met voertuigfabrikanten, het aantal voertuigen van elke fabrikant met problemen en het percentage dat dit vertegenwoordigt van al hun voertuigen in het wagenpark.

Logboek voertuigproblemen

Een gedetailleerd logboek met de naam van het apparaat, de datums van actieve problemen, het type probleem en de duur voor elk gemeld probleem.


scroll-up